
- •Лекции по курсу «Базы данных» для студентов факультета вычислительной математики и кибернетики кгу
- •Системы управления базами данных, их состав и назначение. Файловые и клиент-серверные субд.
- •2. Типы базы данных. Реляционные, иерархические, сетевые, объектно-ориентированные базы данных.
- •Основные понятия теории баз данных. Поиск данных и пользовательские запросы.
- •4. Проектирование предметной области. Объекты и атрибуты предметной области. Связи между объектами типа 1:1, 1:m, m:n.
- •Первичные ключи и индексы
- •Реляционные отношения между таблицами Отношение один-ко-многим
- •Отношение один-к-одному
- •Отношение многие-ко-многим
- •Оператор переименования атрибутов.
- •Теоретико-множественные операторы:
- •Объединение
- •Пересечение
- •3. Вычитание
- •4. Декартово произведение
- •Специальные реляционные операторы
- •5. Выборка (ограничение, селекция)
- •Проекция
- •6. Соединение
- •7. Деление
- •Примеры использования реляционных операторов
- •Кросс-таблицы.
- •Ключи отношений. Их роль и использование в базах данных.
- •Связи между отношениями. Внешние ключи. Проблема целостности внешних ключей.
- •Функциональные зависимости. Аксиоматическая система функциональных зависимостей. Теорема полноты.
- •1. Аксиоматика функциональных зависимостей Армстронга.
- •Покрытия функциональных зависимостей. Структура неизбыточных покрытий.
- •Нормальные формы баз данных. Первая, вторая и третья нормальные формы. Нормальная форма Бойса- Кодда.
- •Вторая Нормальная Форма.
- •Отношение сотрудники_отделы
- •Отношение проекты
- •Отношение задания
- •3 Нормальная форма.
- •Отношение сотрудники
- •Отношение отделы
- •Нормализация баз данных. Алгоритм приведения к 3-й нормальной форме с помощью кольцевых зависимостей.
- •Метод «Entity-Relationship». Проектирование структуры баз данных с помощью er-диаграмм. Пример.
- •Физическая организация баз данных.
- •2. Блочный поиск.
- •3. Двоичный поиск.
- •4. Поиск в индексно-последовательном файле.
- •6. Поиск в сбалансированном дереве.
- •7. Перемешивание.
- •8. Комбинация вышеперечисленных способов.
- •Организация баз данных с помощью хеширования. Влияние на эффективность хеширования размеров блока, плотности заполнения и выбора алгоритма хеширования.
- •2. Деление.
- •3. Сдвиг разрядов.
- •4. Преобразование системы исчисления.
- •Язык sql. Команды create, select, insert, alter, update, drop.
- •Простая выборка
- •Использование операторов сравнения
- •Использование in
- •Использование like
- •Выборка с упорядочением
- •Применение агрегатных функций sum, max, min, average в предложении select.
- •Функции без использования фразы group by
- •Фраза group by
- •Использование фразы having
- •19. Организация сложных запросов с помощью команды select.
- •Декартово произведение таблиц
- •Соединение таблицы со своей копией
- •Простые вложенные подзапросы
- •Объединение (union)
- •Организация клиент–серверных бд. Модели технологий «клиент–сервер».
- •Технологии доступа к данным. Система драйверов odbc. Источники данных. Создание dsn-файла.
- •Модели безопасность данных. Мандатный и дискреционный подход к обеспечению безопасности данных. Передача и отзыв привилегий пользователей с помощью предложения grant.
- •26.Безопасность баз данных. Средства защиты бд access.
- •31. Использование внешних данных в Access. Создание страниц доступа к данным и загрузка внешних баз данных. Выполнение sql-запросов к серверу ms sql Server.
- •I. Создание html-страницы доступа к данным
- •II. Загрузка в Access базы данных c сервера и работа с ней.
- •III. Выполнение в Access запросов к внешним таблицам, хранящимся на ms sql Server.
- •Совместная работа Access и ms sql Server, работа с удаленными данными на сервере. Использование утилиты Query Analyzer.
- •Работа с внешними данными с помощью технологии odbc
- •Команды Transact-sql
- •Создание представлений
- •Создание триггеров
- •37. Raid массивы и уровни их организации.
Использование like
Выдать перечень салатов
|
Результат: |
|
SELECT Блюдо FROM Блюда WHERE Блюдо LIKE 'Салат%'; |
|
|
Блюдо |
|
|
Салат летний |
|
|
Салат мясной |
|
|
Салат витаминный |
|
Салат рыбный |
Обычная форма "имя_столбца LIKE текстовая_константа" для столбца текстового типа позволяет отыскать все значения указанного столбца, соответствующие образцу, заданному "текстовой_константой". Символы этой константы интерпретируются следующим образом:
символ _ (подчеркивание) – заменяет любой одиночный символ,
символ % (процент) – заменяет любую последовательность из N символов (где N может быть нулем),
все другие символы означают просто сами себя.
Следовательно, в приведенном примере SELECT будет осуществлять выборку записей из таблицы Блюда, для которых значение в столбце Блюдо начинается сочетанием 'Салат' и содержит любую последовательность из нуля или более символов, следующих за сочетанием 'Салат'. Если бы среди блюд были "Луковый салат", "Фруктовый салат" и т.п., то они не были бы найдены. Для их отыскания надо изменить фразу WHERE:
WHERE Блюдо LIKE '%салат%'
или при отсутствии различий между малыми и большими буквами (такую настройку допускают некоторые СУБД):
WHERE Блюдо LIKE '%Салат%'
Это позволит отыскать все салаты.
Выборка с упорядочением
Простейший вариант - упорядочение строк результата по значению одного из столбцов с указанием порядка сортировки или без такого указания. (По умолчанию строки будут сортироваться в порядке возрастания значений в указанном столбце.)
Например, выдать перечень продуктов и содержание в них основных веществ в порядке убывания содержания белка
|
Результат: |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
Кроме того, в список ORDER BY можно включать не только имя столбца, а его порядковую позицию в перечне SELECT. Благодаря этому возможно упорядочение результатов на основе вычисляемых столбцов, не имеющих имен.
Например, запрос
SELECT Продукт, ((Белки+Углев)*4.1+Жиры*9.3)
FROM Продукты
ORDER BY 2;
позволит получить список продуктов, переупорядоченный по возрастанию значений калорийности.