3.2 Оптимизация технологического режима методом скользящего допуска

С помощью данного метода мы можем изменять точность допуска и количество попыток.

Таблица 4 – Условия вычислительного эксперимента для оптимизации технологического режима методом скользящего допуска

№	Точность	Число попыток
1.	0,000001	500
2.	0,0075	100
3.	0,0075	50
4.	0,0075	25
5.	0,005	100
6.	0,005	50

Получаем значения независимых: расход волокнистой добавки, расход полимерной добавки, степень помола, а также себестоимость и время.

Таблица 5 – Результаты измерений, полученные при оптимизации технологического режима методом скользящего допуска

№	x1	x2	x3	Целевая функция	Время расчета
1	50,054	49,918	19,974	10628,995	1,51
2	50,054	49,918	19,974	10628,995	0,53
3	50,765	49,120	19,964	10484,077	0,40
4	50,061	49,992	19,998	10644,299	0,46
5	50,054	49,918	19,974	10628,995	1,0
6	50,765	49,120	19,964	10484,077	0,36

4 Вывод

В данной лабораторной работе была решена компромиссная задача оптимизации, с использованием математических моделей, полученных при выполнении лабораторной работы "Моделирование химико-технологических систем", выполнен вычислительный эксперимент. Так же был проведен сопоставительный анализ вариантов вычислительного эксперимента и определены наилучшие условия решения оптимизационной задачи.

Данные, полученные в результате вычислительного эксперимента, дают возможность оценить колебания результатов по каждому параметру. Лучшим вариантом будет тот, где диапазоны области решения будут минимальны, но при этом необходимо также учитывать время, которое затрачивается на решение задачи.

По результатам вычислительного эксперимента по оптимизации технологического режима можно сделать вывод о наиболее оптимальном режиме методом случайного локального поиска. Лучшим вариантом является среднее значение себестоимости равное 14714,337, которое достигается за среднее значение промежутка времени равное 2,9.

Такие же выводы можно сделать о лучших результатах, которые достигаются путём вычисления по методу скользящего допуска. При минимальном значении времени (0,36), достигается минимальное значение себестоимости 10484,077.