
3.1 Оптимизация технологического режима методом случайного локального поиска
С помощью данного метода мы можем изменять заданную точность (доля диапазона), количество неудачных попыток, уменьшение шага (%) и стартовый шаг (доля диапазона).
Таблица–3.5 Результаты вычислительного эксперимента по оптимизации технологического режима методом случайного локального поиска
№ |
Заданная точность, доля диапазона |
Число неудачных попыток |
Уменьшение шага % |
Стартовый шаг, доля диапазона |
1 |
1е-005 |
300 |
10 |
0.99 |
2 |
1е-010 |
200 |
5 |
0.50 |
3 |
1е-010 |
100 |
10 |
0,50 |
4 |
1е-010 |
50 |
15 |
0.50 |
5 |
1е-010 |
100 |
20 |
0.50 |
6 |
1е-010 |
200 |
25 |
0.50 |
7 |
1е-010 |
200 |
50 |
0.50 |
Получаем значения независимых: расход волокнистой добавки, расход полимерной добавки, степень помола, а также себестоимость и время. Получили результаты и занесли их в таблицу.
Таблица 3.6 – Результаты измерений, полученные при оптимизации технологического режима методом случайного локального поиска
№ |
Результат № |
x1 |
x2 |
x3 |
S |
|
1 |
1 |
54,269 |
50,000 |
20,842 |
10736,452 |
6,27 |
2 |
50,062 |
50,000 |
20,000 |
10645,971 |
2,48 |
|
3 |
119,818 |
105,000 |
20,000 |
22491,102 |
0,40 |
|
2 |
1 |
57,710 |
50,000 |
21,532 |
10810,454 |
14,28 |
2 |
50,062 |
50,000 |
20,000 |
10645,955 |
0,59 |
|
3 |
52,878 |
50,000 |
20,564 |
10706,521 |
18,4 |
|
3 |
1 |
63,850 |
50,000 |
22,761 |
10942,536 |
6,18 |
2 |
119,819 |
105,198 |
20,000 |
22430,852 |
1,18 |
|
3 |
76,215 |
69,183 |
29,111 |
15065,265 |
40,30 |
|
4 |
1 |
112,270 |
112,701 |
20,000 |
23836,941 |
8,49 |
2 |
75,233 |
85,052 |
32,120 |
18234,887 |
24,25 |
|
3 |
118,254 |
106,753 |
20,000 |
22769,705 |
9,35 |
|
5 |
1 |
53,117 |
50,000 |
20,611 |
10711,642 |
1,56 |
2 |
66,306 |
50,000 |
23,250 |
10995,257 |
2,38 |
|
3 |
80,004 |
81,574 |
32,380 |
17638,476 |
30,42 |
|
6 |
1 |
119,819 |
105,199 |
20,000 |
22490,936 |
1,59 |
2 |
84,458 |
82,947 |
33,558 |
18010,551 |
24,44 |
|
3 |
119,819 |
105,198 |
20,000 |
22490,891 |
1,55 |
|
7 |
1 |
50,866 |
50,000 |
20,149 |
10662,886 |
1,10 |
2 |
60,962 |
50,000 |
22,162 |
10879,773 |
1,3 |
|
3 |
119,205 |
105,809 |
20,000 |
22600,352 |
6,30 |