18.Ряды распределения

РР – это группировка, в которой известна численность единиц каждой группы или удельный вес каждой группы в общей численности совокупности. По форме РР представляет собой структурную группировку. Однако его отличие проявляется в целях анализа распределения.

Цель анализа распределения - это изучение характера и степени вариации значений признака у единиц совокупности, для выявления основных свойств и закономерностей.

При анализе распределения используют 3 основные группы показателей:

1. показатели центра распределения (Х,Ме,Мо)

2. показатели вариаций

3. пок-ли формы распределения

В зависимости от признака положенного в основу образования РР выделяют: атрибутивные и вариационные РР.

Атрибутивные – это ряды, построенные по качественным признакам (распределение населения по полу).

Вариационные – это ряды, построенные по количественному признаку.

В зависимости от характера вариации количественного признака, вариационный ряд может быть дискретным и интервальным.

Дискретные ряды строят при дискретной вариации признака, если она осуществляется в относительно не широких пределах.

Интервальные ряды строят при непрерывной вариации признака.

Основные хар-ки РР: значение признака х_i, частота f_i, частость w_i,накопл.частота(частость). Она показывает сколько ед. совокупности имеют значения признака не больше интересующей нас величины. В анализе РР с неравными интервалами нельзя производить сравнения частот и делать выводы о степени заполненности разных интервалов. Чтобы такое сравнение стало возможным, рассчитывают плотность распределения. Эти показатели могут быть абсолютными и относительными.

Абсолютная плотность распределения:

Относительная:

Плотность распределения показывает, сколько единиц совокупности приходится на единицу ширины интервала.

20.Элементы,виды и правила построения стат.таблиц

Статистической таблицей называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

При табличной форме представления числовой информации значение статистического показателя располагается на пересечении вертикального столбца, называемого графой, и горизонтальной полосы, являющейся в таблице строкой. И графы, и строки в таблице имеют соответствующие четко сформулированные заголовки. Таким образом, внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк, которые формируют ее остов. Каждое пересечение образует клетку таблицы. Размер таблицы определяется произведением числа строк на число граф.

По логическому содержанию таблица представляет собой статистическое предложение, основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое. Подлежащим статистической таблицы называется объект изучения, характеризующийся цифрами. Это могут быть: статистическая совокупность в целом; отдельные единицы статистической совокупности в порядке их перечисления; группы единиц, объединенные по одному или нескольким признакам; территориальные единицы; временные периоды. Обычно подлежащее таблицы располагается в левой ее части, т.е. в наименовании строк. Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которые характеризуют объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Статистические таблицы классифицируются в зависимости от характера представления подлежащего и сказуемого. В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц объекта различают статистические таблицы простые и сложные. Последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные. В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащем нет группировки единиц совокупности. Такие таблицы называют монографическими и перечневыми. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному признаку. Простыми перечневыми называются таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта по различному признаку – видовому, территориальному, временному и т.д. Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группы единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку. Простейшим видом групповых таблиц являются атрибутивные и вариационные ряды распределения. Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбита в свою очередь на подгруппы по какому-либо другому признаку и т.д. В зависимости от характера разработки сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной разработкой сказуемого.

Составление таблицы начинается с построения макета, т.е. незаполненной таблицы, в которой определяется подлежащее, сказуемое, состав и последовательность расположения показателей.

21.Хар-ка абсолютных величин и их значение в статистике

Абсолютные величины – статистические показатели, которые характеризуют либо размер совокупности, либо размер изучаемых признаков в совокупности в конкретных условиях места и времени. Примерами абсолютных величин являются: списочная численность работников на определенную дату (например, на конец года); прибыль предприятия; фонд заработной платы работников предприятия и т.п. Различают три вида абсолютных величин: индивидуальные, групповые и общие.

Индивидуальными называют такие абсолютные величины, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Индивидуальные абсолютные величины устанавливаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и регистрируются в формулярах наблюдения. Групповые и общие абсолютные статистические величины выражают размер того или иного признака у всех единиц данной совокупности или у отдельных их групп, либо численность единиц всей совокупности или отдельных ее частей (групп).

Характеризуя значение абсолютных величин в статистическом анализе, следует отметить, что их аналитический потенциал ограничен, так как абсолютные величины представляют только либо размер совокупности, либо размер какого-либо признака совокупности. Другими словами,

они не дают полного представления об изучаемом явлении (объекте), не характеризуют его структуру, развитие во времени, взаимосвязи с другими явлениями. С другой стороны, абсолютные величины играют очень важную роль в статистических методах исследования, т.к. на их основе строятся другие виды статистических показателей, например, средние и относительные величины.

24.Сущность сред.величин

Средняя величина – обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Для того чтобы средние величины представляли типичный уровень признака в совокупности, необходимо соблюдать два основных условия: – во-первых, средние величины должны определяться по качественно однородной совокупности. При расчете средней величины для неоднородной совокупности будут погашаться не только случайные отклонения, но и существенные различия между отдельными единицами, которые могут свидетельствовать о зарождении новых тенденций;

– во-вторых, средние величины должны определяться для статистических совокупностей, значительных по численности. Формируя большие или значительные по численности единиц совокупности, мы обеспечиваем условия для проявления закона больших чисел.