- •Тематический план курса
- •Содержание курса
- •Раздел I. Кривая роста новых событий и её исследование Тема 1. Построение кривой роста новых событий и её исследование
- •Тема 6. Универсальный метод моментов
- •Тема 7. Общий устойчивый метод оценивания параметров
- •Тема 8. Ранговые распределения в библиотечно-информационной деятельности
- •Тема 9. Исследование статистической структуры выборки с помощью ранговых распределений
- •Тема 10. Применение систем непрерывных распределений в информатике и лингвистике
- •Тема 11. Построение системы дискретных распределений
- •Тема 12. Оценивание параметров дискретных распределений. Расчёт и прогнозирование частотного спектра
- •Раздел IV. Система кривых роста
- •Тема 13. Статистический анализ текста с помощью кривых роста
- •Вопросы к зачёту
- •I. Кривая роста новых событий и её исследование
- •II. Системы непрерывных распределений
- •III. Система дискретных распределений
- •IV. Система кривых роста
- •Список литературы
- •Самостоятельная работа студентов
- •К теме 1. Построение кривой роста новых событий и её исследование
- •Контрольная работа
Самостоятельная работа студентов
(подготовка к практическим занятиям и зачету)
К теме 1. Построение кривой роста новых событий и её исследование
Изучить тему по учебно-методическому пособию Нешитого В.В. «Математико-статистические методы анализа в библиотечно-информационной деятельности», с. 31-41.
К теме 2. Построение системы кривых роста и непрерывных распределений новых событий
См. учеб.-метод. пособие, с. 41-46.
К теме 3. Методы построения обобщённых непрерывных распределений
См. учеб.-метод пособие, с. 47-53.
К теме 4. Три системы непрерывных распределений В.Нешитого
См. учеб.-метод пособие, с. 54-61.
К теме 5. Классические методы оценивания параметров непрерывных распределений
См. учеб.-метод пособие, с. 69-83.
К теме 6. Универсальный метод моментов
См. учеб.-метод пособие, с. 85-96.
К теме 7. Общий устойчивый метод оценивания параметров
См. учеб.-метод пособие, с. 110-117.
К теме 8. Ранговые распределения в библиотечно-информационной деятельности
См. учеб.-метод пособие, с. 154-166, а также
Нешитой В.В. Форма представления ранговых распределений // Учёные записки Тартуского гос. ун-та. – 1987. – Вып. 774. – С. 123 – 134.
К теме 9. Исследование статистической структуры выборки с помощью ранговых распределений
См. конспект.
К теме 10. Применение систем непрерывных распределений в информатике и лингвистике
См. конспект, а также
Нешитой В.В. Статистическое моделирование библиотечного фонда / В.В.Нешитой // НТБ – Москва, 2009. – №12. – С.
Нешитой В.В. Распределение лингвистических единиц по длине / В.В.Нешитой // НТИ. Сер.2.– 1988. - №5. – С. 21 – 24.
К теме 11. Построение системы дискретных распределений
См. Нешитой, В.В. Моделирование кривой роста и статистической структуры словаря ключевых слов / В.В.Нешитой // Веснiк Бел. дзярж. ун-та культ. i маст. – 2008. – №9. – С. 123-132.
К теме 12. Оценивание параметров дискретных распределений. Расчёт и прогнозирование частотного спектра
См. статью к теме 11, а также
Нешитой В.В. Ранжирование слов по степени семантической нагрузки / В.В.Нешитой // НТИ. Сер.2. – 1986. - №4. – С. 20 – 25.
К теме 13. Статистический анализ текста с помощью кривых роста
См. Нешитой В.В. Математические модели роста словаря и информационных потоков // Учёные записки Тартуского гос. ун-та. – 1989. – Вып.872. – С. 83 – 102.
Тулдава Ю.А. К вопросу об аналитическом выражении связи между объёмом словаря и объёмом текста Ю.А.Тулдава // Учёные записки Тартуского ун-та. – 1980. – Вып.549. – С. 113 – 114.
Контрольная работа
К теме 10. Применение систем непрерывных распределений в информатике и лингвистике
Ранговое распределение журналов задано таблицей
Ранг журнала t |
Доля статей в t журналах |
50 |
0,33 |
100 |
0,46 |
500 |
0,81 |
1000 |
0,92 |
В предположении, что статистическое распределение описывается законом Вейбулла, вычислить по методу наименьших квадратов оценки параметров α и β.
Вычислить координаты характерных точек А, С, В.
Вычислить по закону Вейбулла долю статей, содержащихся в ядре журналов, в первой, второй и третьей зонах рассеяния, а также количество журналов в ядре и зонах рассеяния.
Методические указания.
Для вычисления оценок параметров α и β закона Вейбулла преобразуем функцию распределения Вейбулла
к линейному виду
или
Y=A+β X,
где
Оценки параметров β, А вычисляются по формулам
Оценка параметра α равна
Для вычисления координат трех характерных точек используются формулы, справедливые в случае закона Вейбулла
.
