- •Тематический план курса
- •Содержание курса
- •Раздел I. Кривая роста новых событий и её исследование Тема 1. Построение кривой роста новых событий и её исследование
- •Тема 6. Универсальный метод моментов
- •Тема 7. Общий устойчивый метод оценивания параметров
- •Тема 8. Ранговые распределения в библиотечно-информационной деятельности
- •Тема 9. Исследование статистической структуры выборки с помощью ранговых распределений
- •Тема 10. Применение систем непрерывных распределений в информатике и лингвистике
- •Тема 11. Построение системы дискретных распределений
- •Тема 12. Оценивание параметров дискретных распределений. Расчёт и прогнозирование частотного спектра
- •Раздел IV. Система кривых роста
- •Тема 13. Статистический анализ текста с помощью кривых роста
- •Вопросы к зачёту
- •I. Кривая роста новых событий и её исследование
- •II. Системы непрерывных распределений
- •III. Система дискретных распределений
- •IV. Система кривых роста
- •Список литературы
- •Самостоятельная работа студентов
- •К теме 1. Построение кривой роста новых событий и её исследование
- •Контрольная работа
Тема 6. Универсальный метод моментов
Критерии для установления типа выравнивающей кривой.
Номограмма (типы кривых в координатах В1, В2).
Вычисление оценок параметров.
Расширение трёх систем непрерывных распределений.
Практические занятия
По статистическому распределению вычислить среднее значение случайной величины, центральные моменты (2 – 4)-го порядков.
Вычислить показатели асимметрии В1 и островершинности В2.
Вычислить критерий В.Нешитого L1.
С помощью номограммы установить тип выравнивающего распределения.
Вычислить оценки параметров по универсальному методу моментов.
Вычислить значения плотности вероятностей и сравнить с эмпирическими плотностями.
Тема 7. Общий устойчивый метод оценивания параметров
Понятие устойчивости.
Критерии для установления типа выравнивающей кривой по устойчивому методу.
Использование номограммы. Вычисление оценок параметров.
Практические занятия
По статистическому распределению вычислить критерии В, Н.
С помощью номограммы установить тип выравнивающего распределения.
Вычислить оценки параметров по общему устойчивому методу.
Вычислить значения плотности вероятностей.
Оценить с помощью критерия «хи-квадрат» степень близости выравнивающей кривой и статистического распределения.
Тема 8. Ранговые распределения в библиотечно-информационной деятельности
Построение эмпирической кривой рангового распределения.
Форма представления ранговых распределений.
Критерий однородности ранговых распределений.
Выделение неоднородной части.
Закон Ципфа в семействе ранговых распределений.
Закон рассеяния информации в общем виде.
Тема 9. Исследование статистической структуры выборки с помощью ранговых распределений
Восстановление кривой роста и частотного спектра выборки по ранговому распределению.
Прогнозирование статистической структуры выборки.
Сравнение частотного словаря с динамическим.
Сравнение оптимально укомплектованного фонда со случайно укомплектованным.
Тема 10. Применение систем непрерывных распределений в информатике и лингвистике
Выбор системы непрерывных распределений для выравнивания статистических распределений.
Методы оценивания параметров ранговых распределений.
Установление ранговых законов распределения лингвистических единиц.
Законы распределения документальных информационных потоков (ранговые распределения журналов).
Уточненный закон рассеяния публикаций (в смысле Бредфорда) как следствие свойств обобщенных распределений.
Универсальный закон рассеяния публикаций.
Распределение частоты цитирования литературы в зависимости от года издания. Универсальный закон старения публикации.
Практические занятия
Рассмотреть несколько примеров по установлению ранговых выравнивающих распределений.
Показать, что несмотря на различные типы кривых распределения документальных информационных потоков, уточнённый закон рассеяния информации Бредфорда задаётся одной и той же формулой.
РАЗДЕЛ ІІІ. Система дискретных распределений
Тема 11. Построение системы дискретных распределений
Построение системы дискретных распределений по системе непрерывных распределений.
Построение системы дискретных распределений по кривым роста новых событий.
Классификация дискретных распределений.
