12

УО "Белорусский государственный университет

культуры и искусств"

Кафедра информационных ресурсов

МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ БИБЛИОТЕЧНО-ИНФОРМАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Учебно-методическая документация

для студентов специализации АБИС

Автор: В.В.Нешитой,

доктор технических наук

Минск 2010

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Целью изучения дисциплины является формирование у студентов общего подхода к вопросам построения универсальных вероятностных моделей для моделирования библиотечного фонда, описания статистических закономерностей текста и информационных потоков, методов оценивания параметров и овладение современными методами статистического анализа на базе обобщённых распределений и кривых роста.

Задачей изучения дисциплины является обучение студентов навыкам использования различных видов вероятностных моделей текста и информационных потоков, в том числе обобщённых распределений и кривых роста для описания широкого класса статистических распределений и кривых роста в библиотечно-информационной деятельности.

В результате изучения дисциплины студенты должны знать:

– известные и новые методы оценивания параметров;

– сущность различных подходов к нахождению по статистическим данным выравнивающих распределений и кривых роста;

– элементы теории обобщённых распределений;

– математико-статистические модели, которые могут быть использованы в библиотечно-информационной деятельности, в том числе универсальные законы рассеяния и старения публикаций.

Выпускники в пределах своей специальности должны уметь:

– использовать математико-статистические методы для построения моделей библиотечных процессов;

• вычислять законы распределения по статистическим данным;

– вычислять оценки параметров универсальных законов рассеяния и старения публикаций;

– прогнозировать статистические закономерности текста и информационных потоков.

– извлекать информацию из библиотечной статистики.

На изучение дисциплины «Математико-статистические методы библиотечно-информационной деятельности» отводится 52 часа, из них 34 часа аудиторных занятий, в том числе 24 часа лекций и 10 часов практических занятий. Курс рассчитан на один семестр. Форма отчётности и контроля – зачёт.

Тематический план курса

№ п/п		Названия разделов и тем	Количество часов
			всего	лекц.	практ	СРС
РАЗДЕЛ І. Кривая роста новых событий и её исследование
	Построение кривой роста новых событий и её исследование		4	2			2
	Построение системы кривых роста и непрерывных распределений новых событий		4	2			2
РАЗДЕЛ II. Системы непрерывных распределений
	Методы построения обобщённых непрерывных распределений		3	1			2
	Три системы непрерывных распределений В.Нешитого		3	1			2
	Классические методы оценивания параметров непрерывных распределений		4	2	2
	Универсальный метод моментов		4	2	2
	Общий устойчивый метод оценивания параметров		6	2	2		2
	Ранговые распределения в библиотечно-информационной деятельности		4	2			2
	Исследование статистической структуры выборки с помощью ранговых распределений		2	2
	Применение систем непрерывных распределений в информатике и лингвистике		6	2	2		2
РАЗДЕЛ ІІІ. Система дискретных распределений
	Построение системы дискретных распределений		4	2			2
	Оценивание параметров дискретных распределений. Расчёт и прогнозирование частотного спектра		4	2	2
РАЗДЕЛ IV. Система кривых роста
	Статистический анализ текста с помощью кривых роста		4	2			2
	Всего		52	24	10		18

Содержание курса

Раздел I. Кривая роста новых событий и её исследование Тема 1. Построение кривой роста новых событий и её исследование

Понятия математического ожидания случайной функции, нового события и кривой роста новых событий.

Связь кривой роста с законами распределения вероятностей разных и новых событий.

Установление статистической структуры выборки по кривой роста новых событий.

Восстановление кривой роста новых событий по статистической структуре выборки.

Тема 2. Построение системы кривых роста и непрерывных распределений новых событий

Алгоритм решения задачи.

Рассмотрение частных случаев.

Обобщение путём введения нового параметра.

Классификация распределений и кривых роста.

РАЗДЕЛ II. Системы непрерывных распределений

Тема 3. Методы построения обобщённых непрерывных распределений

Построение непрерывных распределений по кривым роста новых событий.

Метод К.Пирсона.

Метод обобщения.

Распределения функций случайных аргументов.

Тема 4. Три системы непрерывных распределений В.Нешитого

Классификация распределений.

Форма кривых распределения.

Характерные точки кривых распределения.

Тема 5. Классические методы оценивания параметров непрерывных распределений

Метод наименьших квадратов.

Метод наибольшего правдоподобия.

Классический метод моментов.

Критерии для установления типа выравнивающей кривой по методу моментов. Использование номограммы.

Практические занятия

Для выравнивания статистического распределения использовать обобщённые распределения группы А.

Оценить параметры выравнивающего распределения группы А по методу наименьших квадратов.

Для того же примера найти уравнения правдоподобия.

Установить тип выравнивающего распределения группы Б по показателям U, L.

Найти оценки параметров по классическому методу моментов.