11. Прогнозирование при разработке и принятии ур: понятие, предмет прогнозирования, период прогноза, используемые методы. Место прогнозов в управленческих решениях.

Метод прогнозирования – это совокупность приемов мышления и действий, обеспечивающий этот процесс, который позволяют на основе имитации данных и анализе вынести суждение о состоянии прогнозного объекта.

Прогнозирование- особый вид деятельности человека, включающий специальный инструментарий, позволяющий на базе переработки имеющийся в распоряжении ЛПР(лицо прин. решение) инф-ии предвидеть развитие и сост. прог. объекта.

Предметом прогнозирования выступает информация.

Объектом может быть процесс, явление, конкретный объект по кот. принимается УР.

Процессом может быть не только соц. Процесс но и процесс принятия УР.

Период прогноза

Сроки прогноза (временные интервалы) непроизвольны.

Как только прогнозист перестает оценивать и понимать будущее, прогноз выполнить не может.

Характеризуя прог. по временному признаку: долгосрочные, краткосрочные, среднесрочные.

Необходимо различать прогнозы и долгосрочные программы. Долг. Прог-мы орпед-т упорядоченное развитие прогнозир. Объ-та.

Прогноз –это совет. Его назначение дать инф-ю об альтернативных вар-х развития объекта управления. Он может не входить в долгоср. Прогр-му, но оказывает помощь в уточнении развития в будущем объекта управления.

При удалении прогнозного периода от стартовой точки прогнозируемые показатели все более зависят от воздействия внешней среды.

С удлинением периода прогноза уменьшается зависимость будущего сост. Объекта от уже сложившейся ситуации

Место прогнозов в УР

Во внутрифирменном управлении прогнозирование должно отвечать следующим требованиям:

• быть четко связанным с реальностью, т. е. результаты предвидения должны быть достижимы;

• отражать личную убежденность одного или нескольких сотрудников предприятия;

• учитывать экономический потенциал успеха предприятия;

• служить базой долгосрочного успеха предприятия;

• выражать интересы всех сотрудников фирмы.

Успешность прогнозирования зависит от таких условий: объема и качества информации о прогнозируемом процессе, объекте управления; правильности формулирования задачи прогнозирования и обоснованности выбора способа ее решения; наличия необходимых вычислительных средств и вычислительного аппарата в соответствии с выбранным методом. Из-за отсутствия этих условий прогнозирование может стать невозможным. Важнейшее из них — формулирование задачи, поскольку она определяет требования к объему и качеству информации, математический аппарат и точность прогноза. Информация о прогнозируемом объекте (процессе) черпается из результатов контроля деятельности, статистики.

Современные технологии прогнозирования основаны на использовании различных математических теорий: функциональный анализ, теория рядов, теория экстраполяции и интерполяции, теория вероятности, математическая статистика, теория случайных функций и случайных процессов, корреляционный анализ, теория распознавания образов. Чтобы обосновать выбор того или иного средства прогнозирования, необходимо иметь возможность количественно оценить его качество.

Этапы прогноза при УР:

• формулирование проблемы;

• построение системы, в которой возникает проблема, и идентификацию (установление причинно-следственных связей и отношений) ключевых переменных;

• сбор данных об обстановке и выдвижение гипотез;

• формирование образа будущего с использованием модели и сценариев;

• принятие стратегических решений.

Требования к подготовке данных:

- неоправданное усечение данных м. привести к искажению характеристик объекта

- излишнее число данных неоправданно усложнит модель.

Общая характеристика методов прогнозирования, используемых в УР.

Классификации:

Все методы, использующиеся в прогнозировании, подразделяются на 2 группы:

1 генетические 2 нормативно-целевые

генетический подход – зависимость будущего от настоящего (через определенный интервал). Любой прогнозирующий процесс имеет свои корни в настоящем. Нормативно-целевой подход строится от будущего к настоящему. Базируется на желаемом результате.

3 совокупных метода прогноза: 1 фактографический 2. экспертные 3. смешанные (1+2)

Фактографические методы базируются на документально зафиксированной первичной информации об объекте. Экспертный метод строится на информации специалистов-экспертов.

Фактографические методы:

• экстраполяции (динамика рядов регрессивных зависимостей, по огибающим кривым цепи Маркова)

• метод аналога (историко-логические, межобъектные)

• опережающие (цитатно-индексные), анализ патентной информацией, индексный метод.

Экспертные:

Прямые (оценки индивидуального интервью, коллективные социальные опросы.)

Методы с обратной связью (мозговые атаки, групповые экспертные оценки.)

Экспертные методы

• Область применения. Экономическая конъюнктура. Решение проблем научно-технического прогресса. Развитие объектов большой сложности

• Предназначение, решаемые задачи. Для объекта, развитие которого не поддается предметному описанию, математической формализации. В условиях отсутствия достоверной статистики относительно объекта управления. В условиях большой неопределенности. При отсутствии ЭВМ. В экстремальных ситуациях.

• Особенности применения. По экспертным оценкам 7-9 специалистов. Выработка коллективного мнения группы экспертов. Требуется много времени для опроса и обработки данных.

Метод эвристического прогнозирования

• Область применения. Научно-технические объекты и проблемы, развитие которых плохо поддается формализации.

• Предназначение, решаемые задачи. Нахождение оптимальных способов создания проектируемых (модернизируемых) систем. Выявление объективизированного представления о перспективах развития узкой области.

• Особенности применения. Математический аппарат неприменим. Специально обрабатываются прогнозные оценки объекта путем систематизированного опроса экспертов в узкой области науки, техники, производства. Информационный массив создается набором заполненных экспертами таблиц.

Коллективная генерация идей

• Область применения. Получение блока идей по прогнозированию и принятию решений.

• Предназначение, решаемые задачи. Определение всего возможного круга вариантов развития управляемого объекта. Определение альтернативного круга факторов, воздействующих на объект прогноза. Получение сценария развития объекта управления

• Особенности применения. Синтез объекта прогноза, мультифакторный анализ событий со стороны определяющих это событие факторов.

Морфологический анализ

• Область применения. При малом объеме информации об изучаемой проблеме для получения систематизирований по всем возможным ее решениям.

• Предназначение, решаемые задачи. Прогнозирование возможного исхода фундаментальных исследований. При открытии новых рынков, формировании новых потребностей.

• Особенности применения. Структурные взаимосвязи между объектами, явлениями и концепциями. Всеобщность предполагает использование полной совокупности знаний об объекте. Необходимое требование — полное отсутствие предварительных суждений.

Прогнозный граф и «дерево решений»

• Область применения. Структурное прогнозирование: нахождение решения проблемы при сохранении функций, но с изменением структуры объекта.

• Предназначение, решаемые задачи. Прогнозирование развития объекта в целом. Формулирование сценария достижения прогнозируемой цели, уровня цели, критерия и весов, ранжированных вершин.

Прогнозирование по аналогии

• Область применения. Разрешение ситуаций, привычных для лиц, принимающих решения.

• Предназначение, решаемые задачи. Решение ситуационных управленческих задач.

• Особенности применения. Использование метода при наличии аналогов объектов, процессов. Применение метода требует специальных навыков.

Выбор метода прогнозирования. Адекватно подобранные средства прогнозирования значительно улучшают качество прогноза. В ряде случаев для получения независимых прогнозов используются одновременно несколько методов.