- •1 Этап. Подготовительный
- •2 Этап: Разработка и принятие ур
- •3 Этап: Реализация ур
- •2. Альтернативные управленческие решения, предпосылки их формирования.
- •3. Технологии разработки и принятия ур, принципиальные отличия, особенности реализации.
- •1. Формулировка (постановка) решаемой задачи (комплекса задач)
- •5. Инструментарий, используемый при подготовке, разработке, принятии и реализации ур. Экономико-математические методы, используемые в ур: понятие, общая характеристика, классификация.
- •6. Выбор экономико-математических методов, используемых в ур: процедура, используемые приемы, оценка альтернативных методов.
- •7. Способы построения «деревьев» проблем (целей, задач). Особенности реализации конкретных процедур.
- •8. Моделирование при разработке ур, понятие модели, правила ее разработки. Особенности построения моделей решения задач
- •9. Процесс адаптации имеющейся готовой модели к конкретной решаемой задаче управления.
- •10. Сетевая модель: понятие, основные элементы, правила построения. Расчет основных параметров сетевой модели.
- •11. Прогнозирование при разработке и принятии ур: понятие, предмет прогнозирования, период прогноза, используемые методы. Место прогнозов в управленческих решениях.
- •12. Алгоритм оценки экономической эффективности ур, виды эффекта, показатели, области получения. Влияние различных факторов на экономическую эффективность ур.
- •1. Альтернативные варианты технологий разработки ур, оценка и выбор.
- •Выявление резервов, имеющиеся у организации для выполнения принятия решения.
- •Годовая прибыль (экономия):
- •Расчетный коэффициент эффективности (Ер):
5. Инструментарий, используемый при подготовке, разработке, принятии и реализации ур. Экономико-математические методы, используемые в ур: понятие, общая характеристика, классификация.
Принятие решения - это творческий процесс, который, без сомнения, зависит от личности человека, принимающего решение (менеджера). Методы принятия решений будут отражать различные внешние и внутренние факторы деятельности как организации (предприятия) в целом, так и конкретной личности в частности. Они, в свою очередь, будут зависеть от опыта работы, образования, прошлого опыта, знаний и других факторов деятельности менеджера и положения организации во внешней среде.
В любом случае, из всего подобного многообразия можно выделить группу методов, которые будут базироваться на экономико-математических методах, как наиболее научно обоснованных методах принятия управленческих решений. Экономико-математические методы - это математизированный здравый смысл.
Кроме того, к научно обоснованным методам можно отнести и так называемые вероятностные методы, которые основаны на применении теории вероятности в разработке и принятии решений.
Инструментарий - все методы, технологии, способы принятия УР.
Методы – приемы, процедуры, кот. обеспечивают реализацию задачи, т. е. получение результата.
Взаимосвязи внутр и внешн среды формируют свои взаимоотношения, которые либо складываются стахостически ( субъективно), либо объективно, либо и то и др.
Экономико-математические методы можно классифицировать на 2 группы (с т.з. механизма реализации метода и области наиболее эффективного его применения):
1. методы классической математики
2. методы прикладной математики.
Из классической математики:
методы дифференцированного исчисления
Основан на формуле полного дифференциала
методы вариационного исчисления
Понятие вариации в вариационном исчислении имеет такое же фундаментальное значение, как и понятие дифференциала в дифференциальном исчислении. Вариацией функции у — у (х) называют допустимое по условиям данной задачи малое изменение этой функции.
Эти методы могут быть использованы при решении задач с расчетом норм и нормативов, установлением оптимальных объемов работ, при расчете календарно-плановых нормативов, циклов выполнения отдельных этапов работ, расчетов необходимых ресурсов для реализации этапов инвестиционных проектов.
Методы прикладной математики:
оптимальное программирование
Линейное программирование, нелинейное, динамическое, параметрическое, стохастическое, целочисленное, блочное программирование.
комбинаторные методы
Раздел математики, изучающий дискретные объекты, множества (сочетания, перестановки, размещения и перечисление элементов) и отношения на них (например, частичного порядка). Комбинаторика связана со многими другими областями математики — алгеброй, геометрией, теорией вероятности, и имеет широкий спектр применения, например в информатике и статистической физике.
математическая статистика
Раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов.
Математическая статистика тесно связана с теорией вероятностей, изучающей случайные события и случайные процессы.
теория игр
Математический метод изучения оптимальных стратегий в играх. Под игрой понимается процесс, в котором участвуют две и более сторон, ведущих борьбу за реализацию своих интересов. Каждая из сторон имеет свою цель и использует некоторую стратегию, которая может вести к выигрышу или проигрышу — в зависимости от поведения других игроков. Теория игр помогает выбрать лучшие стратегии с учётом представлений о других участниках, их ресурсах и их возможных поступках.
экспертные оценки (эвристические методы)
