
- •1.1. Сформулювати предмет теорії імовірностей.
- •1.2. Дати означення підмножини скінченної (нескінченної), зліченої і незліченої упорядкованої та неупорядкованої множини. Навести приклад.
- •1.3. Дати означення об'єднання (або суми), перетину (або добутку) та різниці множин. Навести основні властивості цих операцій та відповідні приклади.
- •1.4. Дати означення розміщення, переставлення та сполучення. Записати формули для обчислення числа цих сполук. Пояснити зміст позначень та навести приклади.
- •1.5. Записати формулу, що пов'язує число переставлень, сполучень та розміщень. Сформулювати правила (або принципи) суми та добутку. Навести приклади.
- •7. Дати означення подій: неможливої, достовірної, випадкової, рівноможливих, сумісних, несумісних, попарно несумісних. Навести приклади.
- •Дати означення об єднання (або суми), пертину (або добутку) подій, протилежної події, повної групи подій. Навести приклади.
- •1.9. Як випадкова подія виражається через елементарні наслідки випадкового експерименту? Які елементарні наслідки називаються такими, що сприяють появі даної події?
- •1.11. Сформулювати геометричне визначення імовірності, записати відповідну формулу і пояснити зміст позначень. Навести приклади. Навести основні властивості імовірності.
- •1.12. Дати означення частоти і відносної частоти випадкової події. Сформулювати статистичне визначення імовірності, записати відповідну формулу і пояснити зміст позначень. Навести приклади.
- •1.14. Дати означення незалежності і залежності двох подій, умовної імовірності події, попарної незалежності декількох подій, незалежності у сукупності декількох подій. Навести приклади.
- •1.15. Вивести формулу для обчислення р хоча б однієї з декількох подій, незалежних у сукупності…
- •1.16. Вивести формули повної ймовірності, Байєса…
- •1.17. Описати схему випробувань Бернуллі….
- •2.1. Дати означення випадкової величини (в.В.), дискретної (д.В.В.) та неперервної (н.В.В.) випадкових величин. Навести приклади
- •2.2 Дати означення закону та многокутника розподілу імовірносетй д.В.В. Навести приклади
- •Дати означення інтегральної та диференціальної функцій розподілу н.В.В. Довести їх основні властивості. Навести приклади з побудовою відповідних графіків.
- •Пояснити, що характеризують: а) математичне сподівання; б) дисперсія та середнє квадратичне відхилення; в) асиметрія; г) ексцес; д) мода; е) медіана.
- •Сформулювати основні властивості математичного сподівання і дисперсії.
- •Записати основні закони розподілу д.В.В.: а) біномінальний; б) Пуассона; в) геометричний. Пояснити зміст позначень. Навести приклади д.В.В., розподілених за цими законами.
- •Записати основні закони розподілу н.В.В.: а)рівномірний; б)показниковй; в) нормальний. Пояснити зміст позначень. Навести приклади н.В.В., розподілени за цими законами.
- •Пояснити зміст терміну «закон великих чисел». Сформулювати нерівність Чебишова в усіх формах. Навести приклади її застосування.
- •Сформулювати основні теореми закону великих чисел: а)Бернуллі; б) Чебишова. Пояснити значення цих теорем для практики
- •Сформулювати центральну граничну теорему у формі Леві-Лідеберга в усіх видах. Сформулювати інтегральну теорему Муавра-Лапласа як окремий випадок попередньої теореми.
- •3.1. Сформулювати предмет математичної статистики та її основні задачі.
- •Дати означення кумулятивних (або накопичених) частоти та відносної частоти (або частки). Пояснити їх статистичний зміст.
- •3.5. Дати означення полігону та гітограми. Навести приклади їх побудови.
- •3. 6. Дати означення: а) точкової статистичної оцінки параметра розподілу генеральної сукупності; б) незміщеної, ефективної, обгрунтованої вичерпної оцінок.
- •3. 7. Дати означення генеральної та вибіркової середніх. Якісні властивості генеральної середньої.
- •3.10. Дати означення: а) інтервальної оцінки параметра генеральної сукупності, її точності та надійності; б) надійного інтервалу. Навести приклади.
- •3.13. Записати формули для обчислення кінців надійного інтервалу для оцінки середнього квадратичного відхилення нормального розподілу. Пояснити зміст позначень. Навести приклад.
- •3.18.Дати означення статистичної гіпотези, нульової та альтернативної гіпотез, помилок і-го та іі-го роду…
- •3.19. Дати означення статистичного критерію, спостережного та теоретичного значення критерію ….
- •3.20.Дати означення рівня значущості та потужності статистичного критерію, способи знаходження однобічної та двобічних критичних областей…
3.19. Дати означення статистичного критерію, спостережного та теоретичного значення критерію ….
Для перевірки гіпотези Но використ спеціально вибрана ВВ, яка: має відомий розподіл (точно або наближено), певним чином виражається через дані вибірок з ген сукупності; є числовою мірою, що характеризує відхилення певної емпіричної величини від відповдної теоретичної. Ця ВВ – стат. Критерій К.
Спостережне значення - обчислене по вибірках.
К
ритична
область – сукупність значень критерію,
при яких гіпотезу відхиляють. Після
вибору стат. критерію К вся множ.
поділяється на 2 підмножини, які не
перетинаються. Одна з них містить ті
значення критерію, при яких Но приймається
– область прийняття гіпотези. Інша обл.
містить знач К, при яких Но відхиляється
– критична область.
Крит область відділяється від обл.
прийняття гіпотези критичними точками
і спостережним значенням Ксп
П
равостороння:
К>Ккр, Ккр>0
Л
івостороння:
К<Ккр, Ккр<0
Двостороння: К
Ккр̓̓̓̓1,
К< Ккр2
3.20.Дати означення рівня значущості та потужності статистичного критерію, способи знаходження однобічної та двобічних критичних областей…
Рівень значущості (α)– ймов помилки І-го роду. (Пояснити 0,05!)
Потужність критерію (1-β) – ймов попадання критерію в критичну область за умови, що справедлива конкуруюча гіпотеза. Це ймовірність відхилити невірну гіпотезу. β - ймов прийняти неправильну гіпотезу.