Этапы социологического исследования

Социологическое исследование-это способ получения знаний о социальном мире, основанный на строгом сборе фактов и их логическом объяснении. Оно состоит в систематизированном ряде шагов, направленных на максимализацию объективности в изучении данной проблемы. В идеальном варианте социологическое исследование следует поэтапной процедуре, хотя на практике это не всегда возможно. Первый этап это выбор исследуемой проблемы, то есть проблемы достойной изучения и подходящей для исследования с помощью научных методов. Следующим этапом будет обзор литературы, а именно обзор существующих теорий и исследований по теме. Затем следует построение гипотезы: выработка формулировки, определяющей взаимосвязь между операционального (рабочего) определения, устанавливающего переменные в форме, делающей их доступными для измерения. После построения гипотезы начинается выбор программы исследований, то есть определение методов проверки гипотезы: эксперименты, опросы общественного мнения, наблюдения за поведением людей в определенных ситуациях, изучение существующих результатов и исторических свидетельств, или указанные процедуры в различных сочетаниях. За этим этапом следует сбор и регистрация данных в соответствии с особенностями исследовательского проекта. Предпоследним этапом является анализ результатов, поиск значимых данных между фактами, выявившимися в ходе исследований. И, наконец, заключительным этапом социологического исследования являются выводы, а именно: определение результатов исследования, выявление более широкого смысла работы и наметка направлений будущих исследований.

30

МЕТОДЫ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

        Подразделяются на методы сбора информации и методы её анализа. К числу первых относятся различные формы опроса (массовое анкетирование, интервью, экспертные опросы и т. д.), наблюдение, обработка документов. К числу методов анализа материала относятся использование статистич. группировок, ранжирование, шкалирование, индексирование, выявление количеств. зависимостей между изучаемыми переменными. Применение электронно-вычислит. техники позволяет использовать для анализа массива полученных данных различные формы многомерной классификации (факторный, регрессионный, дисперсионный анализ), с помощью которых можно выявлять устойчивые типы, основанные на сочетании большой совокупности признаков.