- •1 Алгоритм обработки результатов косвенных измерений
- •2 Алгоритм обработки результатов прямых измерений
- •3 Виды и применение эталонов
- •4 Виды распределений, наиболее часто используемые при обработке результатов измерений.
- •2.2.1 Нормальный зрсв (нзрсв)
- •2.2.2 Равномерный закон распределения случайных величин
- •5 Выбор си для обеспечения установленных требований к точности
- •2.2.3 Трапецеидальный и треугольный зрсв
- •2.2.4 Арксинусный зрсв
- •2.2.5 Композиции законов распределения
- •6 Единицы величин, используемые в России
- •7 Задачи и объекты метрологической экспертизы
- •8 Законодательные и правовые основы метрологической деятельности
- •9 Информация, содержащаяся в обозначениях классов точности си
- •11 Калибровка си как способ оценки соответствия
- •12 Классификация измеряемых величин
- •13 Классификация погрешностей
- •1) Абсолютная погрешность
- •2) Относительная погрешность
- •3) Приведенная погрешность
- •14 Классификация средств измерения
- •I По видам измерений
- •II По техническим признакам
- •III По метрологическим признакам
- •IV По уровню стандартизации
- •15 Математическая модель измерения: выбор модели
- •16 Методы выполнения измерений (мви): требования к описанию
- •17 Методы и средства измерения давления. Применяемые единицы
- •18 Методы и средства измерения температуры. Мтш
- •19 Метрологические службы предприятий (организаций)
- •20 Назначение, применение и виды поверочных схем.
- •21 Нормируемые метрологические характеристики си
- •22 Обработка неравноточных измерений
- •23 Объекты государственного метрологического контроля и надзора (гмк и гмн)
- •24 Определение необходимого количества измерений
- •25 Основная и дополнительная погрешности си
- •26 Основные постулаты метрологии
- •27 Оценка динамической погрешности
- •28 Оценка и учет методической погрешности
- •29 Оценка погрешности адекватности математической модели.
- •30 Оценка погрешности расчёта по известной формуле
- •32 Поверка си: виды поверок и основные документы, регламентирующие деятельность
- •33 Показатели качества измерений
- •34 Понятие межповерочного интервала; его назначение и коррекция
- •35Понятие о взаимной коррелации. Его использование при обработке результатов измерений
- •Свойства
- •36 Понятие полосы погрешностей и его применение Аддитивная погрешность - погрешность, постоянная в каждой точке шкалы.
- •37 Применение поверительных и калибровочных клейм
- •38 Содержание и графические элементы поверочных схем
- •39 Средства измерений геометрических параметров. Штангенинструмент, концевые меры длины, средства измерения шероховатости поверхности
- •40 Средства измерений электрических велечин. Схемы включения
- •Мост постоянного тока Уитстона для измерения сопротивления
- •Применим второе правило Кирхгофа для контуров авд и вбд
- •41 Стандартные образцы состава и свойств – их метрологические характеристики
- •42 Структура и функции участников государственной
- •43 Сферы государственного регулирования обеспечения единства измерений
- •44 Терминологические документы по метрологии
- •45 Требования к калибровочным лабораториям. Их аккредитация
- •46 Требования к персоналу поверочных и калибровочных лабораторий
- •47 Требования к поверочным лабораториям. Их аккредитация
- •48 Утверждение типа си
- •49 Шкалы измерений и уравнения измерений
- •50. Энтропийное представление о количестве измерительной информации
28 Оценка и учет методической погрешности
Погрешности метода, или теоретические погрешности, проистекающие от ошибочности или недостаточной разработки принятой теории метода измерений в целом или от допущенных упрощений при проведении измерений. Погрешности метода возникают также при экстраполяции свойства, измеренного на ограниченной части некоторого объекта, на весь объект, если последний не обладает однородностью измеряемого свойства. Так, считая диаметр цилиндрического вала равным результату, полученному при измерении в одном сечении и в одном направлении, мы допускаем систематическую погрешность, полностью определяемую отклонениями формы исследуемого вала. При определении плотности вещества по измерениям массы и объема некоторой пробы возникает систематическая погрешность, если проба содержала некоторое количество примесей, а результат измерения принимается за характеристику данного вещества вообще.
К погрешностям метода следует отнести также те погрешности, которые возникают вследствие влияния измерительной аппаратуры на измеряемые свойства объекта. Подобные явления возникают, например, при измерении длин, когда измерительное усилие используемых приборов достаточно велико, при регистрации быстропротекающих процессов недостаточно быстродействующей аппаратурой, при измерениях температур жидкостными или газовыми термометрами и так далее.
Оценивать надо как систематическую погрешность:
Выявление систематической погрешности
1. Если есть значение a: (а –деиств.значение)
сравниваем
и
a(x)
, т.е. попадает ли a
в доверительный интервал.
,
где
t
- табличное значение критерия Стьюдента
при заданной доверительной вероятности
p
(обычно
полагается равной 0.95) и числе степеней
свободы f
= n-1
Если < - нет систематической погрешности, если > - есть
Систематические погрешности являются детерминированными величинами, поэтому в принципе всегда могут быть вычислены и исключены из результатов измерений. После исключения систематических погрешностей получаем исправленные значения.
29 Оценка погрешности адекватности математической модели.
Определение погрешности измерения величин
— по процедуре оценивания погрешностей (см. Лекция 3).
Погрешность адекватности — есть погрешность недостаточного соответствия аппроксимирующей функции форме экспериментальной кривой.
Для уменьшения погрешности адекватности:
— усложнить модель или подобрать другую модель.
Погрешности адекватности и градуировки. Погрешность градуировки средства измерений - погрешность действительного значения величины, приписанного той или иной отметке шкалы средства измерений в результате градуировки.
Погрешностью адекватности модели называют погрешность при выборе функциональной зависимости. Характерным примером может служить построение линейной зависимости по данным, которые лучше описываются степенным рядом с малыми нелинейными членами.
Погрешность адекватности относится к измерениям для проверки модели. Если зависимость параметра состояния от уровней входного фактора задана при моделировании объекта достаточно точно, то погрешность адекватности оказывается минимальной. Эта погрешность может зависеть от динамического диапазона измерений, например, если однофакторная зависимость задана при моделировании параболой, то в небольшом диапазоне она будет мало отличаться от экспоненциальной зависимости. Если диапазон измерений увеличить, то погрешность адекватности сильно возрастет.
В целом в теории планирования эксперимента погрешность адекватности может иметь большое значение, поскольку в многофакторных экспериментах чаще всего рассматривается линейная зависимость параметров состояния от факторов.
