- •1) Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •2)Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3) Метод статистики и основные стадии стат исследования.
- •4) Организация статистики в рб. Источники и способы получения стат информации.
- •7) Организац вопросы плана стат наблюдения
- •8) Стат отчетность, принципы ее организации, программа и виды
- •9) Переписи и другие виды специально организ стат наблюдений
- •10) Ошибки стат наблюдения. Методы проверки достоверности стат данных
- •11) Сводка. Ее задачи, программа, план и техника.
- •12) Группировка. Ее задачи и виды
- •13) Методологические основы построения группировок
- •14) Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике
- •15) Рядя распределения, их виды и графич изображение
- •16) Статистические таблицы, их виды и правила построения
- •17) Статистические показатели и их классификация
- •18) Абсолютные стат величины, их виды, значение и ед. Измерения
- •19) Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и форма выражения
- •21) Стат график, его элементы и правила построения
- •20) Виды относительных величин
- •22) Виды стат графиков и область их применения
- •23) Сущность и значение средней величины. Основные научные положения теории средней величины. Определяющее св-во средней
- •24) Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета
- •25) Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •26) Мода и медиана, их смысл и значение в соц-экон исслед, способы вычисления.
- •27) Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •28) Дисперсия. Ее мат.Свойства и методы расчета.
- •30) Виды дисперсии и способ сложения дисперсии
- •33) Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •34) Ошибки выборки
- •35) Определение необходимой численности выборки
- •36) Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37) Понятие о рядах динамики. Их виды и правила построения
- •38) Аналитические показатели дин ряда, способы расчёта и их взаимосвязь
- •40) Понятие тенденции ряда динамики и осн методы ее выявления
- •41) Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Интерполяция, экстаполяция
- •42) Сезонные колебания и методы их изучения
- •43) Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов.
- •44) Индивидуальные и общие(сводные) индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45) Cредние индексы и их виды
- •46) Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы пост и переменного состава и структурных сдвигов)
- •47) Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь
- •49) Принципы построения многофакторных индексов
- •50) Территориальные индексы
- •52) Стат методы изучение связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графи метод, балансовый метод
- •53) Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •54) Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •55) Понятие и множественной корреляции
14) Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике
Классификации и группировки – важный инструмент изучения соц.-эконом. явлений и процессов, а также организации инф-ии. Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Гр-ки бывают: 1)типологические (разделяют явления на отдельные типы по атрибутивному призанку) 2) структурные ( деление совок-ти на группы, характере её строение. позволяют анализировать структ сдвиги в явлении) 3) аналитические (позвол. устанавливать связь между отдельн. признаками явления)
Если для построения г-ки использ. один признак - простая г-ка, если несколько - сложная (комбинированная).
Ряд распределения - груп-ка по одному признаку. Ряд рапр-я состоит из 2х элементов: обозначение группы и численность единиц в группах (удельный вес). Дискретный (если группы ряда составлены по признаку, меняющемуся прерывно), Непрерывный (если группировочный признак может принимать на интервале любые значения)
Г-ка, установленная для всей информации об объектах данной совок-ти, по существу превращается в классификацию. Классификация - это систематическое распред явлений и объектов по опред группам, классам, разрядам на основании их сходства и различия. Существ. много различных клас-ий. В макроэк-ой стат-ке применяют классификацию отраслей народного хоз-ва, основных фондов; в статистике капитального строит-ва - классиф-ию капитальных вложений и строительных машин; в статистике труда - клас-ию профессий.
15) Рядя распределения, их виды и графич изображение
Рядом распред назыв упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку. Ряды распред могут быть образованы как по количественным, так и по атрибутивным признакам. Если ряд распре построен по признаку, имеющему колич выражение, то он называется вариационным рядом распределения. Делят на дискретный (если группы ряда составлены по признаку, меняющ прерывно) и непрерывный (если группир признак может принимать в интервале различные значения). Вариац ряд состоит из двух элементов: варианты (х) и частоты (f). Вариантами называются отдельные значения группировочного признака, которые он принимает в ряду распред. Частотами наз числа, которые показывают, как часто те или иные варианты встречаются в ряду распред. Частоты могут выражаться не только абсолютными числами, но и относит величинами (в долях единицы, или в%). В этом случае их называют также частостями. Вторичной группировкой называется перегруппировка уже сгруппированных данных. Она применяется либо для более четкого выявления характера распределения единиц совокупности, либо для приведения двух или более группировок с различными интервалами к единому виду в целях их сопоставимости.
Для отображ вариац рядов распред используются след графики: полигон, гистограмму и кумуляту. Полигон применяют для графического изображения дискретного вариац ряда. Гистограмма применяется для графического изображения непрерывных (интервальных) вариац рядов. Кумулята изображает кумулятивные ряды распределения, где по оси абсцисс откладывают варианты признака, а по оси ординат – накопленные частоты или частости.