
- •1) Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •2)Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3) Метод статистики и основные стадии стат исследования.
- •4) Организация статистики в рб. Источники и способы получения стат информации.
- •7) Организац вопросы плана стат наблюдения
- •8) Стат отчетность, принципы ее организации, программа и виды
- •9) Переписи и другие виды специально организ стат наблюдений
- •10) Ошибки стат наблюдения. Методы проверки достоверности стат данных
- •11) Сводка. Ее задачи, программа, план и техника.
- •12) Группировка. Ее задачи и виды
- •13) Методологические основы построения группировок
- •14) Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике
- •15) Рядя распределения, их виды и графич изображение
- •16) Статистические таблицы, их виды и правила построения
- •17) Статистические показатели и их классификация
- •18) Абсолютные стат величины, их виды, значение и ед. Измерения
- •19) Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и форма выражения
- •21) Стат график, его элементы и правила построения
- •20) Виды относительных величин
- •22) Виды стат графиков и область их применения
- •23) Сущность и значение средней величины. Основные научные положения теории средней величины. Определяющее св-во средней
- •24) Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета
- •25) Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •26) Мода и медиана, их смысл и значение в соц-экон исслед, способы вычисления.
- •27) Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •28) Дисперсия. Ее мат.Свойства и методы расчета.
- •30) Виды дисперсии и способ сложения дисперсии
- •33) Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •34) Ошибки выборки
- •35) Определение необходимой численности выборки
- •36) Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37) Понятие о рядах динамики. Их виды и правила построения
- •38) Аналитические показатели дин ряда, способы расчёта и их взаимосвязь
- •40) Понятие тенденции ряда динамики и осн методы ее выявления
- •41) Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Интерполяция, экстаполяция
- •42) Сезонные колебания и методы их изучения
- •43) Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов.
- •44) Индивидуальные и общие(сводные) индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45) Cредние индексы и их виды
- •46) Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы пост и переменного состава и структурных сдвигов)
- •47) Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь
- •49) Принципы построения многофакторных индексов
- •50) Территориальные индексы
- •52) Стат методы изучение связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графи метод, балансовый метод
- •53) Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •54) Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •55) Понятие и множественной корреляции
11) Сводка. Ее задачи, программа, план и техника.
Сводка (в широком смысле) – группировка материалов, составление систем показателей для характ-ки типичных групп и подгрупп, подсчет итогов в целом по совокупности и в разрезе групп, а также оформление результатов наблюдений в виде таблицы. При разных способах проведения сводки результаты могут отличаться, поэтому существуют принципы проведения сводки: 1)группировку надо проводить по существ признаку; 2)при выборе существ признака необходимо учитывать как особенности материала, так и место и время наблюдения; 3)численность единиц в каждой группе должна быть настолько большей, чтобы проявился ЗБЧ; 4)при изучении сложных явлений нужно строить группировки по нескольким признакам.
Сводка (в узком смысле) – техника подсчёта итогов и оформление материалов в таблице. Сводка составляется по заранее разработанной программе, в которой определено: а) подлежащее сводки (группы или части, на которые разбита сов-сть); б) сказуемое (показатели, которые хар-ют показ-ли каждой группы и сов-сть в целом). Существуют след. виды сводки: простая (подсчет итогов по материалу) и групповая (предполагает кроме получения общих итогов, деление информации на группы по особенностям явления).
12) Группировка. Ее задачи и виды
Для получения сведений о группах сов-сти единицы, наблюдения делят по опред признакам, т.е. производят группировку. Группировка позволяет выявить след задачи: 1)определить соц.-эконом. типы явлений; 2)изучить структуру явления в динамике; 3)выявить связи и зависимости между явлениями. Эти задачи решаются с помощью типологических, структурных и аналитических группировок. Типологические группировки призваны делить явления на отдельные типы. В типологич группировках в большинстве случаев группированный признак яв-ся атрибутивным. Структурные группировки – деление сов-сти на группы, характ ее строение. Эти группировки, сост за ряд лет, позволяют анализировать структурные сдвиги в явлении. Аналитические группировки позволяют установить связь между отдельн признаками явления. Зависимые признаки называются результативными, а признаки, оказ влияние на них – факторными. Если начальная группировка не позволила выявить тенденцию развития явления, производится вторичная группировка, т.е. группировка материала, уже сведенного в группу. Ее производят путем сведения в группы по тому же признаку, что и первичные. Интервалы первичной группировки либо увеличиваются, либо уменьшаются. Если для деления сов-сти на группы применяют несколько признаков, группировка называется комбинированной.
13) Методологические основы построения группировок
Группировочный признак - тот, что положен в основу группировки. Количественные признаки - имеющие колич-е выражение у единиц совок-ти (з/п, стаж). Атрибутивные признаки – не имеющие количеств-го выражения (пол, профессия).
Если
в основу г-ки положен колич. признак, то
нужно определить числ-ть групп и величину
интервала г-ки. Число групп зависит от
вариации признака, численности совок-ти,
экон. сущности явления и задач. Формула
Стерджесса
(для определения числа групп n):
, где N -число ед. совок-ти. Из формулы
видно, что выбор числа групп зависит от
объема совокупности. Если групп
оказывается много и они включают малое
число единиц, то групповые показатели
могут стать ненадежными. Величина
интервала -
разность между наиб. и наим. значенями
признака в каждой группе. По
характеру распределения интервалы
бывают: 1)
равные (применяются, когда изменение
признака происх. равномерно) -
величина
равного интервала. xmax-xmin- размах вариации
2) неравные
(если размах вариации велик и варьирование
неравномерно) Они бывают либо прогрессивно
возрастающими, либо пр. убывающими.
Интервалы
бывают: 1)
закрытые (имеют верхнюю и нижнюю границы)
(Х;У) 2)
открытые (имеют только одну границу и
применяются только для крайних групп)
(Х и более), (менее У).
При распределении ед. совк-ти по интервалам больш. значение имеет обозначение верхней и нижней границ интервала и их отнесение к тому или иному интервалу.
Если верхняя граница предыдущего интервала одноврем. явл. нижней гр. следующего, то нужно пояснить, к какому из 2-х интерв-ов относить. Если эти указания не делаются, то по умолчанию включается нижняя граница. Для придания большей определённости, верхнюю границу пред. и нижнюю послед. инт-ла обозначают различно на одну единицу. Если для построения Г-КИ использ. один признак - простая г-ка, если несколько - сложная (комбинированная).