- •1) Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •2)Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3) Метод статистики и основные стадии стат исследования.
- •4) Организация статистики в рб. Источники и способы получения стат информации.
- •7) Организац вопросы плана стат наблюдения
- •8) Стат отчетность, принципы ее организации, программа и виды
- •9) Переписи и другие виды специально организ стат наблюдений
- •10) Ошибки стат наблюдения. Методы проверки достоверности стат данных
- •11) Сводка. Ее задачи, программа, план и техника.
- •12) Группировка. Ее задачи и виды
- •13) Методологические основы построения группировок
- •14) Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике
- •15) Рядя распределения, их виды и графич изображение
- •16) Статистические таблицы, их виды и правила построения
- •17) Статистические показатели и их классификация
- •18) Абсолютные стат величины, их виды, значение и ед. Измерения
- •19) Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и форма выражения
- •21) Стат график, его элементы и правила построения
- •20) Виды относительных величин
- •22) Виды стат графиков и область их применения
- •23) Сущность и значение средней величины. Основные научные положения теории средней величины. Определяющее св-во средней
- •24) Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета
- •25) Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •26) Мода и медиана, их смысл и значение в соц-экон исслед, способы вычисления.
- •27) Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •28) Дисперсия. Ее мат.Свойства и методы расчета.
- •30) Виды дисперсии и способ сложения дисперсии
- •33) Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •34) Ошибки выборки
- •35) Определение необходимой численности выборки
- •36) Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37) Понятие о рядах динамики. Их виды и правила построения
- •38) Аналитические показатели дин ряда, способы расчёта и их взаимосвязь
- •40) Понятие тенденции ряда динамики и осн методы ее выявления
- •41) Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Интерполяция, экстаполяция
- •42) Сезонные колебания и методы их изучения
- •43) Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов.
- •44) Индивидуальные и общие(сводные) индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45) Cредние индексы и их виды
- •46) Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы пост и переменного состава и структурных сдвигов)
- •47) Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь
- •49) Принципы построения многофакторных индексов
- •50) Территориальные индексы
- •52) Стат методы изучение связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графи метод, балансовый метод
- •53) Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •54) Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •55) Понятие и множественной корреляции
38) Аналитические показатели дин ряда, способы расчёта и их взаимосвязь
Сущ 2 вар сопостовл: 1) каждый ур динамики сравн с одним и тем же,принятым за базу сравнения-сравнен с постоянной базой(хар оконч результ изменений); 2) ур сравн с предыд-с переменой базой(хар интенсивн измен ур)
Абсол прирост – дельт i=y(i)-y(0)или i=y(i)-y(i-1) (сумма цепн.прирост=базисн прирост за весь период; разн между анали-ми и предыд баз абс прирост=цепной абс прирост).Абс прирост с переменной базой сравн назыв скоростью измен роста
Темп роста - отношен 2ух ур ряда динамики(в коэф или %),показыв во сколько раз текущ ур <или>базисмного.
Цепной темп роста - отношен сравнив и предыдущ ему ур. Базисн темп роста-отношен сравнив ур к базисн.если темп роста <1-падение анализ-его ур.послед произв цепных темп роста в коэф – баз темп роста,а отношен базисне к предыдущ- цепн темп роста.
Темп прироста можно вычисл как разн между тепмов роста в%и – 100. Абсолютн значен 1 %прироста - отношен цепн обс прироста за анализ период к соотв. Темпу прир в %.количест-но обс значен 1%=0,01 ур предшеств.отношен темп роста или прироста за один отрезок t-коэффиц опережения (рассчит разными способами ,отлич по величине ,тенденции,кот отображена вих измен один ).
40) Понятие тенденции ряда динамики и осн методы ее выявления
Осн задачами анализа рядов динамики является выявление и изучение закономерностей изменения уровней, общая тенденция тренда явления. Под общ тенденцией ряда динамики понимают тенденцию к росту, стабильности или снижение уровня изуч явления. Наличие колебаний затрудняет выявление типа тенденции динамики. Чтобы устранить влияние случаных причин и сгладить колеблемость уровней динамики , используют различн стат методы: укрупнение интервалов времени, сглаживание по способу скользящей средней, аналитическое выравнивание ряда динамики.
Укрупнение интервалов времени - наиболее простой метод. Вновь образованный ряд может состоять либо из абсолютных суммарных показателей, либо из средних уровней по укрупненным интервалам. В таком ряду за счет взаимопогашения случайных отклонений более четко проявляется общая тенденция изменения уровней. Суть метода скользящей средней в том , что исходный ряд заменяется рядом средних уровней, рассчитанных по укрупненным периодам равной продолжительности. Каждая последующая средняя получается после смещения начала периода на единицу времени вперед. Первый интервал будет вкл уровни y1 y2…yn, второй- y2, y3…yn, yn+1 и тд. Происходит скольжение по ряду динамики от его начала до конца , при этом первый уровень каждый раз отбрасывается и добавляется следующий, а затем фактические уровни заменяются средними. Полученные средние относятся к середине соотв. Периода скольжения, если он состоит из нечетного числа интервалов времени. Если же число интервалов четное , то полученные скользящие средние могут быть отнесены только к середине между двумя уровнями , находящимися в центре интервала скольжения. Для ликвидации такого сдвига производится центрирование, при котором рассчитывают средние арифметические простые из каждых двух уже рассчитанных соседних скользящих средних и относят их соответственно ко второму из центральных уровней в каждом укрупненном интервале.