5.4. Квалиметрия в экономике качества

При изучении показателей качества, мы убедились, что единичных показателей могут быть десятки. В экономической практике очень часто необходимо сопоставлять интегральные показатели качества. В предыдущем параграфе мы с такой необходимостью встретились и ввели термин “квалиметрические оценки”. Что же такое квалиметрия?

Термин “квалиметрия” (от латинского “квали”  качество и древнегреческого “метро”  измерять) обозначает научную дисциплину, изучающую методологию и проблематику количественной оценки качества. Квалиметрия как наука родилась в нашей стране в семидесятых годах XX века и сам этот термин был создан группой авторов, явившихся ее родоначальниками (11). В настоящее время квалиметрия уже разделилась на теоретическую, предметом изучения которой является оценка качества абстрактного “объекта”, и прикладные дисциплины, предметом изучения которых являются различные виды продукции, виды деятельности, процессы и т.д.

Что значит количественно оценивать качество?

Любой предмет обладает бесконечным количеством свойств. Нас интересуют не все его свойства, а только те, которые характеризуют его полезность в конкретном потреблении. Эти свойства характеризуются какими-то показателями: прочность  величиной временного сопротивления; чистота обработки поверхности  среднеквадратичной величиной отклонения в микронах; точность  допускаемым отклонением от номинала и т.д. Этих свойств могут быть десятки для таких сравнительно простых изделий, как труба, рельс, поковка; около тысячи для таких объектов, как квартира; несколько тысяч для таких объектов, как машина, самолет. Многие свойства мы можем оценивать количественно, проводя измерения. Например, мы можем измерять скорость перемещения автомобиля, запыленность и уровень шума в его кабине. Некоторые свойства мы оцениваем количественно, но не с помощью измерений, а с помощью органов чувств (органолептическая оценка) или применяя другие методы. И наконец, довольно часто некоторые свойства оцениваются только качественно (вкусовые, эстетические свойства).

Казалось бы, проще всего иметь дело с сопоставлением качества тех объектов, все свойства которых можно измерить. Но и это непросто. Представим себе два таких простых однородных объекта с 30 свойствами, каждое из которых можно измерить. По пятнадцати свойствам показатели у них одинаковы. По пяти выше показатели у первого объекта и по десяти у второго. Какой из них лучше в целом? Второй? Совсем не обязательно. Мы же не знаем насколько выше отдельные свойства и насколько они важны для потребителя. Может быть, превышение одного из пяти показателей первого объекта важнее всех десяти показателей второго.

Вот этими вопросами комплексной оценки качества и занимается квалиметрия. В жизни ведь мы постоянно вынуждены оценивать именно комплексно, отдавая предпочтение той или иной вещи, оборудованию, материалу. Когда мы выбираем квартиру, мы оцениваем и высоту помещений, и возраст соседей, и удаленность от дорог, и прочие, казалось бы, совершенно несопоставимые свойства. И все-таки мы выбираем, т.е. даем оценку выше или ниже одной из квартир, сумев объединить эту тысячу показателей в один комплексный. Но если мы это делаем, то зачем нужна наука? Для того, чтобы делать это единообразно и, по возможности, точно.

Может возникнуть вопрос, возможно ли в принципе достоверное количественное измерение качества? Ведь качество продукции как социально-экономическая категория  это величина интенсивная, поскольку она определяет степень соответствия фактической совокупности свойств определенному эталону, а количество  величина экстенсивная. Следовательно, надеяться, что удастся найти способ количественного измерения качества, который бы позволял абсолютно точно определить соотношение единичной потребительной стоимости нового качества и единичной потребительной стоимости старого (или иного) в их способности удовлетворять какую-то потребность, нет оснований. Само количественное измерение качества всегда будет обладать погрешностями постольку, поскольку многообразие качества, особенно сложного предмета, невозможно свести к экстенсивной величине. Попытки добиться большей точности измерения делают количественное измерение качества бессмысленным. Так, квалиметристы установили, что если при измерении качества автомобиля стремиться дойти до уровня простейших свойств деталей и узлов, то придется иметь дело с 10 тысячами свойств. Измерение качества стало бы немыслимо трудоемким и все равно неточным в своей основе. Поэтому с определенной степенью неточности количественного измерения качества надо согласиться априори, понимая, что это неизбежное зло несет гораздо меньше последствий, чем отказ учитывать комплексно качество при оценке разных товаров.

Итак, определенная неточность неизбежна при количественном измерении качества, но это допустимо, если степень погрешности заранее известна и учитывается при использовании результатов квалиметрических измерений.

Основные принципы квалиметрии

Качество объекта рассматривается в квалиметрии как некоторая иерархическая совокупность свойств. Общее качество находится на нулевом уровне иерархической совокупности, а составляющие его менее обобщенные свойства  на более высоком уровне. Так поднимаются до простых, не разлагаемых свойств, которые могут быть непосредственно измерены. Возьмем, например, токарный станок, дерево свойств которого изображено на рис. 8 .Комплексное качество станка  это нулевой уровень. Оно характеризуется такими свойствами первого уровня, как производительность, размеры обрабатываемых изделий, долговечность, надежность, точность. Если мы возьмем такое свойство первого уровня, как производительность станка, то оно, в свою очередь, характеризуется рядом свойств второго уровня, таких как число оборотов станка в единицу времени, величина продольной и поперечной подачи, максимально допустимое усилие на суппорт станка, максимальный крутящий момент на шпинделе и т.д.

Суть метода квалиметрии состоит в том, что каждое свойство данного уровня сравнивается со своим эталоном, получает какое-то относительное значение и наделяется весомостью в той совокупности, которая характеризует свойства низшего уровня.

Первый принцип квалиметрии

Свойство i-го уровня определяется свойствами (i +1) уровня.

Второй принцип квалиметрии

Измерение отдельных свойств или самого качества в целом обязательно должно завершаться вычислением относительного показателя оценки К, определяемого по формуле:

Кiq = f ( Рiq : Рiq ^баз ) , (5.16) где:

Рiq  абсолютное значение данного свойства (если оно поддается измерению);

Р iq ^баз  базовый (эталонный) уровень данного свойства.

Вид функции может быть разным. Это может быть и частное от деления Рiq / Рiq ^баз, и логарифмические функции, и какие-то другие виды связи. Определяется эта зависимость специальными исследованиями или экспериментальным путем. Установление зависимости является одним из важнейших этапов квалиметрической оценки.

Третий принцип квалиметрии

Оценка качества К определяется в квалиметрии с точки зрения общественной потребности, а не индивидуального потребителя. В то же время общественная потребность может дифференцироваться на несколько групп потребителей. Например, потребителем трактора одной модели может быть и сельское хозяйство, и строительство, и транспорт. Оценки одних и тех же свойств одного и того же трактора могут быть разные.

Четвертый принцип квалиметрии

Различные шкалы измерений абсолютных показателей свойств должны быть трансформированы в единую шкалу безразмерных величин.

Пятый принцип квалиметрии

Каждое свойство определяется двумя числовыми величинами  относительным показателем К и весомостью М.

Шестой принцип квалиметрии

Сумма весомостей свойств одного уровня, характеризующих какое-то одно эквивалентное свойство низшего уровня, есть величина постоянная. Чаще всего принимается 1.

n

 Мiq = const (5.17)

q=1

Коэффициент весомости характеризует важность той потребности, которая удовлетворяется данным свойством.

Методика квалиметрической оценки

При квалиметрической оценке действия выполняются в следующей последовательности:

1. Составление иерархической структурной схемы объекта(дерева свойства);

2. Назначение интервала изменения значений Рi каждого показателя;

3. Выбор базовых показателей;

4. Определение вида зависимости между показателями Рi и оценками (линейная, нелинейная...);

5. Вычисление оценок Кq;

6. Выбор шкалы измерений (размерностей) комплексной оценки;

7. Определение способа нахождения весомостей М (стоимостной, эвристический, экспертный, вероятностный, комбинированный);

8. Выбор метода сведения воедино оценок отдельных свойств;

9. Вычисление комплексной оценки.

Рассмотрим теперь содержание отдельных действий.

Для того чтобы построить иерархическую структуру свойств, надо в совершенстве знать условия потребления, уметь выделить из бесконечно большого количества свойств наиболее существенные и в то же время не упустить ничего, хорошо знать взаимосвязь свойств.

Графическое изображение иерархической структуры свойств называют деревом свойств. Существуют специальные правила построения дерева свойств, в том числе такое: увеличение количества уровней сверх 5-7 в большинстве случаев нецелесообразно. При