
- •31. Исследование хорошо структурированных систем: выбор числового критерия оптимизации, формулировка задачи оптимизации, информационное обеспечение.
- •32. Модель как инструмент исследования. Принцип внешнего дополнения.
- •33. Модель управления запасами. Пример практического применения.
- •34. Общая характеристика моделей управления распределением ресурсов по работам.
- •35. Модель оптимального управления распределения ресурсов без учета специальных требований к работам и ресурсам.
- •36. Модель оптимального управления назначением ресурсов на работы.
- •37. Модель управления размещением обладателя по потребителям. Метод наименьших (наибольших) элементов.
- •38. Модель управления процессом с многошаговой структурой. Постановка задачи.
- •39. Вычислительная схема модели динамического программирования. Привести пример применения для определения оптимальной стратегии управления.
- •Постановка задачи динамического программирования.
- •40. Модель решения задачи управления, связанной с неопределенностью развития событий.
36. Модель оптимального управления назначением ресурсов на работы.
Вторая разновидность задач распределения получила название задачи о назначении. Задачу о назначении можно сформулировать концептуально следующим образом: имеется "n" машин (работников) и "n" работ, задана эффективность выполнения каждой работы на каждой машине (работника). Задача заключается в том, чтобы назначить на каждую машину (работника) одну и только одну работу, чтобы заданная функция эффективности была оптимальной.
Эта задача часто встречается во многих областях, не связанных с производством.
Например, автотранспортная организация имеет "n" тягачей и "n" прицепов. На m< n складах поставщиков расположены "n" груженных прицепов, которые нужно отвезти на станцию отправления. Перед диспетчером организации встает задача: распределить каждый из "n" тягачей на соответствующий прицеп таким образом, чтобы общее пройденное расстояние (или общее время перевозок) было минимальным.
Другое приложение задачи о назначениях в максимизации доходов при назначении персонала на работы. При этом из прошлого опыта определяется возможная производительность (например, дневной доход), который может дать каждый из членов персонала при выполнении, каждой работы в течении дня. В такой постановке будет максимизироваться дневной доход компании (фирмы) в день.
37. Модель управления размещением обладателя по потребителям. Метод наименьших (наибольших) элементов.
Третья разновидность задач распределения получила название транспортной задачи (задачи о размещении).
Концептуально она формулируется так:
Имеется "т" поставщиков, располагающих некоторым однородным продуктом (молоком, пивом, бензином, ценными бумагами, деньгами и т.д.) в объемах по ai единиц и "n" получателей с объемами потребления по В) единиц. Задана матрица стоимости су перевозки (эффективности) единицы продукции (вложения ресурсов) i-гo поставщика j-му потребителю. Возникает задача определения плана перевозок (размещения) количества единиц продукции хij по коммуникациям ij, обеспечивающего минимизации общих транспортных расходов или максимизацию прибыли от вложения ресурсов в различных потребителей.
Объектов контрольной работы в этом случае может быть организация, рассредоточенная в пространстве.
Например, продторг, в котором имеется два маслодельных завода и четыре пункта потребления; объектом может быть также управление процессом эффективного использования ценных бумаг в банке и др.
38. Модель управления процессом с многошаговой структурой. Постановка задачи.
Процесс управления — деятельность объединенных в определенную систему субъектов управления, направленная на достижение целей фирмы путем реализации определенных функций с использованием методов управления.
Постановка задачи формирования модели процесса с управлением
Управление связано с достижением цели. Достижение цели означает решение задачи получения желаемого выходного воздействия или желаемого выходного состояния системы.
Постановка цели перед системой и ее достижение связана с целенаправленным вмешательством и функционирование (строение, создание) системы.
Целенаправленное вмешательство в процесс называют управлением.
Обозначим его буквой "u". Причем "u" есть элемент множества некоторой возможной совокупности управлений U, т.е. u € U.
Введем специальное обозначение "f" для тех выходных воздействий, на которые можно влиять выбором управлений "и". Величины f называются критериями и являются частью выходов х-. Обозначим символом "G" поставленную цель, а желаемый тип выхода, характеризующий ее достижение, через f g.
Параметры состояния "у" и выходные воздействия х- определяются по входам х+, постоянным параметрам "а" и параметру t.
Следовательно, достижение критерия fg зависит от получаемых характеристик состояния у: f g = f(y).
Допустим, что цель fg достижима в момент tС посредством приобретенной) системой состояния ус. При этом состояние ус может быть достигнуто управляемым процессом. Тогда процесс управления есть некоторое правило перехода от ситуации со значением параметров (t0, y0), к ситуации, характеризующейся триадой (t0, ус, Ug). Формально этот процесс можно записать либо в виде:
Sto t(to,yo)= у (t,u), f(y)= fG, у € Y, t € T, u € U, когда цель выражается числом fg , либо Sto t = y(t,u) = уG, когда цель характеризуется желаемым состоянием уG.
Любую допустимую последовательность управлений "u" для каждого шага, переводящую систему из начального состояния в конечное, называют стратегией управления. Допустимая стратегия управления (u € U), доставляющая функции цели заданное (экстремальное) значение f g называется оптимальной.
Целью f g может быть как конкретное число, так и ввод величины в заданный диапазон. Если f - многомерная величина, то тогда математическая запись критерия будет иметь вид:
L <= fs <= В, S= 1,2,,, (3)
где: L, В - min и max значения, S - количество критериев.
Для того, чтобы построить формальную модель с управлением необходимо выполнить следующие этапы:
1. произвести выбор управляемых переменных:
2. определить допустимые совокупности их изменений (ограничения "снизу" и "сверху"),
3. выбрать модель расчета параметров состояния;
4. конкретизировать числовой критерий оптимизации;
5. сформулировать математическую модель оптимизации.