
- •1) Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •2)Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3) Метод статистики и основные стадии стат исследования.
- •4) Организация статистики в рб. Источники и способы получения стат информации.
- •7) Организац вопросы плана стат наблюдения
- •8) Стат отчетность, принципы ее организации, программа и виды
- •9) Переписи и другие виды специально организ стат наблюдений
- •10) Ошибки стат наблюдения. Методы проверки достоверности стат данных
- •11) Сводка. Ее задачи, программа, план и техника.
- •12) Группировка. Ее задачи и виды
- •13) Методологические основы построения группировок
- •14) Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике
- •15) Рядя распределения, их виды и графич изображение
- •16) Статистические таблицы, их виды и правила построения
- •17) Статистические показатели и их классификация
- •18) Абсолютные стат величины, их виды, значение и ед. Измерения
- •19) Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и форма выражения
- •20) Виды относительных величин
- •21) Стат график, его элементы и правила построения
- •22) Виды стат графиков и область их применения
- •23) Сущность и значение средней величины. Основные научные положения теории средней величины. Определяющее св-во средней
- •24) Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета
- •25) Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •26) Мода и медиана, их смысл и значение в соц-экон исслед, способы вычисления.
- •27) Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •28) Дисперсия. Ее мат.Свойства и методы расчета.
- •30) Виды дисперсии и способ сложения дисперсии
- •33) Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •34) Ошибки выборки
- •35) Определение необходимой численности выборки
- •36) Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37) Понятие о рядах динамики. Их виды и правила построения
- •38) Аналитические показатели дин ряда, способы расчёта и их взаимосвязь
- •40) Понятие тенденции ряда динамики и осн методы ее выявления
- •41) Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Интерполяция, экстаполяция
- •42) Сезонные колебания и методы их изучения
- •43) Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов.
- •44) Индивидуальные и общие(сводные) индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45) Cредние индексы и их виды
- •46) Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы пост и переменного состава и структурных сдвигов)
- •47) Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь
- •49) Принципы построения многофакторных индексов
- •50) Территориальные индексы
- •52) Стат методы изучение связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графи метод, балансовый метод
- •53) Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •54) Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •55) Понятие и множественной корреляции
55) Понятие и множественной корреляции
Изучение связи между результативным и двумя или более факторными признаками
называется
множественной
регрессией или множественной корреляцией.
Множественный
коэффициент корреляции R (множественное
R) - это положительный квадратный корень
из R-квадрата. Эта статистика полезна
при проведении многомерной регрессии
(т.е. использовании нескольких независимых
переменных), когда необходимо описать
зависимость между переменными.
Множественный коэффициент корреляции
характеризует тесноту связи между
зависимой переменной и предиктором. Он
изменяется в пределах от 0 до 1 и
рассчитывается по формуле:
где
-
определитель корреляционной матрицы;
-
алгебраическое дополнение
-го
элемента.
Наблюдаемое значение находится по формуле:
При
небольшом числе наблюдений величина
множественного коэффициента корреляции,
как правило, завышается. Множественный
коэффициент корреляции считается
значительным, т.е. имеет место статистическая
зависимость между
и
остальными факторами
,
если
где
определяется
по таблице F-распределения.