Вопрос 25 Первич. Исслед р-ка. Сост-ие в-ки. Сред. Нормал. Распред-ие.

Первич исслед-ия осущ-ся на осн-и 2 предпосылок: набор схожих черт в-ки д.б. достат-но велик для значит части исслед-мой совок-ти, т. е. в-ка д.б. ре-презентативной по отн-ию ко всей сов-ти; взятая в-ка д.б. достат-но велика, чтобы с достат-ной увер-тью м.б. су-дить о всей совок-ти.

Осн треб-ие при составл-и в-ки: это Ф-ние д.б. случайным (каждый представи-тель совок-ти д. иметь равную вер-ть быть отобранным). Для бол-ва в-ок хар-ны нек-ые отклонения от этого прин-ципа. Один из путей измен-я отклоне-ния – узнать как можно больше о совок-ти до Ф-ния в-ки (н-р, неогранич случ в-ка или стратифицир в-ка). При страти-фиц в-ке совок-ть делится на группы в соот-ии с такими определенными хар-ми, как уровень доходов или географ регионы. Затем внутри каждой группы Ф-ся случ в-ки с последующим взвеши-ванием рез-ов (согласно долям каждой группы в этой совок-ти) и обобщением их. Размер в-ки в каждой группе д. оп-ред-ся кол-ом вариаций внутри каждой группы.

Среднее можно определить как показ-ль глав тенденции и представитель дан-ных, к-ые она описывает. Сущ-ет нес-ко различ видов средних: медиана–сред (.) (знач-е); мода–число, к-ое встреч-ся наиб часто; среднеарифм знач-е х=∑х/n, где ∑х-∑ всех знач-й (набл-й), n-кол-во набл-й.

Если данные рассматр-ся вокруг их ред знач-я симметрично (ТО, что сред арифмет совпадает также с мед-ной и модой), имеет место нормал распред-е. Это базовая концепция, к-ая м.б. представлена «нормал кривой».

Вопрос 26 Стат обраб-ка рез-ов выбор исслед-ий при анализе с/х р-ков.

1)частотные распред-ия. Когда собрано большое кол-вр числовых данных, их сист-руют и пред-ют в табл форме (частот распред-е, в к-ом ряд категорий классиф-ся в соответ-и со знач-ми одной или более таких переменных хар-к). частот распред-е граф-ки выраж-ся гистограммой.

2)получ-е стат инфо, хар-щей их. Среднее можно определить как показ-ль глав тенденции и представитель данных, к-ые она описывает. Сущ-ет нес-ко различ видов средних6 медиана-сред (.) (знач-е); мода – число, к-ое встреч-ся наиболее часто; среднеариф-мет знач-е х=∑х/n где ∑х-∑ всех знач-й (набл-й), n-кол-во набл-й.

3)средневзвеш (мат ожид-е случ вел-ы). Средневзвеш опред-ся с учетом частот числовых хар-к распред-я случ вел-ы М(х)=(∑х*м)/∑м, где х-знач-е середины интервала (медиана, локал мат ожид-е, простое арифмет), м-частота знач-й на интервале.

4)показ-ли разброса (дисперсии). Сред-нее-огранич вел-на в представлении числ инфо, если она не сопровожд-ся определенным показ-ем разброса вел-н (дисперсии) вокруг этого среднего (диа-пазон и сред отклон-е). Сред отклон-е явл-ся просто среднеарифмет ∑ отклон-й каждого знач-я от среднего ∑!х-х!/n, для средневзвеш Д(х)= (∑(х-М(х))²*м)/ ∑м. Более полезным показ-ем диспер-сии явл-ся среднеквадрат отклон-е: σ= √(∑(х-х)²)/n, для средневзвеш: σ=√Д(х).

5)Если данные рассматр-ся вокруг их ред знач-я симметрично (ТО, что сред арифмет совпадает также с мед-ной и модой), имеет место нормал распред-е. Это базовая концепция, к-ая м.б. представлена «нормал кривой».