
- •Маркетинговое исследование
- •Реферат
- •Содержание резюме
- •Введение
- •1. Метод «мозгового штурма» и контрольных вопросов
- •2. Метод дерева решений
- •Поисковые маркетинговые исследования
- •Глубинное интервью как метод сбора первичной информации
- •Фокус-группа как разновидность качественного исследования
- •Были выявлены следующие ассоциации со словосочетанием «электронная литература»:
- •Описательные маркетинговые исследования
- •Опрос как количественный метод исследования
- •Анализ количественных данных
- •3.1 Описательный анализ
- •3.2 Корреляционно-регрессионный анализ
- •3.3 Анализ различий
- •3.3.2 Однофакторный дисперсионный анализ
- •3.4 Дискриминантный анализ
- •3.4.1 Оценка выбора дискриминационных переменных
- •3.4.2 Построение дискриминационной модели
- •3.4.3 Определение точности прогнозов на основе построенной дискриминационной модели
- •3.5 Факторный анализ
- •3.6 Кластерный анализ
- •Дополнительные вопросы (10-20 мин)
- •6. Окончание дискуссии
- •Приложение б Анкета первоначальная
- •Приложение в Анкета усовершенствованная
- •Приложение г
- •Приложение д
- •Приложение е
- •Приложение ж
- •Приложение з
- •Ограничения
- •Список использованных источников
Приложение г
Рисунок Г.1 – Каков жанр книги, которую вы ищите в электронном варианте чаще всего?
Примечание – Источник: Собственная разработка на основе программы SPSS.
Приложение д
Поточечные статистики |
|||||||||||||
|
Номер наблюдения |
|
Наивероятнейшая группа |
Вторая вероятнейшая группа |
Дискриминантные баллы |
||||||||
|
|
P(D>d | G=g) |
|
|
|
||||||||
|
Фактическая группа |
Предсказанная группа |
p |
ст.св |
P(G=g | D=d) |
Квадрат расстояния Махалонобиса до центра |
Группа |
P(G=g | D=d) |
Квадрат расстояния Махалонобиса до центра |
Функция 1 |
|||
Исходные |
1 |
0 |
0 |
,692 |
1 |
,638 |
,157 |
1 |
,362 |
1,292 |
-,536 |
||
2 |
0 |
0 |
,692 |
1 |
,638 |
,157 |
1 |
,362 |
1,292 |
-,536 |
|||
3 |
0 |
0 |
,281 |
1 |
,745 |
1,162 |
1 |
,255 |
3,307 |
-1,218 |
|||
4 |
0 |
0 |
,692 |
1 |
,638 |
,157 |
1 |
,362 |
1,292 |
-,536 |
|||
5 |
0 |
0 |
,775 |
1 |
,516 |
,081 |
1 |
,484 |
,207 |
,146 |
|||
6 |
0 |
0 |
,692 |
1 |
,638 |
,157 |
1 |
,362 |
1,292 |
-,536 |
|||
7 |
0 |
0 |
,692 |
1 |
,638 |
,157 |
1 |
,362 |
1,292 |
-,536 |
|||
8 |
0 |
1** |
,818 |
1 |
,609 |
,053 |
0 |
,391 |
,941 |
,831 |
|||
9 |
0 |
1** |
,362 |
1 |
,721 |
,831 |
0 |
,279 |
2,729 |
1,512 |
|||
10 |
0 |
0 |
,692 |
1 |
,638 |
,157 |
1 |
,362 |
1,292 |
-,536 |
|||
11 |
0 |
0 |
,002 |
1 |
,930 |
9,793 |
1 |
,070 |
14,974 |
-3,269 |
|||
12 |
0 |
0 |
,775 |
1 |
,516 |
,081 |
1 |
,484 |
,207 |
,146 |
|||
13 |
0 |
0 |
,775 |
1 |
,516 |
,081 |
1 |
,484 |
,207 |
,146 |
|||
14 |
0 |
0 |
,692 |
1 |
,638 |
,157 |
1 |
,362 |
1,292 |
-,536 |
|||
15 |
0 |
0 |
,775 |
1 |
,516 |
,081 |
1 |
,484 |
,207 |
,146 |
|||
16 |
0 |
0 |
,773 |
1 |
,515 |
,083 |
1 |
,485 |
,204 |
,149 |
|||
17 |
0 |
0 |
,773 |
1 |
,515 |
,083 |
1 |
,485 |
,204 |
,149 |
|||
18 |
0 |
0 |
,775 |
1 |
,516 |
,081 |
1 |
,484 |
,207 |
,146 |
|||
19 |
0 |
1** |
,821 |
1 |
,609 |
,051 |
0 |
,391 |
,935 |
,828 |
|||
20 |
0 |
1** |
,362 |
1 |
,721 |
,831 |
0 |
,279 |
2,729 |
1,512 |
|||
**. Неправильно классифицированное наблюдение |
Примечание – Источник: Собственная разработка на основе программы SPSS.