3.4.3 Определение точности прогнозов на основе построенной дискриминационной модели

Точность прогнозов на основе построенной дискриминантной модели оценивается по результатам классификации, т.е. распределения объектов исследования (читателей) по исследуемым группам (покупающие и не покупающие электронную литературу в интернете).

В следующей таблице представлены статистические показатели для отдельных наблюдений [Приложение Д].

Поскольку число наблюдений велико, в таблице представлены только 20 наблюдений, первых по списку.

Точность прогнозов на основе построенной дискриминантной модели определяется из данных сводной таблицы результатов классификации, т.е. причисления объектов исследования к одной из исследуемых групп (таблица 23).

Таблица 23

Результаты классификацииa
		Покупаю в интернете	Предсказанная принадлежность к группе		Итого
			нет	да
Исходные	Частота	нет	212	81	293
		да	41	27	68
	%	нет	72,4	27,6	100,0
		да	60,3	39,7	100,0
a. 66,2% исходных сгруппированных наблюдений классифицировано правильно.

Примечание – Источник: Собственная разработка на основе программы SPSS.

Из данных таблицы 23 “Результаты классификации” видно, что исследуемая группа читателей, покупающих электронную литературу в интернете, состоит фактически из 68 человек. Согласно построенной дискриминантной модели 27 человек из 68 были корректно причислены к этой группе, а 41 — по ошибке причислены к группе читателей, покупающих электронную литературу в интернете. Итак, корректные результаты классификации составили 39,7%, а ошибочные — 60,3%. По данным этой же таблицы исследуемая группа читателей, не покупающих электронную литературу в интеренете, состоит фактически их 293 человек. Согласно построенной дискриминантной модели 81 читатель из 293 был корректно причислен к этой группе, а 212 — по ошибке причислены к группе читатетлей, не покупающих электронную литературу в интернете. Итого корректные результаты классификации составили 27,6%, а ошибочные — 72,4%.

В целом корректные результаты классификации составили 66,2%, т.е. в 66,2% случаев фактическая принадлежность читателя к группе покупающих или не покупающих электронную литературу в интернете совпадает с прогнозируемой, определенной на основе построенной дискриминантной модели. Это дает возможность сделать вывод, что точность прогнозов, сделанных на основе построенной дискриминантной модели составляет примерно 66%.