- •5 Архитектура и технологии и информационных систем
- •5.1 Технологии баз информации
- •5.1.1 Технологии баз данных
- •5.1.1.1 Модели предметной области
- •5.1.1.2 Модели данных
- •5.1.1.3 Централизованные и распределенные базы данных
- •5.1.2 Уровневые архитектуры «клиент-сервер»
- •5.1.3 Технологии хранилищ и витрин данных
- •5.1.4 Технологии автоматизации операционных задач
- •5.2 Технологии управления контентом
- •5.2.1 Понятие и модели электронного документа
- •5.2.2 Электронная цифровая подпись
- •5.2.3 Технологии систем электронного документооборота
- •2. Хранилище самих документов.
- •3. Компоненты, осуществляющие бизнес-логику системы
- •.2 Технологии управления контентом
- •5.2.5 Особенности защиты электронного документооборота
- •Законодательное регулирование
- •5.2.6 Технологии систем управления контентом
- •5.3 Технологии автоматизации планирования
- •5.3.2 Автоматизированное планирование потребности сырья и материалов для производства (mrp)
- •5.3.3 Автоматизированное планирование потребности в производственных мощностях (сrp)
- •5.3.4 Замкнутый цикл планирования потребностей материальных ресурсов (cl mrp)
- •5.3.5 Планирование и управление всеми производственными ресурсами предприятия (mrp II)
- •5.4 Технологии автоматизации стратегических задач управления
- •5.4.2 Модель организационного развития предприятия
- •5.4 Технологии автоматизации стратегических задач управления
- •5.4.3 Технологии автоматизации стратегического управления. Методология управления эффективностью бизнеса (врм)
- •4 Стадии по управления бизнесом
- •Технологии автоматизации стратегического управления. Концепция системы сбалансированных показателей (bsc)
- •6 Информационные системы предприятия
- •6.1 Информационные потоки в управленческих структурах
- •6.2 Информационные технологии производственного предприятия
- •6.3 Категории информационных систем управления
- •6.3.1 Управляющие информационные системы
- •6.3.2 Системы поддержки принятия решений
- •6.3.3 Технологии Data Mining
- •6.3.4 Нейронные сети и экспертные системы
- •6.3.4 Информационные системы поддержки деятельности руководителя
- •6.4 Корпоративные информационные системы
- •Основные направления Интернет-бизнеса
- •Виды и модели Интернет-бизнеса
- •Интренет-банкинг
- •Интренет-трейдинг
- •Интернет-аукционы
- •Розничная торговля в Интернете
- •Реклама в Интернете
5 Архитектура и технологии и информационных систем
5.1 Технологии баз информации
5.1.1 Технологии баз данных
База данных (БД) –организованная во внешней памяти компьютера совокупность взаимосвязанных недублируемых данных, содержащая сведения о различных сущностях одной предметной области (реальных объектах, событиях или явлениях). Создаются и используются базы данных средствами СУБД. Проектирование БД является сложной задачей, требующей специальной подготовки, и в настоящее время осуществляется, как правило, с использованием CASE (Computer Aided System Engineering) – средств.
5.1.1.1 Модели предметной области
Предметная область - часть реального мира, которая исследуется или используется.
Рассматривают три уровня предметной области:
Концептуальный уровень определяет содержание и структуру предметной области безотносительно к моделям данных и типу используемой СУБД.
Логический уровень является промежуточным, на котором производится формализация модели и предметная область отображается в виде информационных объектов (сущностей) и связей между ними.
Физический уровень модели предметной области определяет способ реализации в среде выбранной СУБД. Одной логической модели может соответствовать несколько физических моделей (для разных СУБД).
В CASE-средствах осуществляется автоматическое преобразование логической модели в физическую для выбранной конкретной СУБД. На основе физической модели осуществляется проектирование структуры базы данных. С использованием CASE-средств этот процесс происходит автоматически и называется прямым проектированием. CASE-средства позволяют также на основе существующей БД создавать физическую, а затем и логическую модели (обратное проектирование).
5.1.1.2 Модели данных
Модель данных – это совокупность взаимосвязанных структур данных, операций над ними и множества ограничений для хранимых данных.
Реляционная модель.
Иерархическая модель.
Сетевая модель.
Многомерная модель данных.
В многомерной модели данные представляются в виде гиперкубов, используя которые, можно получать различные срезы при аналитической обработке данных. Оси гиперкуба содержат параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные. Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде иерархии, представляющей различные уровни их детализации. Благодаря такой модели данных пользователи могут формулировать сложные запросы, генерировать отчеты, получать подмножества данных.
В качестве одного из измерений используется время. На пересечениях осей измерений находятся данные, количественно характеризующие процесс – меры.
Многомерная модель называется полукубической, если предметная область может быть отображена в виде нескольких гиперкубов с различной размерностью и разными измерениями в качестве граней. Если же модель может состоять из одного гиперкуба или нескольких гиперкубов с одинаковой размерностью и совпадающими измерениями, то она называется гиперкубической.
Объектно-ориентированная модель данных.
Объектно-ориентированная модель данных является расширением положений объектно-ориентированного программирования. Группой управления Объектно-ориентированных БД разработан еще полностью нереализованный стандарт ODMG-93 (Object DataBase Management Group).
Структура объектно-ориентированной БД графически представима в виде дерева, узлами которого являются объекты, и этим похожа на иерархическую, основное отличие – в методах манипулирования данными. Над БД можно производить такие действия как логические операции, усиленные объектно-ориентированными методами инкапсуляции, наследования и полиморфизма.
С использованием объектно-ориентированного подхода могут создаваться БД с большими объемами семантической информации, такие как мультимедийные и специализированные для конкретных предметных областей (географические, проектные и др.).