Общая теория статистики.

Лекция №1

Статистика: понятие, методы, предмет, организация

2/4=1/2 Какую часть числитель составляет от знаменателя? (часть от числа)

4/2=2 Сколько раз знаменатель содержится в числителе?

Числа сравниваются делением (отношением):

Показатель/относительный показатель/процент

Сравнение чисел вычитанием производится по модулю:

a-b><0

Абсолютный показатель ( отклонение)

Определения:

СТАТИСТИКА имеет три значения:

1. Отрасль практической деятельности, направленная на получение, обработку и анализ массовых данных о различных явлениях и процессах общественной жизни

2. Цифровой (числовой) материал, который служит для характеристики какой либо области общественных явлений, и территориального и временного распределения какого либо показателя (www.GKS.ru)

3. Отрасль знаний, особая научная и учебная дисциплина

ПРЕДМЕТ СТАТИСТИКИ –

1. статистка изучает (получает знания, познает) количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной (содержащей) стороной, а так же как и любая наука занимается количественным выражением закономерностей общественного развития (изменения) в конкретных условиях места и времени.

2. Теория о свойствах, методах, принципах, закономерностях, средствах изучения количественной стороны массовых общественных явлений.

ОБЪЕКТОМ СТАТИСТИКИ является статистическая совокупность

Совокупность Комплекс  Система  Эмержентность (появление нового интегративного свойства)

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ – объединение социально-экономических объектов или явления общественной жизни, соединенных качественной связью, но отличающихся отдельными признаками (то что отличает один предмет от другого или устанавливает сходство).

Индекс – отношение: хлеб в 1991 году/хлеб в 2003 году.

СИСТЕМА :

- целое

- взаимосвязанные элементы

- структурированное

- организованное

- иерархическая

- обладает интегративными свойствами

ДЕТЕРМИНИЗМ – причинно-следственная определенность

ДИАЛЕКТИКА:

1. Развитие, изменение

2. Единство и борьба противоположностей

3. Отрицание отрицания

4. Отсутствие третьего – или да, или не да

5. Наличие основания

ИСХОДНЫЕ ПОНЯТИЯ:

1. ОБЩЕСТВЕННЫЕ ЯВЛЕНИЯ – рождаемость, смертность, болезни, брачность, разводимость, преступность и т.д.

ОБЩЕСТВЕННЫЕ ПРОЦЕССЫ – судебные, образовательные, культурные, экономические, демографические, транспортные, политические

2. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ МОЖЕТ БЫТЬ:

- Однородная – один или несколько признаков объектов совокупности являются общими для всех ее единиц

- Неоднородная (разнородная) – совокупность, в которую входят явления различного типа (рождаемость/смертность; браки/разводы)

3. ЕДИНИЦА СОВОКУПНОСТИ – первичный элемент который является носителем регистрируемых (фиксируемых) признаков и основой ведущегося при обследовании счета.

4. ПРИЗНАК – то, что один объект отличает от другого или устанавливает сходство между ними

Статистический признак – качественная особенность единицы совокупности. Признаки делятся на типа:

- Количественный признак – количественное выражение ( возраст, стаж работы, средняя зарплата). Они могут быть дискретными (точечными) или непрерывными.

- Качественный признак – имеющий содержательное выражение (профессия, квалификация, образование). Такие признаки называются атрибутивными (неотъемлемые свойства предмета).

Существуют различные виды (подтипы) признаков:

А) Альтернативные признаки – когда имеются противоположные по значению варианты признаков (лицо состоит в браке или нет, продукция качественная/бракованная).

Б) Пространственные (территориальные) признаки

В) Временные признаки

Г) Факторные признаки (фактор – производящий, создающий; факторы – условия, обстоятельства, следствия)

Д) Результативные признаки – характеризуют конечные результаты влияния факторных признаков

(количество внесенных удобрений – фактор; урожайность – результат)

Е) Натуральный признак – натуральное выражение: тонны, литры, килограммы, штуки

Ж) Стоимостные признаки – имеют денежное выражение

5. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ВАРИАЦИЯ – изменчивость признака у единиц статистической совокупности (ЕСС)

6. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОКАЗАТЕЛЬ – это количественная оценка свойства изучаемого явления, которая отражает соотношение, результат измерения у ЕСС в целом

Статистические показатели могут быть:

- Учетно-оценочные (размеры, объемы изучаемого явления)

- Аналитические: абсолютные, относительные, средние показатели статистических вариаций

7. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ – это форма проявления повторяемости, регулярности, последовательности и порядка, неизменности причинно-следственной связи, явлений и событий (закон – постоянство; метод – путь).

Закономерности могут быть:

А) Развития, изменения явлений (статистика снижения среднего возраста вступающих в брак)

Б) Структурных сдвигов (структура – связи и отношения) (увеличение доли населения преклонного возраста в сельской местности)

В) Распределения элементов совокупности ( распределение семей по численности детей)

Г) Установления связей между явлениями (установление связей между себестоимостью продукции и производительностью труда)

Связи бывают:

- прямые и обратные

- циклические

- иерархические

- спиралевидные

8. ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ – основной закон статистики. Суть закона: свойство какой-либо закономерности проявляется только в массовом процессе, при достаточно большом количестве (числе) элементов совокупности

Закон Больших Чисел гласит: постепенное взаимопогашение случайных индивидуальных отклонений отдельных единиц совокупности от типичного уровня (показателя), характерно для всей совокупности. Это погашение возрастает по мере увеличения единиц стат. совокупности.

9. СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ – это целая совокупность средств, способов, приемов, методов, направленных на изучение количественных закономерностей, которые проявляются в структуре, динамике (движении, развитии), и взаимосвязи статистических явлений.

МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ:

1. Диалектический – метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности

2. Метод массовых наблюдений – заключается в сборе первичного статистического материала, в научно-организованной регистрации ВСЕХ (каждого) существенных факторов, которые относятся к рассматриваемому объекту, а так же регистрация отдельных признаков и каждой единицы совокупности

3. Метод группировки – дает возможность все собранные с помощью метода массовых наблюдений факты подвергнуть систематизации, классификации, сериации (гнездовое соединение)

4. Метод обобщения показателей – позволяет охарактеризовать (трактовать) изучаемые явления и процессы с помощью стат. величин (то, чем измеряют); позволяет выявить взаимосвязи (коррялиции) и масштабы явлений, определять закономерности развития и давать прогнозные оценки.

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Статистическое исследование включает в себя следующие этапы (стадии):

1. Статистическое наблюдение, направленное на сбор исходных данных, статистической информации и ее первичную обработку (определить объем и виды исходной информации, которую нужно получить)

Получение информации должно быть тщательно продумано и четко организованно.

2. Сведение (составление сводки) и группировка результатов наблюдения.

Отметим, что при статистическом наблюдении получают сведения о каждой единице, а сводка характеризует всю совокупность по признакам сходства, а так же подсчитываются суммарные показатели по группам. Данный этап заключается в систематизации собранных данных, т.е.:

- анализ корректности и полноты данных

- представление собранной информации в удобном виде для обработки и первичного анализа

3. Анализ и обобщение информации. Данный этап связан с:

А) получением и обобщением показателей

Б) расчетам относительных и средних величин (мер, измерений)

В) Оценка вариации и динамики показателей, а так же балансовых построений

Г) Определение тесноты связей и роли факторов в изменении признаков

Д) Определение материалов (количественных), которые характеризуют итоги анализа в виде таблиц, графиков, диаграмм, пиктограмм.

Результаты позволяют сделать соответствующие выводы и сформулировать предложение. Гипотезы, принципы, каноны, постулаты.

4. Построение статистических моделей. На данном этапе происходит исследование этих моделей, оценка параметров, проверка гипотез, и только затем прогнозирование.

Модель – объект отражающий некоторые признаки оригинала.

Для построения статистической модели используют следующие методы анализа:

- Факторный анализ (условия, причины, обстоятельства)

- Корреляционно-регрессивный анализ (где корреляция – установление взаимосвязей между единицами совокупности, а регрессия – сведение к простейшим, линейным связям между совокупностями). Данный метод позволяет оценить тесноту и направление взаимосвязей между результативными (прямыми и обратными) и факторными показателями; получить уравнение зависимости результативного(у) от факторного (х), которое может использоваться в целях прогнозирования.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОРГАНИЗАЦИИ

В РФ – ГосКомСтат - единый централизованный орган, в настоящее время РосСтат, далее имеются региональные статистические комитеты, и т.д. до статистических отделов.

МЕЖДУНАРОДНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОРГАНИЗАЦИИ:

1. Статистическая комиссия ООН (1964 г), ранее в 1919 году Лига Наций проводила статистические исследования. Она проводит регулярные сессии (форма работы этой комиссии). Данная статистическая комиссия состоит из подразделений:

- Национальное считоводство

- Статистика промышленности

- Статистика международной торговли

- Статистика финансов

- Статистика цен

- Статистика окружающей среды

2) Глобальная статистическая система включает:

- Статистическую комиссию ООН

- Отраслевые статистические подразделения

- Систему стат.изданий ООН и других международных общественных организаций

Специальные учреждения ООН:

1. ФАО – комиссия ООН по продовольствию

2. ЮНЕСКО – комиссия ООН по сотрудничеству в области науки, культуры и образования

3. ВОЗ – всемирная организация здравоохранения

4. ВБ – всемирный банк

5. МВФ – международный валютный фонд

6. ВТО – всемирная торговая организация

3) Региональные статистические организации

Евростат – организация стран общего рынка

Лекция №2

СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

План:

1. Понятие статистического наблюдения

2. Методология статистического наблюдения

3. Организационные вопросы наблюдения

4. Формы, виды, способы наблюдения

5. Вопросы точности наблюдения

6. Программа наблюдения

1. ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ – это (первая стадия статистического исследования) – мероприятие включающее:

А) Научно-организованную по единой программе регистрацию(фиксацию) отобранных признаков и фактов у каждой единицы совокупности

Б) Учет факторов (условий, причинных обстоятельств и т.д.), которые характеризуют явления и процессы общественной жизни

В) Сбор данных полученных на основе регистрации и учета обстоятельств

ОСОБЕННОСТИ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

- Массовость

- Систематичность, периодичность проведения наблюдений

- Планомерность: наблюдение готовится и проводится по плану, включающему вопросы:

+методологии организации;

+ технике сбора информации

+ контроля качества собранного материала

+ достоверности и оформления итоговых результатов (графики, таблицы)

ТРЕБОВАНИЯ К НАБЛЮДЕНИЮ: