Variance
Вычисляет дисперсию вдоль указанного размера входа или за время.
Display
Отображает численное значение результатов вычислений.
To Workspace Создает массив или структуру данных в рабочей области Matlab.
Полученные результаты моделирования при данных значениях математического ожидания и дисперсии
Мат. ожидание: 0,1
Дисперсия: 0,1
Мат. ожидание: 0,1
Дисперсия: 1
Мат. ожидание: 0,1
Дисперсия: 0,5
Мат. ожидание: 1
Дисперсия: 0,1
Мат. ожидание: 1
Дисперсия: 1
Мат. ожидание: 1
Дисперсия: 0,5
Мат. ожидание: -0,3
Дисперсия: 1
Мат. ожидание: -0,3
Дисперсия: 0,5
Мат. ожидание: -0,3
Дисперсия: 0,1
Вывод:
В ходе лабораторной работы я исследовал закон распределения хаотично-импульсной помехи от математического ожидания и дисперсии.
Исходя из полученных гистограмм мы можем утверждать что математическое ожидание влияет на положение центрального пика, при увеличении мат. ожидания центральное значение перемещается по оси Ох вверх, а при уменьшении значения перемещается по оси Ох вниз.
Дисперсия влияет на величину разброса значений. С увеличением дисперсии увеличивается разброс значений. Амплитуда зависит от величины дисперсии сигнала. Амплитуда уменьшается с увеличением дисперсии.
Тема: Зависимость формы определения бимодальной помехи от дисперсии и мат. ожидания
Цель работы: Исследование закона распределения бимодальной помехи от математического ожидания и дисперсии.
Теоретически сведения
Бимодальная помеха – помеха гистограмма которой имеет два ярко выраженных пика
Ход работы
Общая схема лабораторной модели в среде Matlab
Описание блоков
Gaussian Noise Generator
Генерирует гауссовский шум со значением математического ожидания и дисперсии.
Histogram
Генерирует гистограмму элементов в указанной размерности ввода или через время (бегущая гистограмма)
Maximum
Вычисляет максимальное значение вдоль указанной размерности входа или за времени
Minimum
Вычисляет минимальное значение вдоль указанной размерности входа или за время
Mean
Вычисляет среднее значение по указанной размерности входа или за время.
Variance
Вычисляет дисперсию вдоль указанного размера входа или за время.
Display
Отображает численное значение результатов вычислений.
To Workspace Создает массив или структуру данных в рабочей области Matlab.
Saturation
Ограничение входного сигнала верхним и нижним пределами насыщения.
Полученные результаты моделирования при данных значениях математического ожидания и дисперсии
Мат. ожидание: 1
Дисперсия: 0,1
Мат. ожидание:1; Дисперсия: 1
Мат. ожидание: 1
Дисперсия: 0,5
Мат. ожидание: 0,1
Дисперсия: 0,1
Мат. ожидание: 0,1
Дисперсия: 1
Мат. ожидание: 0,1
Дисперсия: 0,5
Мат. ожидание: -0,3
Дисперсия: 1
Мат. ожидание: -0,3
Дисперсия: 0,5
Мат. ожидание: -0,3
Дисперсия: 0,1
Вывод:
В ходе лабораторной работы я исследовал закон распределения гармонической помехи от математического ожидания и дисперсии.
Исходя из полученных гистограмм мы можем утверждать что математическое ожидание влияет на соотношение боковых пиков, при мат. ожидании -0.3 наибольшее значение принимает левый пик гистограммы и чуть меньшее правый пик гистограммы. С увеличение математического ожидания меняется соотношение величины боковых пиков в сторону увеличения правого..
Дисперсия влияет на выраженность пиков.
Тема: Зависимость формы определения хаотично-импульсной от дисперсии и мат. ожидания
Цель работы: Исследование закона распределения хаотично-импульсной помехи от математического ожидания и дисперсии.
Теоретически сведения
Хаотическая импульсная помеха представляет собой поток импульсов со случайным интервалом между ними. Все импульсы имеют одинаковую длительность. Хаотические импульсные помехи (ХИП) характеризуются средней плотностью N имп/сек. Традиционные способы защиты - загрубление чувствительности приемного канала пропорционально мощности (амплитуде) ХИП В результате - потеря дальности действия аппаратуры.
Ход работы
Общая схема лабораторной модели в среде Matlab
Описание блоков
Gaussian Noise Generator
Генерирует гауссовский шум со значением математического ожидания и дисперсии.
Histogram
Генерирует гистограмму элементов в указанной размерности ввода или через время (бегущая гистограмма)
Maximum
Вычисляет максимальное значение вдоль указанной размерности входа или за времени
Minimum
Вычисляет минимальное значение вдоль указанной размерности входа или за время
Mean
Вычисляет среднее значение по указанной размерности входа или за время.