
- •Методология научного познания. Уровни методологии научного знания.
- •Основные принципы методологии как науки.
- •Структура научного исследования (Основные его этапы)
- •Проблем. Объект и предмет исследования.
- •Актуальные темы для научного знания. Определение гипотезы в науке. Виды гипотез.
- •6. Определение науки и научного знания. Основные этапы развития науки.
- •Элементы и функции науки
- •Понятие инновации в науке и классификация научных исследований, критерии научных исследований.
- •Требования к языку научной работы. Требование истинности, автономности, противоречивости, достаточности аргументов.
- •Многоуровневая концепция методологического знания: частные и общенаучные методы познания.
- •Многоуровневая концепция методологического знания: диалектический и метафизический
- •12. Методы эмпирического уровня познания: наблюдение и описание
- •Методы эмпирического уровня познания: измерение и эксперимент
- •Индукция и дедукция, анализ и синтез как основные способы построения научного знания.
- •15. Методы аналогии и моделирования.
- •Методы оценки эффективности и качества результатов исследований.
- •Контент-анализ как метод изучения документов и продуктов сми
- •1 Этап. Определение задач, теоретической основы и объекта исследования, разработка категориального аппарата, выбор соответствующих качественных и количественных единиц контент-анализа.
- •2 Этап. Составление кодировочной инструкции.
- •3 Этап. Пилотажная кодировка текста.
- •4 Этап. Кодировка всего массива исследуемых текстов.
- •5 Этап. Статистическая обработка полученных количественных данных.
- •6 Этап. Интерпретация полученных данных на основе задач и теоретического контекста исследования.
1 Этап. Определение задач, теоретической основы и объекта исследования, разработка категориального аппарата, выбор соответствующих качественных и количественных единиц контент-анализа.
2 Этап. Составление кодировочной инструкции.
На этом этапе осуществляется соотнесение категорий и подкатегорий контент-анализа с конкретными содержательными элементами текста, т.е. происходит отыскание в тексте индикаторов выбранных категорий исследования. Здесь либо составляется соответствующий словарь индикаторов категорий, либо дается развернутое описание категорий в терминах исследуемых текстов. Все категории и подкатегории контент-аналитического исследования кодируются, т.е. им даются определенные цифровые или буквенные обозначения, что составляет код данного исследования. Все это входит в кодировочную инструкцию. В нее также включается обозначение знака информации. Обычно он определяется как «положительное», «отрицательное» и «нейтральное» отношение, что соответственно кодируется как +, -, 0.
3 Этап. Пилотажная кодировка текста.
На данном этапе осуществляется кодировка части исследуемого массива текстов с целью апробации методики, изложенной в кодировочной инструкции. Кодировка текста представляет собой процедуру непосредственного перевода качественных, смысловых единиц (категорий, подкатегорий) через нахождение их индикаторов в тексте в количественные единицы, т.е. перевод текстов в условные обозначения – коды (цифры или буквы, которыми обозначены в кодировочной инструкции те или иные категории и подкатегории).
Подобная пилотажная кодировка дает возможность проверить надежность методики, т.е. испытать ее на обоснованность (соответствие задачам и теоретическим понятиям исследования) и устойчивость (воспроизводимость результатов).
4 Этап. Кодировка всего массива исследуемых текстов.
На данном этапе осуществляется процесс квантификации, т.е. перевод в цифровое выражение всей совокупности исследуемых текстов. Регистрация частоты (и объема) упоминания категорий и подкатегорий контент-анализа может производиться либо в заранее подготовленных таблицах, либо на отдельных карточках или перфокартах.
5 Этап. Статистическая обработка полученных количественных данных.
Эта обработка осуществляется вручную или на ЭВМ. Нередко оба эти способа используются одновременно в сочетании. Статистическая обработка цифрового материала, полученного в процессе кодировки, не отличается фактически по своим методам от статистической обработки данных, полученных в других видах социально-психологических исследований. Обычно используются процентные и частотные распределения, разнообразные коэффициенты корреляций и т.д. Вместе с тем следует указать и на особые способы количественной обработки данных, полученных в контент-аналитическом исследовании. Сюда следует отнести формулу оценки «удельного веса» смысловых категорий в общем объеме текста, предложенную А.Н.Алексеевым.
6 Этап. Интерпретация полученных данных на основе задач и теоретического контекста исследования.
На данном последнем этапе исследования, так же как и на первом, связанным с составлением программы, особенно ярко выступает качественная сторона контент-анализа в отличие от количественного аспекта, преобладающего на промежуточных этапах. Для адекватной интерпретации результатов и их соотнесения с данными, полученными с помощью других методов, особенно большое значение имеет учет более широкого теоретического и социального контекста. Так, например, при контент-аналитическом исследовании определенной тематики или «героя» в газете или журнале, весьма важно иметь данные о целях и задачах, преследуемых коммуникатором (редакцией) в данном вопросе, а также об ожиданиях аудитории и ее восприятии соответствующих сообщений (текстов), полученных, например, при помощи опроса, и соотнести результаты контент-анализа с данными опроса.