
- •Методология научного познания. Уровни методологии научного знания.
- •Основные принципы методологии как науки.
- •Структура научного исследования (Основные его этапы)
- •Проблем. Объект и предмет исследования.
- •Актуальные темы для научного знания. Определение гипотезы в науке. Виды гипотез.
- •6. Определение науки и научного знания. Основные этапы развития науки.
- •Элементы и функции науки
- •Понятие инновации в науке и классификация научных исследований, критерии научных исследований.
- •Требования к языку научной работы. Требование истинности, автономности, противоречивости, достаточности аргументов.
- •Многоуровневая концепция методологического знания: частные и общенаучные методы познания.
- •Многоуровневая концепция методологического знания: диалектический и метафизический
- •12. Методы эмпирического уровня познания: наблюдение и описание
- •Методы эмпирического уровня познания: измерение и эксперимент
- •Индукция и дедукция, анализ и синтез как основные способы построения научного знания.
- •15. Методы аналогии и моделирования.
- •Методы оценки эффективности и качества результатов исследований.
- •Контент-анализ как метод изучения документов и продуктов сми
- •1 Этап. Определение задач, теоретической основы и объекта исследования, разработка категориального аппарата, выбор соответствующих качественных и количественных единиц контент-анализа.
- •2 Этап. Составление кодировочной инструкции.
- •3 Этап. Пилотажная кодировка текста.
- •4 Этап. Кодировка всего массива исследуемых текстов.
- •5 Этап. Статистическая обработка полученных количественных данных.
- •6 Этап. Интерпретация полученных данных на основе задач и теоретического контекста исследования.
Контент-анализ как метод изучения документов и продуктов сми
Контент-анализ – это качественно-количественный социологический метод исследования, при котором измеряются характеристики множества текстов однотипных документов по ряду формализованных категорий и признаков. Этот метод позволяет объективно зафиксировать и количественно измерить некоторые характеристики текстов, визуальных или звуковых документов. В журналистике могут анализироваться публикации в прессе, на ТВ и РВ, в Интернете, фотографии и видеоряд, звуковая информация.
Основные требования к контент-анализу: систематичность (содержание должно быть упорядочено в категориях, которые будут применены при исследовании),измеримость (выраженность результатов в количественных показателях частоты употребления, объема и т. п., согласно проведенной кодификации).
Виды контент-анализа:
По функциям: поисковый – направленный на проверку выдвинутой гипотезы, выявление неизвестных тенденций;контрольный – связанный с более точным определением уже известного (более или менее) содержания.
По характеру: направленный, когда точно известно, что нужно измерять; ненаправленный, когда исследователь действует интуитивно, не систематизируя заранее объекта исследования.
Однако методики качественно-количественного анализа содержания документов, применявшиеся в 20-е г.г., в целом нельзя назвать строгими. Таковыми они тогда еще не могли быть в силу объективного положения в эмпирических социальных исследованиях, методология которых только начинала складываться. В дальнейшем, в 30 – 50-е г.г., имели место лишь отдельные случаи качественно-количественного анализа документов.
С конца 60-х г.г. в развитии качественно-количественного анализа содержания документов в нашей стране начинается новый этап, который отличается более единообразным и упорядоченным подходом, разработкой на базе марксисткой методологии общих обоснованных требований к данному методу. Этот этап начался с критического знакомства с зарубежными разновидностями контент-анализа и собственных опытов использования аналогичной техники.
Итогом методолого-методической и практической работы по контент-анализу, проведенной нашими исследователями в 60-х г.г., явился состоявшимся в 1970 г. в Новосибирске социологический семинар, результатом которой стал сборник «Проблемы контент-анализа в социологии».
Отечественные публикации о социологических исследованиях с применением контент-анализа свидетельствуют о том, что чаще всего анализируется содержание материалов массовой коммуникации (преимущественно газет). Нередко контент-анализ употребляется также в качестве метода обработки первичной информации, полученной другими методами (обычно это открытые вопросы анкет). Вместе с тем он пока практически не применяется для исследования личных документов и материалов межличностной коммуникации.
Если в начале контент-анализом у нас занимались почти исключительно социологи, то в 70-х г.г. можно говорить о выраженной тенденции к формированию этого метода как междисциплинарного. Таким образом, в настоящее время происходит процесс становления отечественного строгого метода анализа содержания документов, которые имеют междисциплинарный характер.
Отличительной особенностью современного периода является все более широкое применение компьютеров в контент-анализе. Однако следует иметь в виду, что наряду со многими преимуществами (значительное ускорение счета, умеренная трудоемкость процедур, возможность обработки больших массивов текстов, более высокая надежность) здесь имеются свои сложности, и немалые. Они связаны, прежде всего, с более ограниченными возможностями компьютера в идентификации лексики текста с категориями контент-анализа по сравнению с возможностями человека.
Компьютер может иметь дело только с такими элементами текста как слово и не в состоянии идентифицировать совокупные характеристики более крупных фрагментов текста, такие как суждение, тема и т.д. Правда, компьютер может квалифицировать слово в любом наборе и числе систем координат при наличии разработанных словарей соответствующих программ исследования.
Первые словари для компьютерного контент-анализа в США, составленные группой исследователей под руководством Ф. Стоуна и Р. Бейма в 60 г.г. предназначались, в частности, и для психологического исследования таких текстов, как сочинения на заданную тему о групповом большинстве, тексты психотерапевтического интервью и т.п.
Разработанный данной группой так называемый «универсальный анализатор» представляет собой комплекс программ для компьютерного анализа текстовых материалов, при помощи которого можно подсчитать объем упоминания различных категорий содержания текста, получать индексы на основе совместного появления категорий и т.д.
В настоящее время компьютеры очень широко применяются при статистической обработке данных контент-анализа. Что же касается кодирования текста, то здесь важно определить, когда следует прибегать к употреблению компьютера, а когда к ручному анализу в зависимости от задач исследования, сложности категорий и наличия соответствующих компьютерных программ.
Этапы работы
В процессе контент-аналитического исследования можно выделить несколько этапов.