
- •Теория измерений конспект лекций Основные понятия.
- •Второй постулат
- •Третий постулат
- •1. Классификация измерений.
- •2. Методы измерений.
- •2.1 Термины и определения в соответствие с рмг 29-99
- •2.2 Методы измерения не включённые в рмг 29-99
- •2.3 Некоторые методы, определяющие стратегию измерений
- •3. Общие вопросы теории погрешностей
- •3.1 Виды погрешностей и особенности терминологии в соответствие с рмг
- •3.1.1 Погрешность средств измерений и погрешность результата измерений.
- •3.2 Термины, позволяющие нормировать погрешности средств измерений.
- •3.2.1 Абсолютная, относительная и приведённая погрешности средств измерений.
- •3.2.2 Аддитивные и мультипликативные погрешности.
- •3.3 Методы нормирования погрешностей средств измерений
- •3.3.1 Класс точности средств измерений
- •3.3.2 Обозначения классов точности средств измерений.
- •3.4.Расчёт оценки инструментальной статической погрешности результата измерения по паспортным данным используемого средства измерений.
- •3.4.1 Вычисление погрешности при различном нормировании класса точности
- •3.4.2 Правила округления значений погрешности и результата измерения.
- •4. Некоторые сведения из теории вероятностей
- •4.1 Теорема Бернулли
- •4.2 Неравенство Чебышёва, закон больших чисел
- •4.3 Нормальный закон распределения
- •4.3.1 Понятие кривой распределения
- •4.3.2Свойства нормальных кривых распределения
- •4.4 Деформация законов распределения при суммировании случайных величин. Центральная предельная теорема.
- •4.5 Другие виды законов распределения
- •4.5.1 Прямоугольное (равномерное) распределение
- •4.5.2 Арксинусоидальные распределения
- •4.5.3 Экспоненциальные распределения
- •4.5.4 Класс двухмодальных распределений
- •4.5.5 Семейство законов распределения Стьюдента
- •4.5.6 Закон распределения Коши
- •4.6 Вероятностные оценки ширины распределения
- •4.6.1 «Предельная», или «максимальная», оценка случайной погрешности.
- •4.6.2 Квантильные оценки случайной погрешности.
- •5. Статические измерения с многократными наблюдениями.
- •5.1 Достоверность определения доверительного значения погрешности по экспериментальным данным.
- •5.2 Среднее квадратическое отклонение случайной величины. Закон сложения случайных погрешностей. Связь точности с числом наблюдений.
- •5.3 .Статистические веса
- •5.4 Обнаружение промахов и грубых погрешностей
- •5.5 Способы, группирования данных. Методы установления вида закона распределения.
- •5.6 Практические методы проверки нормальности распределения случайных погрешностей
- •5.7 Систематические погрешности
- •5.7.1 Учёт систематических погрешностей при оценке результатов статистической обработки многократных отсчётов
- •5.7.2 Методы оценки центра распределения и их сравнительная эффективность
- •5.8 Интервальные оценки погрешностей
- •5.8.1 Доверительные интервалы
- •5.8.2 Толерантные интервалы.
- •5.9 Обработка результатов прямых измерений с многократными наблюдениями
- •5.9.1 Результат измерения, оценка его среднего квадратического отклонения и доверительных границ случайной погрешности
- •5.9.2 Доверительные границы неисключённой систематической погрешности
- •5.9.3 Граница погрешности и форма записи результата измерений
- •6. Косвенные измерения
- •6.1 Предварительные замечания и классификация
- •6.2 Определение результатов измерения и оценивание погрешностей при косвенных измерениях
- •6.2.1 Общие положения
- •6.2.2 Косвенные измерения при линейной зависимости
- •6.2.3 Косвенные измерения при нелинейной зависимости
- •6.2.4 Метод приведения
- •7. Динамические погрешности
- •7.1 Методы оценки динамических погрешностей
- •7.2 Простейшая оценка динамических погрешностей при использовании аналоговых средств регистрации
- •8. Организация и планирование измерительных процедур
- •8.1 Изменение погрешности средств измерения во время их эксплуатации.
- •8.2 Метрологическая аттестация нестандартизованных средств измерения
- •8.2.1 Условия проведения эксперимента и его организация
- •8.2.2 Определение значений метрологических характеристик
- •8.3 Разработка методик выполнения измерений.
7.2 Простейшая оценка динамических погрешностей при использовании аналоговых средств регистрации
Как правило, регистрацию быстропротекающих процессов производят с помощью компьютера или иного устройства, включающего микроконтроллер, однако во многих случаях в этих целях используют универсальные аналоговые регистраторы. Эти приборы способны зарегистрировать процессы, протекающие с частотами от долей Гц до 50 кГц, в зависимости от их типа. Широко используются аналоговые средства регистрации: самопишущие приборы с чернильной записью, светолучевые и электронные осциллографы с фото приставками.
а б
Динамические погрешности таких приборов, а также используемых в комплекте с ними датчиков и усилителей принято нормировать указанием их амплитудно-частотной характеристики, представляющей собой график зависимости от частоты f отношения их чувствительности S при частоте f к чувствительности S при f=О.
В большинстве случаев эти характеристики имеют вид кривых, показанных на рис. При апериодической частотной характеристике (рис. а) (показывающие приборы, усилители, датчики температуры и т. п.) чувствительность S прибора или датчика монотонно понижается с ростом частоты f воспринимаемого процесса. Частотная погрешность f есть разность между ординатами частотной характеристики и постоянным уровнем S/S0=1, показанным на рис. а штриховой прямой. Она всегда отрицательна и увеличивается с ростом частоты. Ее численное значение может быть найдено из этого графика для любой частоты и использовано для оценки точности регистрации или введения поправки в результат измерения.
Частотная характеристика, изображенная на рис. б, характерна для колебательных систем с малым успокоением (гальванометров, светолучевых осциллографов, датчиков манометров, акселерометров и т. д.). Она имеет резонансный пик вблизи собственной частоты колебательной системы и положительную частотную погрешность f. Для приборов и датчиков с такими частотными характеристиками нормируется рабочий диапазон частот, простирающийся от f=0 до такой частоты fгр, где f достигает некоторого граничного значения fгр Так как граничное значение частотной погрешности достигается только в конце рабочего диапазона частот, то внутри его частотные погрешности оказываются много меньше этого значения.
Располагая частотной характеристикой прибора или датчика, можно найти частотную погрешность для любого значения частоты регистрируемого процесса внутри рабочего диапазона частот. Так, например, при частотной характеристике, приведенной на рис. б, частотная погрешность может быть рассчитана по формуле
где - степень успокоения колебательной системы; f0 - ее собственная частота.
При отсутствии
успокоения (),
что характерно для датчиков, не имеющих
специальных средств успокоения, частотная
погрешность
(25)
Так же легко может быть вычислена частотная погрешность и для апериодических преобразователей невысоких порядков. Так, например, термопара или термометр сопротивления могут быть представлены апериодическим звеном первого порядка (с одной постоянной времени). Для них частотная погрешность может быть приближенно выражена как
(26)
где
частота среза частотной характеристики,
а
— постоянная времени.
Практическое использование формул (25) и (26) рассмотрим на двух конкретных примерах.
1. Пусть для
регистрации пульсирующего давления
используется мембранный датчик
(тензометрический, пьезоэлектрический,
емкостный или индуктивный) с собственной
частотой f0=5
кГц. Какие процессы и с какой погрешностью
могут быть им измерены? Полагая, что
степень успокоения датчика
,
и используя соотношение (25), получаем,
что при частоте измеряемого процессаf=50
Гц его частотная погрешность f
= 0,01%, но
при f=100
Гц уже f
=0,04%, при f=500
Гц f=1%,
а при f=1000
Гц f
=4%, т. е. рабочий диапазон частот датчика
оказывается уже исчерпанным.
2. Пусть периодические колебания температуры измеряются с помощью термопары или термометра сопротивления средней инерционности с постоянной времени =1 мин =60 с. Спрашивается, каков рабочий диапазон частот такого датчика? Для этого преобразуем формулу (26), заменив f на 1/T, где Т — период измеряемого процесса; тогда получим
Подставляя в это выражение разные значения периода Т измеряемых колебаний, получим частотную погрешность f =0,14% при периоде колебаний T=2 ч, f =0,5% —при Т = 60 мин, f=2% — при T=30 мин, f =5% — при T=20 мин, т. е. рабочий диапазон частот можно считать исчерпанным.
Соотношения (25) и (26) показывают, что частотная погрешность возрастает пропорционально квадрату частоты, что, приводит к очень неблагоприятным соотношениям при регистрации несинусоидальных процессов.