
- •22. Обратная функция. Производная обратной функции.
- •23. Сложная функция и ее дифференцирования.
- •24. Производная степенной функции с любым показателем.
- •25. Производные высших порядков.
- •26. Производная n-го порядка произведения двух функций.
- •27. Дифференциалы высших порядков.
- •28. Параметрическое задание функции.
- •29. Теорема Лагранжа. Формула конечных приращений
- •30. Раскрытие неопределенности вида ( ). Теорема Лопиталя
- •31.Формула Тейлора с остаточным членом в форме Лагранжа.
- •32. Формула Макларена с остаточным членом в форме Лангража.
- •34. Понятие монотонности функции. Признак монотонности функции.
- •35. Экстремум функции. Необходимое условие экстремума
- •36. Направление выпуклости графика функции
- •37.Точки перегиба графика функции. Необходимое и достаточное условие точки перегиба.
- •38. Асимптоты графика функции. Схема исследования функции.
34. Понятие монотонности функции. Признак монотонности функции.
Определение
1:
Функции
называется
возрастающей
[убывающей]
на множестве
,
если для любых значений аргумента
из
выполняется
условие
.
Определение 2: Промежутки области определения, на которых функция возрастает или убывает, называются промежутками монотонности функции.
Определение
3:
Функция
называется
возрастающей
[убывающей],
если для любых значений аргумента
из
выполняется
условие
.
Определение 4: Возрастающие и убывающие функции называются монотонными.
Теорема.
Если функция f(x) дифференцируема на
интервале (а, b)
и f’(x)
на (а, b),
то функция f(x) не убывает (не возрастает)
на (а, b).
Доказательство.
Для определенности рассмотрим
случайf’(x)
.
Пусть х1
и х2—две
произвольные точки из (а, b)
и x1<x2;
тогда на отрезке [ x1,
x2]
выполняются все условия теоремы Лагранжа,
согласно которой имеем
f(x2)-f(x1)=f
’(c)(x2-x1),
c
.
Согласно
условию f
‘(c)
,
>0,
поэтому f(x2)-f(x1)
или
f(x2)
f(x1),
т. е. функция f(x) не убывает на (a, b).
Доказательство
для случая f’(x)
аналогичное.
Замечание. Точно так же можно доказать, что если f’(x)>0(<0) на (a, b), то f(x)возрастает (убывает) на (а, b)
35. Экстремум функции. Необходимое условие экстремума
Определение. Точка х0 называется точкой строго локального максимума (минимума) функции f(х), еcли для всех х из некоторой -окрестности точки х0 выполняется неравенство f(x)<f(x0) (f(x)>f(x0)) при x x0 (рис. 1).
рис. 1
Локальный максимум (max) и локальный минимум (min) объединяются общим названием локальный экстремум.
Из определения следует, что понятие экстремума носит локальный характер в том смысле, что в случае экстремума неравенство f(x)<f(x0) (f(x)>f(x0)) не обязано выполняться для всех значении х в области определения функции, а должно выполняться лишь в некоторой окрестности точки x0. Очевидно, функция может иметь несколько локальных максимумов и несколько локальных минимумов, причем может так случиться, что иной локальный максимум окажется меньше какого-то локального минимума.
Теорема 1 (необходимое условие локального экстремума). Если функция f(x) имеет в точке х0 локальный экстремум и дифференцируема в этой точке, то f'(x0) = 0.
Доказательство. Так как в точке х0 функция f(x) имеет локальный экстремум, то существует такой интервал (х0 — , х0 + ), в котором значение f(x0) является наибольшим (наименьшим) среди всех других значений этой функции. Тогда, по теореме Ферма, производная функции в точке х0 равна нулю, т. е. f'(x0) = 0.
Теорема 1 имеет следующий геометрический смысл. Если х1, х2, и х3 — точки локального экстремума и в соответствующих точках графика существуют касательные, то эти касательные параллельны оси Ох (рис.2).
рис.2
Иногда такие точки называют стационарными; мы будем называть их точками возможного экстремума. Если точка х0 — точка возможного экстремума, т. е. f'(х0) = 0, то она может и не быть точкой локального максимума (минимума). Например, если f(x) = x3, то f'(х) = Зх2 = 0 при x = 0, но тем не менее в точке х=0 нет локального экстремума (рис 2). Поэтому мы их и назвали точками возможного экстремума, а условие f'(x0)=0 является лишь необходимым.
[если на экзамене в этом вопросе будет дополнительно «Достаточное условие экстремума» то пишем это: Установим достаточное условие существования локальнoго экстремума.
Теорема
2 (достаточное условие локального
экстремума). Пусть функция f(x) дифференцируема
в некоторой -окрестности точки х0.
Тогда, если f ’(x)>0 (f'(x)<0) для всех х из
(х0 -
,
х0),
а f'(x)<
0 (f’
(x)
> 0) для
всех х из (х0,
х0
+
),
то в точке х0
функция f(x) имеет локальный максимум
(минимум), если же f ‘(x) во всей
окрестности точки х0
имеет один и тот же знак, то в точке х0
локального экстремума нет.
Другими словами, если f'(x) при переходе через точку х0 меняет знак с + на —, то х0 — точка локального максимума, если f' (х) в точке x0 меняет знак с — на +, то х0 — точка локального минимума, если же знак f'(х) в точке х0 не изменяется, то в точке х0 экстремума не существует.
Доказательство.
Пусть f'(х)
при переходе через точку х0
меняет знак с + на — и пусть х
(
х0 -
,
х0).
Применим формулу Лагранжа к функции
f(x) на отрезке [х, х0].
Получаем f(x0)-f(x)
=f
'(c)(x0-x),
x
.
Так какf'(х)>0 на (х0 - , х0), тоf'(с)>0 и, кроме того, х0 —х>0, следовательно, f(x0)-f(x)> 0 или f(x0)>f(x). (1)
Рассмотрим теперь интервал справа от точки х0, т. е. х (х0, х0 + ). Применим формулу Лагранжа к функции f(x) на отрезке [х0, х]. Получаем f(x)-f(x0)=f'(c)(x-xo), c (x0, х).
Так
как f'(x)<0 на (х0,
х0
+
),
то f'(с)<0
и, кроме того, х —х0>0,
следовательно, f(x)-f(x0)
или f(x0)
>f(x).
(2)
Из неравенств (1) и (2) следует, что в рассматриваемой окрестности точки х0 выполняется неравенство f(x)<f(x0) при x x0, а это означает, что в точке х0 функция f(х) имеет локальный максимум.
Осталось рассмотреть случай, когда f'(x) не меняет знака.
Пустьf'(x)>
0 в некоторой окрестности (х0
–
),
тогда, по теореме o
признакe
монотонности, функция f(x) не убывает на
(х0 –
),
т.е. для любых х<х0
выполняется неравенство f(x) < f(x0),
а для любых х>х0
— неравенство f(x)>f(x0).
Это означает, что точка х0
не является точкой локального экстремума,
т. е. при переходе через нее в данном
случае не сохраняется знак разности
f(x)—f(x0)
в окрестности этой точки.
Замечание. Теорема 2 остается справедливой, если функция f(х) в самой точке х0 не дифференцируема, а только непрерывна. Примером такой функции является f(x) = |x|, которая в точке х = 0 непрерывна, но не дифференцируема. ]