
- •Эконометрика
- •1 Эконометрикалық моделдер
- •1.1 Эконометрика пәні және оның міндеттері
- •1.2 Моделдер
- •2 Ықтималдықтар теориясы
- •2.1 Оқиғалар. Оқиғаның ықтималдығы
- •2.2 Кездейсоқ шама
- •2.3 Кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары
- •2.4 Кездейсоқ шамалардың үлестіру заңдары
- •2.5 Кездейсоқ шамалардың өзара байланысы
- •3 Математикалық статистика элементтері
- •3.1 Үлестіру параметрлерін бағалау
- •3.2 Статистикалық болжамдарды тексеру
- •4 Регрессиялық талдау
- •4.1 Регрессиялық талдау ұғымы
- •4.2 Қос сызықтық регрессия
- •4.3 Ең кіші квадраттар әдісі
- •4.4 Регрессия теңдеуінің сапасын тексеру
- •4.5 Регрессия теңдеуінің жалпы сапасын тексеру. Детерминация коэффициенті
- •4.6 Түсіндіруші айнымалыларды таңдау
- •5 Жиындық сызықтық регрессия
- •5.1 Жиындық сызықтық регрессия ұғымы
- •5.2 Ең кіші квадраттар әдісі
- •5.3 Түзетілген детерминация коэффициенті
- •6 Мультиколлинеарлық
- •6.1 Мультиколлинеарлықты анықтау
- •6.2 Мультиколлинеарлықты жою
- •7 Автокорреляция
- •7.1 Автокорреляцияның пайда болуы
- •7.2 Автокорреляцияны айқындау
- •7.3 Автокорреляцияны жою
- •8 Гетероскедастық
- •9 Сызықтық емес эконометрикалық моделдер
- •9.1 Сызықтық емес моделдерге мысалдар және айнымалыларды өрнектеу
- •10 Бір уақытты теңдеулер жүйесі
- •10.1 Құрылымды және келтірілген модель түрлері
- •Өзін-өзі тексеруге арналған сұрақтар
- •Тестілік тапсырмалар
- •X және y шамаларының арасындағы байланыс неғұрлым тығыз болса, соғұрлым детерминация коэффициенті қандай санға жақын болады
- •17 Бақылаудан тұратын таңдама бойынша қос сызықтық регрессияда - статистиканың кризистік мәнін табу үшін қандай еркіндік дәрежесін қолдану керек
- •Әдебиеттер
- •Қосымша a (анықтама)
- •Қосымша б (анықтама)
- •Қосымша г
- •Мазмұны
Тестілік тапсырмалар
$$$1
Кездейсоқ шаманы тұрақты санға көбейтсе, оның дисперсиясы:
А) сол санға көбейтіледі;
В) сол санның квадратына көбейтіледі;
C) сол санның ½ -не көбейтіледі;
D) сол санның ¼ -не көбейтіледі;
Е) (-1)-ге көбейтіледі.
$$$ 2
Кездейсоқ шаманың дисперсиясы:
А) кездейсоқ шама мен оның математикалық үмітінің айырымының квадратына тең;
В) кездейсоқ шама мен оның математикалық үмітінің айырымының математикалық үмітіне тең;
C) кездейсоқ шама мен оның математикалық үмітінің айырымының квадратының математикалық үмітіне тең;
D) ауытқудың квадратының математикалық үмітіне тең;
Е) кездейсоқ шама мен оның математикалық үмітінің айырымының кубының математикалық үмітіне тең.
$$$ 3
Стандартты қалыпты үлестірудің параметрлерін көрсет
А)
В)
C)
D)
Е)
$$$ 4
Тығыздығы
үздіксіз кездейсоқ шама қалай
үлестірілген
A) қалыпты үлестірілген;
B) көрсеткішті үлестірілген;
C) бірқалыпты үлестірілген;
D) Стьюдент үлестіруімен;
E) Вейбулл үлестіруімен.
$$$ 5
Егер бағаның математикалық үміті бас жиынның сәйкес сипаттамасына тең болса, онда баға
A) тиімді;
B) жылжымаған;
C) орнықты;
D) жылжыған;
E) стандартты.
$$$ 6
Егер эконометриялық моделде тек қана бір түсіндіруші айнымалы болса, онда ол былай аталады
A) қос сызықтық регрессия;
B) қос регрессия;
C) қос сызықтық емес регрессия;
D) жиындық сызықтық регрессия;
E) жиындық регрессия.
$$$ 7
Дискретті кездейсоқ шама - тің математикалық үміті қай формуламен есептеледі?
A) ;
B)
;
C)
D)
E)
.
$$$ 8
- кездейсоқ шаманың үлестіру кестесі берілген
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
0.3 |
0.1 |
0.2 |
0.4 |
Табу
керек:
A) 15;
B) 10.8;
C) 43.2;
D) 13.8;
E) 2.8.
$$$ 9
- кездейсоқ шаманың үлестіру кестесі берілген
-
X
1
3
5
7
9
P
b
2b
3b
4b
5b
b –параметрін анықтаңыз
A) 1/15;
B) 4/15;
C) 2.1;
D) 0.15;
E) 3.
$$$ 10
Үздіксіз кездейсоқ шама үлестіру функциясымен берілген
Кездейсоқ шама - тің [1;3) аралығында мән қабылдау ықтималдығын есептеңіз.
A) 0.25;
B) 0;
C) 3/5;
D) 8/25;
E) 1/25.
$$$ 11
X және y шамаларының арасындағы байланыс неғұрлым тығыз болса, соғұрлым детерминация коэффициенті қандай санға жақын болады
A) 1;
B) 0;
C) -1;
D)
;
E) 2.
$$$ 12
Үлестіру
функциясы
бойынша
берілген кездейсоқ шама X-тің
интервалында мән қабылдау ықтималдығы
тең
A)
;
B)
;
C)
;
D)
;
E)
.
$$$ 13
Елде соңғы 10 жыл ішінде жылдық инфляция қарқынының (%) статистикасы келтірілген: 2.8; 3.2; 5.1; 1.8; -0.6; 0.7; 2.1; 2.7; 4.1; 3.5. Инфляцияның орта қарқынының жылжымаған бағасын табыңыз.
A) 2.54;
B) 4.64;
C) 8;
D) 3.5;
E) 6.4.
$$$ 14
және
үйлесімсіз кездейсоқ шамалар болса,
.
табыңыз.
A) 24;
B) 0;
C) 21;
D) -5;
E) 44.
$$$ 15
және
үйлесімсіз кездейсоқ шамалар болса,
.
неге тең?
A) 12;
B) 23;
C) 10;
D) 61;
E) 66.
$$$ 16
Бас
жиыннан көлемі
таңдама алынған
-
1
3
6
26
8
40
10
2
Бас жиынның орташасының жылжымаған бағасын табыңыз
A) 2;
B) 34;
C) 4;
D)19;
E) 1.
$$$ 17
Көлемі
таңдама
бойынша бас жиынның дисперсиясының
жылжыған бағасы
табылған. Бас жиынның дисперсиясының
жылжымаған бағасын табыңыз.
A) 24;
B) 3.075;
C) 3.75;
D)25.0;
E) 2.75.
$$$ 18
Құрылған моделдің сапасын қай көрсеткіш анықтайды?
A) математикалық үміт;
B) регрессия коэффициенті;
C) ковариация коэффициенті;
D) детерминация коэффициенті;
E) орташа квадраттық ауытқу.
$$$ 19
Кездейсоқ
шама үлестіру
тығыздығымен берілген. Параметр
-ны
анықтаңыз.
A) 12;
B) 3;
C) 2.4;
D) -1;
E) 10.
$$$ 20
Күнделікті сатылатын тауар көлемін талдау үшін 20 күн ішіндегі мәліметтер алынған: 5, 6, 2, 3, 7, 7, 6, 6, 10, 11, 6,10, 11, 6, 4, 5, 6, 4, 5, 6. Таңдаманың ортасын есепте.
A) 6.25;
B) 5.2;
C) 3.5;
D) 8.25;
E) 6.3.
$$$ 21
Бас жиынның үлестіру параметрлерінің шамалары туралы жорамал қалай аталады?
A) статистикалық болжам;
B) математикалық үміт;
C) орташа квадраттық ауытқу;
D) гетероскедастық;
E) автокорреляция.
$$$ 22
,
болса таңдаманың ковариация коэффициенті
қандай мән қабылдайды?
A)
B)
C)
D)
E)
$$$ 23
Тұрғындардың
тұтыну шығыны (
)
және колда бар кірісі (
)
арасындағы тәуелдік:
түрінде берілген. Регрессия теңдеуі
бойынша дұрыс тұжырымды көрсетіңіз:
(көрсеткіштер млн. теңгемен берілген):
A) қолда бар кіріс мөлшері 1 млн. теңге артуы тұтыну шығынының 100 мың теңге өсуіне әкеледі;
B) қолда бар кіріс мөлшері 1 млн. теңге артуы тұтыну шығынына әсер етпейді;
C) кіріс мүлдем жоқ болса, тұтыну шығыны 100 мың теңгені құрайды;
D) қолда бар кіріс мөлшері 1 млн. тенге артуы тұтыну шығынының 250 мың теңге өсуіне әкеледі;
E) қолда бар кіріс мөлшері 1 млн. тенге кемуі тұрғындардың тұтыну шығынына әсер етпейді.
$$$ 24
X және Y кездейсоқ шамалары келесі кестемен берілген
-
X \Y
-2
2
2
0
0.5
4
0.25
0.25
X және Y шамаларының математикалық үміттерін анықтаңыз.
A) М(Х) = 0; М(Y) = 1;
B) М(Х) = 1; М(Y) = 1;
C) М(Х) = 0; М(Y) = 0;
D) М(Х) = 3; М(Y) = 0;
E) М(Х) = 3; М(Y) = 1.
$$$ 25
Таңдаманың корреляция коэффициенті қай формуламен анықталады
A)
B)
C)
D)
;
E)
$$$ 26
Регрессия теңдеуінде екі немесе бірнеше түсіндіруші айнымалылар арасындағы тығыз корреляциялық байланыс қалай аталады
A) гомоскедастық;
B) гетероскедастық;
C) мультиколлинеарлық;
D) бірінші текті автокорреляция;
E) автоколлинеарлық
$$$ 27
Қос
сызықтық регрессия параметрі
ең кіші квадраттар әдісі бойынша келесі
формуламен анықталады
A)
B)
C)
D)
E)
$$$ 28
Дұрыс тұжырымды таңдаңыз:
A) детерминация коэффициенті [-1; 1) аралығында мән қабылдайды;
B) егер регрессия коэффициентінің стандартты қатесі оның модулінен үлкен болса, онда регрессиялық талдау бойынша табылған баға жақсы деп саналады;
C)
детерминация коэффициентінің статистикалық
маңыздылығын тексеру үшін Стьюденттің
-
статистикасы қолданылады;
D)
ең кіші квадраттар әдісін пайдаланғанда
кездейсоқ шамаларына Гаусс- Марков
шарттары қойылмайды;
E)
қос сызықтық регрессиялық талдауда
теориялық корреляция коэффициенті
нөлге теңдігі туралы
-
критерий және
болжамы туралы
-
критерий бір-біріне эквивалент.
$$$ 29