- •1. Исходные данные
- •Задание 1
- •Расчёт степени выполнения плана по выпуску продукции.
- •Группировка предприятий по степени выполнения плана.
- •Отклонение фактического объема выпуска продукции от планового задания по предприятиям.
- •Структурная группировка по числу предприятий и объёму выпуска продукции.
- •Диаграмма по доли числа предприятий в совокупности
- •Диаграмма результатов по доли выпускаемой продукции предприятий
- •Задание 2
- •Группировка предприятий по стоимости опф и их характеристика
- •Характеристика предприятий по варьирующим признакам
- •Влияние стоимости опф на объем выпуска продукции
- •Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляции
- •Задание 3
- •Кумулята ряда распределения предприятий по объему выпуска продукции
- •Расчетная работа №2 Задание 1
- •Сводка индивидуальных значений объема продукции по группам предприятий.
- •Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии σ2
- •Вспомогательная таблица для расчета частных внутригрупповых дисперсий.
- •Задание 2
- •Исходные данные для расчета средней ошибки выборки.
- •Задание 3.
- •Исходные данные к заданию.
- •Расчетные показатели динамики производства продукции.
Группировка предприятий по стоимости опф и их характеристика
Таблица 2.1
Группы предприятий по среднегодовой стоимости |
Число предприятий в группе, ед. |
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн.р. |
Численность работающих, чел. |
Объем выпуска продукции, млн.р. |
3,7…5,4 |
4 |
16,6 |
3153 |
19 |
5,4…7,1 |
5 |
32,1 |
4573 |
35,8 |
7,1…8,8 |
2 |
16,2 |
2029 |
17,9 |
8,8…10,5 |
5 |
47,8 |
5605 |
50,6 |
10,5…12,2 |
4 |
46,5 |
5410 |
48,5 |
Итого |
20 |
159,2 |
20770 |
171,4 |
Для оценки групп предприятий по варьирующим признакам выполняется структурная группировка (табл. 2.2)
Характеристика предприятий по варьирующим признакам
Таблица 2.2
Группы предприятий по среднегодовой стоимости |
Кол-во предприятий в группе, % |
Удельный вес стоимости ОПФ, % |
Доля работающих,% |
Удельный вес выпускаемой продукции каждой группой предприятия,% |
3,7…5,34 |
20 |
10,4 |
15,2 |
11 |
5,34…6,98 |
25 |
20,2 |
22 |
21 |
6,98…8,62 |
10 |
10,2 |
9,8 |
10 |
8,62…10,26 |
25 |
30 |
27 |
30 |
10,26…11,9 |
20 |
29,2 |
26 |
28 |
Итого |
100 |
100 |
100 |
100 |
Для выявления направления и формы связи между изучаемыми признаками определяются средние значения факторного и результативного признаков по исследуемым группам предприятий.
Для этого суммарный объем выпуска продукции и стоимость ОПФ по определенным группам соотносят с числом предприятий в группе (табл. 2.3).
По групповым средним показателям выносится суждение о тенденции изменения стоимости ОПФ и ее влиянии на объем выпуска продукции.
Влияние стоимости опф на объем выпуска продукции
Таблица 2.3
Группы предприятий по среднегодовой стоимости |
Число предприятий в группе, ед. |
Суммарный объем выпуска по группам, млн.р. |
Средний объем выпуска продукции, млн.р. (у) |
Средняя стоимость ОПФ по группам, млн.р. (х) |
3,7…5,34 |
5 |
24,2 |
4,84 |
4,16 |
5,34…6,98 |
3 |
20,2 |
6,73 |
6,23 |
6,98…8,62 |
3 |
25,6 |
8,53 |
7,7 |
8,62…10,26 |
5 |
49,4 |
9,88 |
9,28 |
10,26…11,9 |
4 |
46,6 |
11,65 |
11,17 |
Итого |
20 |
166 |
8,3 |
7,68 |
Из аналитической группировки следует, что между факторным ОПФ и результативным (объем) признаками прослеживается функциональная связь, т.е. с увеличением степени оснащенности предприятий ОПФ возрастает выпуск продукции (связь прямая).
На основании группировочных средних данных по ОПФ объему выпуска продукции строим эмпирическую кривую, характеризующую связь между факторным и результативным признаками.
Анализ рис. 1 показывает наличие близкой к прямолинейной зависимости, так как точки расположены практически по прямой линии.
После установления направления и формы связи между признаками приступают к оценке степени тесноты связи.
Теснота связи по линейной зависимости измеряется, как известно, с помощью линейного коэффициента корреляции r. Производя расчет по итоговым значениям исходных переменных, линейный коэффициент корреляции можно вычислить по формуле:
Для удобства проведения вычислительных операций следует построить вспомогательную таблицу и рассчитать соответствующие значения, входящие в формулу расчета линейного коэффициента корреляции (табл. 2.4).
