1 Основы работы в операционной системе Windows.

Рис 1.1 – Папки профиля пользователя

Рис 1.2 – Папка архив

Рис 1.3 – Архив папки

2 Использование стандартных программ операционной системы Windows 7.

Рис 2.1 – Задание в блокноте

Рис2.2 – WordPad. Свойства, функции, нумерованный и маркированный.

Рис 2.3 – Работа в Paint

Рис 2.4 – Калькулятор (обычный)

Рис 2.5 – Калькулятор (инженерный)

Рис 2.6 – Калькулятор (статистика)

Рис 2.7 – Эффекты SRS WOW в Windows Media Player

3 Microsoft Word 2010

3.1 Настройка стилей

Стили:

Обычный – шрифт Times New Roman, размер – 13, междустрочный интервал – 1,5; выравнивание – по ширине, цвет – чёрный. Отступ первой строки – 1,25. Расстояние между заголовками раздела и подраздела, а также заголовком и текстом – одна пустая строка.

Заголовок 1 – шрифт Times New Roman, размер – 13, все прописные, цвет – черный, выравнивание по ширине, отступ слева – 1,25; справа - 1; первая строка – 0. Интервалы: перед – 111, после 13, междустрочный интервал 1,5; не добавлять интервал между абзацами одного стиля. Положение на странице: не отрывать от следующего, не разрывать абзац, с новой страницы. Запретить автоматический перенос слов.

Заголовок 2 – Times New Roman, размер – 13, цвет – черный, выравнивание по ширине, отступ слева – 1,25; справа - 1; первая строка – 0. Интервалы: перед – 13, после 13, междустрочный интервал 1,5; не добавлять интервал между абзацами одного стиля. Положение на странице: не отрывать от следующего, не разрывать абзац. Запретить автоматический перенос слов.

Заголовок 3 – Times New Roman, размер – 13, цвет – черный, выравнивание по ширине, отступ слева – 1,25; справа - 1; первая строка – 0. Интервалы: перед – 13, после 13, междустрочный интервал 1,5; не добавлять интервал между абзацами одного стиля. Положение на странице: не отрывать от следующего, не разрывать абзац. Запретить автоматический перенос слов.

Рисунок – Times New Roman, размер – 13, отступ первой строки – 0, выравнивание по центру, интервал перед – 6пт, после – 2пт. Не отрывать от следующего.

Название рисунка – отступ первой строки – 0, интервал после абзаца 6пт, выравнивание по центру

Таблица – междустрочный интервал одинарный, отступ первой строки 0.

Название таблицы – отступ первой строки – 0, выравнивание по левому краю, интервал перед абзацем – 6. Не отрывать от следующего. Таблица задать стиль Название таблицы.

3.2 Работа с текстом

ОБРАТНАЯ ГРАНИЧНАЯ ЗАДАЧА ИДЕНТИФИКАЦИИ ФИЛЬТРАЦИОННЫХ ПОТОМКОВ К СКВАЖИНЕ В ВАРИАЦИОННОЙ УСТАНОВКЕ

Видовский Л. А.

Кубанский государственный технологический университет

Видовский Л. Л.

Кубанский государственный университет

Рассмотрена обратная граничная нестационарная задача (как задача оптимального управления) фильтрации для призабойной зоны скважины и предложен алгоритм ее численного решения. На основании опытных данных о динамике давления на забое восстанавливается кривая изменения притока пластового флюида в скважину после ее остановки. Показана возможность автоматизации процесса сбора и обработки измерений с помощью разработанного авторами автономного измерителя давления и температуры. Внедрение полученных результатов позволит повысить точность математической модели и, в конечном счете, достоверность прогнозирования технологических режимов, назначаемых с помощью этой модели.

На практике наиболее важен выбор режимов эксплуатации скважин, обеспечивающих наибольший их суммарный дебит при наименьших обводненности флюида и содержания песка и минимальные энергетические затраты, что, в конечном итоге, определяет экономическую эффективность разработки.

Параметрами пласта, на основании которых проектируется, и осуществляются технологические процессы добычи, составляются схемы и проекты разработки и проводятся анализы разработки месторождений, являются фильтрационные сопротивления (коэффициенты проводимости, подвижности, проницаемости), пьезопроводность, величины и соотношения забойных и пластовых давлений, дебитов. Эти параметры вычисляются в результате обработки информации, получаемой при экспериментальном исследовании скважины. Важнейшим источником такой информации служат кривые восстановления давления (КВД) во время нестационарных режимов ее работы. Остановка или пуск скважины является частым случаем нестационарного режима ее работы.

Большинство методов обработки КВД, построенных с помощью аналитических решений соответствующей краевой задачи, позволяет на основании экспериментально полученной КВД, мощности пласта, коэффициента вязкости флюида и допущений о дебите (притоке пластового флюида в скважину после ее остановки) определить коэффициенты проводимости, подвижности, проницаемости, и пьезопроводности, а также пластовое давление и время его восстановления.

В ряде методов мгновенное прекращение фильтрационного притока к скважине вообще не учитывается, а в некоторых, например интегральный метод Г.И. Баренблата и В.А. Максимова [1], приток определяется с большой погрешностью на основе численного дифференцирования или интегрирования экспериментальных данный КВД. В последнем случае необходимо измерять давление на забое, на устье в затрубном (кольцевом) пространстве и на буфере (в подъемных трубах).

Отсутствуют экспериментальные исследования по динамике дебита непосредственно на забое в процессе восстановления давления после остановки скважины. Экспериментально получить динамику полного дебита на забое после остановки скважин технически сложно. С большей точностью можно измерить изменение давления на забое и на основании этой информации численным решением обратной граничной задачи оценить зависимость от времени граничного потока флюида. Термин «оценивание» используется потому, что измерения давления всегда содержат погрешности, влияющие на точность вычисления потока. Более того, если используются точные, но дискретно заданные давления и при этом учитывается конечное число значащих цифр, поток не может быть точно восстановлен.

Математическая формулировка в одномерной постановке обратной задачи идентификации граничных условий на стенках скважин по экспериментальным данным о КВД следующая.

Требуется определить функции давления P( ) потока на стенке скважин в области . Начальное распределение давления и давления на границе влияния скважины, а также фильтрационные характеристики пьезопроводность χ и проницаемость λ предполагаются известными величинами.

Функция P(r,τ) в области D должна удовлетворять следующим условиям:

(1)

(2) )

.

(3) )

.

(4) )

.

.

(5) )

(6) )

;

(7) )

,

(8) )

,

.

Сведение математической модели к квазилинейному уравнению теплопроводности позволяет сформулировать обратную задачу в терминах оптимального управления для систем с распределенными параметрами, рассматривая в качестве управляющего воздействия поток q(τ). Для решения задачи (1) – (8)в форме оптимального управления сформулируем критерий оптимальности. Будем выбирать управление q(τ) из условия определенной согласованности известных данных с расчетными значениями давления T( ), соответствующими выбранному управлению.

Выберем в качестве меры уклонения среднюю квадратичную невязку

,

Величина I(q) представляет собой функционал в пространстве функций q(τ), и его численное значение определяет расстояние в функциональном пространстве между заданными экспериментальными и рассчитанными данными.

Для того чтобы завершить постановку экстремальной задачи, необходимо определить допустимое множество функций управления Q и считать, что все управляющие воздействия принадлежат этому множеству q ϵ Q. Область допустимых решений можно выделить на основании априорной информации из чисто физических соображений, задавая диапазон возможных значений потока и вид зависимости q(τ).

В общем случае для построения аппроксимирующей зависимости q(τ) целесообразно воспользоваться методом последовательных интервалов. Решение обратной задачи с помощью этого метода при потоке с меняющейся во времени плотностью, заключается в разбиении рассматриваемого периода времени на интервалы, в каждом из которых функция, входящая в граничное условие, принимается постоянной, а при ступенчатой аппроксимации – непрерывной функцией q(τ) и выражается зависимостью

где I(ζ) – единичная функция Хевисайда.

При этом на каждом интервале времени выполняется равенство

Минимизация функционала невязки в дальнейшем осуществляется варьированием параметров q(k) в выражении (10)

Для осуществления регулярности процесса вычисления представляют итерационные алгоритмы оптимизации, с помощью которых происходит последовательное уточнение решения в соответствии с формулой

где q(τ) – начальное приближение

Поправку Δq(τ) на каждой итерации рассчитывают из условия убывания целевого функционала I на каждой итерации рассчитывают из условия убывания целевого функционала I < I . Такой способ демпфирования неустойчивости при определении приближенного решения некорректной задачи основывается на вязкостных свойствах численных алгоритмов минимизации.

Рисунок 3.1 – Вязкостные свойства численных алгоритмов минимизации

Рисунок 3.2 – Зависимость χ от ψ для b/a = 4,9. Отмечены полученные расчетные точки

Таблица 3.1 – Экспериментальные данные
Ψ	μ±0.5×10-3
	b/a=4/9	b/a=1/10
0	0.699	0.699
	0.698	0.671
	0.688	0.534
	0.6705	0.4535

Таблица 3.2 – Экспериментальные данные

N	P0	Pμ	μ	N	P0	Pμ	Μ
6	0.053442	0.2813	0.4358	24	0.053431	0.2640	0.4498
7	0.053435	0.2775	0.4388	25	0.053431	0.2639	0.4500
8	0.053434	0.2748	0.4410	26	0.053431	0.2637	0.4501
9	0.053432	0.2728	0.4426	27	0.053431	0.2635	0.4503
10	0.053432	0.2712	0.4438	…	…	…	…
11	0.053432	0.2700	0.4448	35	0.053431	0.2626	0.4510
12	0.053432	0.2690	0.4457	36	0.053431	0.2626	0.4511
13	0.053431	0.2682	0.4463	…	…	…	…
…	…	…	…	50	0.053431	0.2618	0.4518