3.3 Сравнительная оценка вариантов конфигурации системы массового обслуживания

Оценка альтернативных вариантов конфигурации исследуемой СМО, как сложного реального объекта, может быть осуществлена посредством метода экспериментального изучения на основе имитационного моделирования в среде GPSS для сравнения количественных характеристик процесса обслуживания. Такого рода оценка позволит повысить эффективность функционирования СМО [6].

Конкретные варианты представлены в виде рекомендаций по изменению детерминированных и случайных параметров объекта исследования, таких как размер блока ожиданий, количество обслуживающих приборов, интенсивности входного и выходного потоков.

Так, для повышения эффективности функционирования зоны обслуживания магазина «СамБери» можно предложить следующие варианты:

1) уменьшить среднюю продолжительность нахождения прибывших клиентов в очереди путем установления дополнительного узла обслуживания (кассы).

Для анализа влияния этого мероприятия на изменение продолжительности ожидания клиентов в очереди были внесены изменения в ранее составленную программу (SamBeri STORAGE 2).

Основные результаты моделирования представлены в Приложении В-1.

В частности, средняя продолжительность ожидания клиентов в очереди при обслуживании их двумя узлами обслуживания сократится с 0,980 часа до 0,044 часа.

2) уменьшить потери клиентов зоны обслуживания магазина путем расширения помещения, в котором располагается зона.

В частности, была увеличена длина очереди с 16 до 45 клиентов. Для анализа влияния этого мероприятия на изменение количества клиентов, покинувших зону без обслуживания, были внесены изменения в исходную программу (TEST LE Q$QSamBeri,44,StopModel).

В Приложении В-2 приведен фрагмент отчета после внесения изменений.

На основе данных отчета было определено значительное возрастание средней продолжительности ожидания клиентов в очереди (увеличилось с 0,980 часа до 2,502 часа) и возрастание средней длины очереди (увеличилось с 6,215 до 16,425).

3) увеличить скорость обслуживания клиентов путем модернизации технического и программного обеспечения устройства обслуживания.

Для анализа соответствующих изменений операционных характеристик СМО, были внесены корректировки в программный код (ADVANCE 0.1119,fn$XPOIS). Результаты имитации приведены в Приложении В-3.

Так, средняя длина очереди и продолжительность пребывания в ней клиентов уменьшились и составили 1,944 и 0,293 соответственно.

Таким образом, параллельность обслуживания отрицательно скажется на эффективности функционирования исследуемого объекта, несмотря на моделируемое ощутимое сокращения времени ожидания, в частности, потребуются весомые затраты на приобретение дополнительного узла обслуживание и найма еще одного продавца – кассира и, как результат, повысится «стоимость обеспечения функционирования системы».

Увеличение размеров блока ожидания будет иметь аналогично отрицательные последствия по причине нецелесообразности данного мероприятия, ведущего к существенному увеличению длины очереди и времени обслуживания (повышению «стоимости ожидания» и стоимости содержания блока ожидания).

Основываясь на многокритериальном выборе, рациональным следует считать вариант 3, предусматривающий увеличение скорости обслуживания клиентов и, как следствие, существенное сокращение длины очереди и времени ожидания, путем модернизации технического и программного обеспечения устройства обслуживания.

Заключение

В качестве объекта исследования в рамках данной курсовой работы был выбран магазин «СамБери». В рамках блока системного анализа были сформулированы основные допущения, отражающие специфику функционирования объекта, как СМО, которые и легли в основу имитационной модели.

В ходе выполнения курсовой работы были рассчитаны и проанализированы такие показатели функционирования системы массового обслуживания как: количество сервисов, длина очереди, среднее число клиентов в очереди, среднее время нахождения прибывших клиентов в очереди и другие.

По результатам анализа данных показателей были предложены альтернативные конфигурации СМО. Рассмотрев предложенные альтернативные варианты, были сделаны следующие выводы:

- принятие решения об увеличении блока ожидания с 15 до 45 человек является экономически неэффективным, так как средняя продолжительность нахождения клиентов в очереди и в системе увеличилась без увеличения количества поступивших клиентов;

- при увеличении скорости обработки заявок в единицу времени за счет модернизации ПО, происходит снижение средней длины очереди что является наиболее подходящим вариантом улучшения;

- при установке дополнительного узла обслуживания средняя продолжительность ожидания клиентов в очереди при обслуживании сократится до минимума.

Таким образом, цель, поставленная на начальном этапе выполнения курсовой работы, была достигнута, в частности, были выявлены причинно-следственные связи между ресурсными и результативными характеристиками объектов и на этой основе объективно обосновать управленческие решения.