
- •Содержание
- •1 Построение концептуальной модели системы и её формализация
- •1.1 Определение системы
- •1.2 Цели и допущения, положенные в основу разработки
- •1.3 Сбор информации о поведении системы и проверка
- •2 Алгоритмизация функционирования системы массового
- •2.1 Разработка gpss – программы
- •2.2 Интерпретация данных отчета
- •3 Оценка результатов имитационного моделирования
- •3.1 Аналитический расчет характеристик системы массового
- •3.2 Оценка качества gpss – модели
- •3.3 Сравнительная оценка вариантов конфигурации системы массового обслуживания
- •Список использованных источников
- •Приложение а
- •Приложение б
- •Приложение в
1.3 Сбор информации о поведении системы и проверка
статистических гипотез
Сбор данных о входных и выходных потоках в общем случае осуществляется путем регистрации временных интервалов между последовательными входами и последовательными выходами или на основе подсчёта числа поступивших и выбывших в единицу времени заявок. При этом при описании входных и выходных потоков оперируют следующими характеристиками:
- число событий в единицу времени, скорость;
- длина интервала времени между событиями [4].
В рамках данной курсовой работы сбор данных о функционировании объекта – зоны обслуживания клиентов магазина «СамБери» осуществлялся вручную посредством подсчета числа поступивших и выбывших в единицу времени (в час) клиентов в течение 10 дней по 5 часов в день с 15.11.12 по 24.11.12. Результаты наблюдений за исследуемой системой представлены в таблице 1 (Приложение А).
На основе полученных данных было составлено распределение числа прибытий и выбытий в единицу времени. В качестве единицы времени в рамках исследования был выбран час. Так, по данным Таблицы 1 (Приложение А) было определено, что в первый день в течение первого часа зарегистрировано 8 прибытий, второго часа – 7 прибытий, третьего часа – 10 прибытий, в течение четвертого часа – 3 прибытий, пятого часа – 8 прибытий. Таким образом, в рассматриваемом пятичасовом интервале число прибытий в 1 час оказалось равным 7 с частотой 2, 8, 10, 3 с частотой 1. Аналогично были определены соответствующие характеристики относительно потоков противоположных направлений для каждого из 10 дней наблюдения.
Результаты расчетов для входного и выходного потоков представлены в Таблице 1 и Таблице 2 соответственно.
Таблица 1 – Входной поток
Таблица 2 – Выходной поток
Далее с помощью
χ2–критерия
была произведена проверка статистической
гипотезы о соответствии эмпирического
распределения n,
числа поступающих и выбывающих в единицу
времени заявок, теоретическому
распределению Пуассона. В частности,
проверка заключалась в сопоставлении
эмпирической частоты
с ожидаемым значением частоты , получаемой
при допущении, что имеет место пуассоновское
распределение вероятностей.
Теоретические частоты для каждой группы были рассчитаны в соответствии с распределением Пуассона:
,
где N – общее количество наблюдений;
λ – параметр распределения, λ>0.
В
ычисления
интенсивности входного потока λ и
выходного потока µ производилось
следующим образом:
, ,
где k – количество интервалов [4].
Так, интенсивность
входного потока объекта составила
=6,54
клиентов/час, интенсивность выходного
потока
=6,76
клиентов/час.
В таблице 3 и таблице 4 представлены результаты расчетов значения χ2–критерия для входного и выходного потоков заявок на обслуживание в клиентской зоне магазина «СамБери». В Приложении Б представлены распечатки электронных версий соответствующих таблиц в MS Excel с индексацией строк и столбцов формульного содержания ячеек.
Таблица 3 – Расчеты для входного потока
Таблица 4 – Расчеты для выходного потока
Таким образом, при заданном уровне значимости α=0,5 и числе степеней свободы по таблице значений критических точек распределения было определено критическое значение для входного и выходного потоков данных χ2крит=7,344. Поскольку расчетные значения меньше табличного, то были сделаны выводы о том, что входной и выходной потоки описываются пуассоновским законом распределения.