МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«БРАТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ФАКУЛЬТЕТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ

Кафедра менеджмента и информационных технологий

080801.65 Прикладная информатика (в экономике)

Курсовая работа

по дисциплине «Имитационное моделирование экономических процессов»

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

Работу выполнил _______________ Г. Г. Ведерников

(подпись) студент группы ПИЭ-08

Проверил _______________ Н.Я. Боярчук

(подпись) доцент кафедры МиИТ,к.э.н.

Братск 2012 г.

Содержание

Введение 2

Любая система, как известно, представляет собой совокупность взаимосвязанных элементов, следовательно, построение ее адекватной имитационной модели предполагает имитацию процесса функционирования каждого отдельного элемента системы с обязательным сохранением логики и правил взаимодействия и развития составляющих систему элементов, как во времени, так и в пространстве (в том числе последовательность и параллелизм их во времени). 3

1 Построение концептуальной модели системы и её формализация 5

1.1 Определение системы 5

1.2 Цели и допущения, положенные в основу разработки 7

имитационной модели 7

1.3 Сбор информации о поведении системы и проверка 10

статистических гипотез 10

2 Алгоритмизация функционирования системы массового 13

обслуживания 13

2.1 Разработка GPSS – программы 13

2.2 Интерпретация данных отчета 16

3.1 Аналитический расчет характеристик системы массового 18

обслуживания 18

3.2 Оценка качества GPSS – модели 19

3.3 Сравнительная оценка вариантов конфигурации системы 20

массового обслуживания 20

Заключение 22

Список использованных источников 24

Приложение А 25

Приложение Б 28

Приложение В 29

Введение

Одним из методов исследования сложных систем, в том числе, и систем массового обслуживания (СМО) является метод имитационного моделирования, когда модель (как следует из названия вида моделирования) имитирует работу реальной системы, т.е. модель воспроизводит процесс функционирования реальной системы во времени.

Любая система, как известно, представляет собой совокупность взаимосвязанных элементов, следовательно, построение ее адекватной имитационной модели предполагает имитацию процесса функционирования каждого отдельного элемента системы с обязательным сохранением логики и правил взаимодействия и развития составляющих систему элементов, как во времени, так и в пространстве (в том числе последовательность и параллелизм их во времени).

Основная задача имитационного моделирования – разработка имитационных моделей на основе изучения общетеоретических основ имитации поведения систем и математических методов их построения и исследования. Такие модели реализуются с помощью набора математических инструментальных средств, специальных имитирующих компьютерных программ и технологий программирования, позволяющих посредством процессов – аналогов провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса в памяти компьютера в режиме имитации, выполнить оптимизацию некоторых его параметров.[1, 2]

Далее возникают задачи анализа существующих вариантов выполнения всей совокупности операций, выявления слабых мест и резервов для разработки в конечном итоге рекомендаций, направленных на увеличение эффективности коммерческой деятельности. Так же возникают задачи, связанные с созданием, организацией и планированием нового экономического, рационального варианта выполнения множества операций в пределах предприятия.

В терминах систем массового обслуживания (далее СМО) описываются многие реальные системы: вычислительные системы, узлы сетей связи, системы посадки самолетов, магазины, производственные участки – любые системы, где возможны очереди и (или) отказы в обслуживании.

Предметом теории массового обслуживания (далее ТМО) является установление зависимостей между характером потока заявок, числом каналов обслуживания, производительностью отдельного канала и эффективным обслуживанием с целью нахождения наилучших путей управления этими процессами. Задачи ТМО носят оптимизационный характер и в конечном итоге включают экономический аспект по определению такого варианта системы, при котором будет обеспечен минимум суммарных затрат от ожидания обслуживания, потерь времени и ресурсов на обслуживание и от простоев каналов обслуживания.[3]

Целью курсовой работы является улучшение качества обслуживания клиентов СМО с помощью принятия управленческих решений относительно количественных показателей функционирования СМО, характеризующих операционные возможности таких систем.

Для достижения поставленной цели необходимо проанализировать основные элементы системы и связи между ними, а также предложить альтернативные конфигурации СМО.

Объект исследования – магазин «СамБери». Данный магазин расположен по адресу: г. Братск, ул. Пирогова, д. 11. Режим работы: 24 часа, без перерыва на обед и без выходных.

Деятельность магазина «СамБери» заключается в реализации различных продуктов питания, напитков, бытовой химии.

Предмет моделирования – процесс массового обслуживания клиентов магазина.

Процесс обслуживания:

Магазин реализует продукцию через одну кассу. Клиент заходит в магазин (попадает в блок ожидания), осматривается и выбирает необходимый товар. Если ничего подходящего для себя покупатель не выбрал, то он покидает магазин, иначе – становится в кассу. Требование может сразу поступить на обслуживание или ожидать в очереди, если сервис занят. Так как в магазине осуществляется обслуживание на одной кассе, то клиенты могут отказаться от ожидания в очереди, так как люди обычно не переносят длительного бездействия, или покинуть очередь, простояв в ней какое-то время и придя к выводу, что и так слишком много времени потеряно. После завершения процедуры обслуживания сервис либо становится свободным, либо начинает обслуживать заявку, находящуюся в очереди. Клиент, оплативший покупку, покидает магазин. Источник, «генерирующий» клиентов, подлежащих обслуживанию, имеет конечную мощность. Она ограничена площадью магазина. Количество принимаемых заявок не может превышать 15 человек.

В качестве инструмента исследования были использованы: Microsoft Office Excel 2010 – для проведения аналитических расчетов, и GPSS/World – для реализации модели СМО на персональном компьютере.