3. Прогнозирование независимого спроса случайных потребителей

Случайную составляющую сбыта предсказать нельзя. Кроме того, такая модель не учитывает факторы, влияющие на характеристики сбыта. Простейшее прогнозирование применяется в том случае, когда имеются полные данные о сбыте за прошлый год и не выявлен значительный тренд или сильные сезонные колебания сбыта. Объектом моего исследования прогнозируемого спроса является будущее значение переменной.

Чтобы спрогнозировать независимый спрос случайных потребителей нужно рассчитать показатели тренда для прошлого и будущего. Для этого в уравнение тренда подставим значения Х определенного месяца.

Рассчитаем параметры для первого месяца в прошлом (Р-Рast) для изделия А, используя уравнения тренда 3:

T^р _А1 = a_А+b_А X₁ = 420 + (-18)*(-11)= 618;

Теперь рассчитаем параметры для шести будущих (F-Future) месяцев:

T^F _А1 = a_А+b_А X₁ = 420 + (-18) ∙1 = 402;

T^F _А2 = a_А+b_А X₂ = 420 + (-18) ∙2 = 384;

T^F _А3 = a_А+b_А X₃ = 420 + (-18) ∙3 = 366;

T^F _А4 = a_А+b_А X₄ = 420 + (-18) ∙4 = 348;

T^F _А5 = a_А+b_А X₅ = 420 + (-18) ∙5 = 330;

T^F _А5 = a_А+b_А X₅ = 420 + (-18) ∙6 = 312.

Аналогично проведем расчеты для элемента В используя уравнение тренда 4. Все рассчитанные результаты занесем в таблицу 2 в колонки 4 и 7.

Для прогнозирования цикличности необходимо рассчитать ежемесячные индексы колебаний на статистическом интервале.

Индекс колебаний рассчитывается по формуле:

, (5)

где i- порядковый номер месяца на статистическом интервале.

Рассчитаем индекс колебаний для первого месяца изделия А:

Определим индексы колебаний для других месяцев изделия А и элемента В и занесем их в колонки 5 и 8 таблицы 2 для первых 12 месяцев. Спрогнозируем будущий спрос для изделия А для будущих 6 месяцев. Результаты занесем в нижние 6 строчек таблицы 3. Разберем прогнозирование спроса примере первого месяца:

Y_p1 = I_p1*T_p1 = 402*1,01 = 406

Свожу таблицу результатов.

Таблица 1.3.

Расчет прогнозируемого спроса

Месяц, i	X	Изделие А				Элемент В
		Спрос,YA	Тренд,TA	Сезонность,IA	Спрос,Yв		Тренд,Tв	Сезонность,Iв
1	2	3	4	5	6		7	8
1	-11	624	618	1,01	26		33	0,79
2	-10	564	600	0,94	30		38	0,78
3	-9	528	582	0,91	44		44	1,01
4	-8	480	564	0,85	68		49	1,39
5	-7	444	546	0,81	60		54	1,11
6	-6	684	528	1,30	40		59	0,68
7	-5	660	510	1,29	52		64	0,81
8	-4	600	492	1,22	76		70	1,09
9	-3	540	474	1,14	100		75	1,34

Продолжение таблицы 1.3.

10	-2	420	456	0,92	108	80	1,35
11	-1	360	438	0,82	68	85	0,80
12	0	324	420	0,77	70	91	0,77
1	1	406	402	1,01	75	96	0,79
2	2	361	384	0,94	79	101	0,78
3	3	332	366	0,91	107	106	1,01
4	4	296	348	0,85	155	111	1,39
5	5	268	330	0,81	130	117	1,11
6	6	404	312	1,30	82	122	0,68

Построим графики движения спроса и трендов используя таблицу 2 (рис.1, рис.2).

Рисунок 1. График движения спроса и соответствующие тренды для изделия А

Рисунок 2. График движения спроса и соответствующие тренды для элемента В

В результате построения графиков динамики спроса и расчета соответствующих трендов для изделия А и элемента В, можно сделать вывод о том, что на протяжении рассматриваемого периода из 18 месяцев спрос на изделие А и элемент В имеет тенденцию к попеременному росту и спаду.