
- •Часть 1
- •§ 1.1 Краткие теоретические сведения и план выполнения работы
- •§ 1.2. Алгоритм выполнения работы.
- •1 Этап. Группировка данных в вариационный ряд и представление его в виде эмпирической функции распределения.
- •II Этап. Графическое изображение ряда и эмпирической функции распределения
- •III Этап. Вычисление числовых характеристик
- •IV Этап. Определение границ истинных значений числовых
- •V Этап. Содержательная интерпретация.
- •§ 1.3 Образец выполнения задания
- •§1.4 Контрольные вопросы
- •§ 1.5 Варианты заданий к лабораторной работе №1
- •Рекомендуемая литература
- •Содержание
- •Приложение 1
- •Приложение 3
- •Критические точки c2
§1.4 Контрольные вопросы
Что является предметом и методом математической статистики?
Какие основные задачи решает математическая статистика?
Какая совокупность называется генеральной (выборочной)?
В чем суть выборочного метода?
Какая выборка называется репрезентативной?
Какие способы отбора вы знаете?
Когда выборка называется повторной (бесповторной)?
Какая выборка считается малой, большой?
Какие вариационные ряды вы знаете?
Можно ли от дискретного ряда перейти к интервальному и наоборот?
От чего зависит число интервалов группировки?
Как от простой статистической таблицы данных перейти к вариационному ряду?
Как графически изобразить дискретный (интервальный) вариационный ряд?
Что определяет эмпирическая функция распределения?
Каковы свойства эмпирической функции распределения?
Каким свойством обладает выборочное среднее?
Как вычислить дисперсию (среднее квадратическое отклонение) выборочной совокупности?
Какими свойствами обладает дисперсия?
Что характеризует коэффициент асимметрии и как он вычисляется?
Какие методы вычисления числовых характеристик выборочной совокупности вы знаете?
Как упростить расчет числовых характеристик?
Какое число принимается в качество ложного нуля?
По каким формулам от числовых характеристик, вычисленных в условных вариантах производится переход к числовым характеристикам в первоначальных вариантах?
Какая оценка называется точечной?
Какая точечная оценка называется состоятельной (несмещенной, эффективной)?
Что является точечной оценкой генеральной средней (генеральной дисперсии, генерального среднего квадратического отклонения)?
Какая оценка называется интервальной?
Какой интервал называется надежностным?
Какая вероятность называется доверительной, надежностной?
По каким формулам находится надежностный интервал для генеральной средней и генерального среднеквадратического отклонения?
40. Как найти коэффициенты
,
?
Как ведет себя предельная ошибка (величина отклонения), если надежность увеличивается?
Какая гипотеза называется статистической?
Какая гипотеза называется конкурирующей (альтернативной)?
В чем состоят ошибки I -го и II-го рода?
Какая область называется критической?
В каком соотношении должны находится табличное значение критериальной величины и наблюдаемое в случае принятия гипотезы и её не принятия?
Если гипотеза принимается, можно ли считать это доказательством истинности сделанного предположения?
Какой формулой задается критерий ?
Для каких вероятностей затабулированы значения ?
Можно ли использовать критерий для проверки гипотез о других законах распределения?
Сформулировать решающее правило при использовании критерия ?
По какой формуле вычисляется критерий Романовского?
В чем заключается решающее правило при использовании критерия Романовского?
Почему величина критериального выражения Романовского сравнивается с числом 3?
По какой формуле вычисляется критерий Ястремского?
Сформулировать решающее правило для критерия Ястремского.
Почему величина l сравнивается с числом 3?
Какая величина лежит в основе меры расхождения в случае критерия Колмогорова?
По какой формуле находится значение критериальной величины λ ? Как вычислить значение D ?
В какие интервалы должны попадать значения случайной величины, если она подчиняется нормальному закону распределения.