2.4Адекватность информации

В народной мудрости “лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать” заключено представление о том, что информация может иметь качество. Адекватность информации является одной из характеристик качества информации.

Примеры разного подхода к адекватности и достоверности информации мы можем найти в законодательстве. Закон различает права свидетелей и подозреваемых. В то время как сообщение заведомо ложных данных подозреваемым считается адекватным поведением, те же действия со стороны свидетелей адекватными не являются и рассматриваются как правонарушение.

Адекватность может выражаться в трех формах.

Синтаксическая адекватность отображает формально-структурные характеристики информации и не принимает во внимание ее содержательную часть. На синтаксическом уровне учитывается тип носителя, способ представления, скорость передачи информации.

Семантическая (смысловая) адекватность определяет степень соответствия образа объекта и самого объекта. На этом уровне анализируются те сведения, которые отражает информация, рассматриваются смысловые связи. Эта форма служит для формирования понятий и представлений, выявления смысла, содержания информации и ее обобщения.

Прагматическая (потребительская) адекватность отражает соответствие информации цели управления, реализуемой на ее основе. Эта форма адекватности связана с практическим использованием информации, с ее соответствием целевой функции деятельности системы.

3Измерение информации

3.1Классификация способов измерения информации

Для измерения информации используют два параметра: количество информации – I и объем данных V_д.

Единицей измерения количества информации является бит. Один бит соответствует одному двоичному разряду. На практике используют еще одну единицу измерения – байт. Один байт равен восьми битам.

Каждой форме адекватности соответствует своя мера количества информации и объема данных, как показано на рисунке 1.

Рисунок 1 – Меры информации

3.2Синтаксическая мера информации

Объем данных V_д сообщении измеряется количеством символов (разрядов) в этом сообщении.

Получение информации о какой-либо системе всегда связано с изменением степени неосведомленности получателя о состоянии этой системы.

Пусть до получения информации потребитель имеет некоторые предварительные сведения о системе α. Мерой его неосведомленности о системе является функция H(α), которая в то же время служит и мерой неопределенности состояния системы.

После получения некоторого сообщения β получатель приобрел некоторую дополнительную информацию I_β(α), уменьшившую его начальную неосведомленность так, что после получения сообщения β неопределенность состояния системы стала H_β (α).

Тогда количество информации I_β(α) о системе, полученной в сообщении β, определится как

т.е. количество информации измеряется уменьшением неопределенности состояния системы.

Если конечная неопределенность H_β(α) обратится в нуль, то первоначальное неполное знание заменится – полным знанием и количество информации . Таким образом, энтропия системы H(α) может рассматриваться как мера недостающей информации.

Энтропия системы H(α), имеющая N возможных состояний, согласно формуле Шеннона, равна:

где P_i – вероятность того, что система находится в i-м состоянии.