3.2 Оценка качества gpss – модели

Общим правилом работы с новым программным обеспечением математического характера является его тестирование на задачах с известным решением, предпочтительно – аналитическим.

Так, для оценки качества GPSS – программы был произведен пробный прогон модели с последующим сравнением полученных результатов с операционными характеристиками системы, полученными аналитическим способом.

В таблице 5 представлены результаты оценки адекватности рассматриваемой модели.

Таблица 5 – Функциональные характеристики системы

Так, величина относительной ошибки имитационной модели по сравнению с аналитическими расчетами составляет 5,4% и 4% соответственно, что позволяет сделать вывод о высокой точности результатов моделирования средствами GPSS.

3.3 Сравнительная оценка вариантов конфигурации системы массового обслуживания

Оценка альтернативных вариантов конфигурации исследуемой СМО, как сложного реального объекта, может быть осуществлена посредством метода экспериментального изучения на основе имитационного моделирования в среде GPSS для сравнения количественных характеристик процесса обслуживания. Такого рода оценка позволит повысить эффективность функционирования СМО [6].

Конкретные варианты представлены в виде рекомендаций по изменению детерминированных и случайных параметров объекта исследования, таких как размер блока ожиданий, количество обслуживающих приборов, интенсивности входного и выходного потоков.

Так, для повышения эффективности функционирования зоны самообслуживания клиентов Сбербанка можно предложить следующие варианты:

1) уменьшить среднюю продолжительность нахождения прибывших клиентов в очереди путем установления дополнительного банкомата.

Для анализа влияния этого мероприятия на изменение продолжительности ожидания клиентов в очереди были внесены изменения в ранее составленную программу (SbBank STORAGE 2).

Основные результаты моделирования представлены в Приложении В.

В частности, средняя продолжительность ожидания клиентов в очереди при обслуживании их двумя банкоматами сократится с 1,756 часа до 0,045 часа (2,7 минуты).

2) уменьшить потери клиентов зоны самообслуживания Сбербанка путем расширения помещения, в котором располагается зона.

В частности, была увеличена длина очереди с 26 до 50 клиентов. Для анализа влияния этого мероприятия на изменение количества клиентов, покинувших зону без обслуживания, были внесены изменения в исходную программу (TEST LE Q$QSbBank,49,StopModel ).

В Приложении Г приведен фрагмент отчета после внесения изменений.

На основе данных отчета было определено увеличение количества поступивших на обслуживание клиентов в совокупности со значительным возрастанием средней продолжительности нахождения клиентов в очереди и в системе.

3) увеличить скорость обслуживания клиентов путем модернизации технического и программного обеспечения устройства обслуживания.

Для анализа соответствующих изменений операционных характеристик СМО, были внесены корректировки в программный код (ADVANCE 0.1420,fn$XPOIS). Результаты имитации приведены в Приложении В.

Так, средняя длина очереди и продолжительность пребывания в ней клиентов уменьшились и составили 10.830 и 1.620 соответственно.

4) снизить вероятность возврата клиентов в очередь (повысить уровень «удовлетворенности») путем установления дополнительного программного обеспечения, исполняющего функции напоминания (TRANSFER.01,,Ochered).

В Приложении В приведен фрагмент отчета после внесения изменений.

В результате данного мероприятия средняя длина очереди и продолжительность пребывания в ней клиентов незначительно увеличится.

Таким образом, параллельность обслуживания отрицательно скажется на эффективности функционирования исследуемого объекта, несмотря на моделируемое ощутимое сокращения времени ожидания, в частности, потребуются весомые затраты на приобретение дополнительного устройства обслуживания (банкомата) и, как результат, повысится «стоимость обеспечения функционирования системы».

Увеличение размеров блока ожидания будет иметь аналогично отрицательные последствия по причине нецесообразности данного мероприятия, ведущего к существенному увеличению длины очереди и времени обслуживания (повышению «стоимости ожидания» и стоимости содержания блока ожидания).

Основываясь на многокритериальном выборе, рациональным следует считать вариант 3, предусматривающий увеличение скорости обслуживания клиентов и, как следствие, существенное сокращение длины очереди и времени ожидания, путем модернизации технического и программного обеспечения устройства обслуживания.

Также для повышения степени «удовлетворенности» клиента фактом обслуживания в зоне целесообразным можно считать вариант снижения вероятности возврата клиента в очередь путем установления дополнительного программного обеспечения, исполняющего функции напоминания. Незначительным увеличением длины очереди и времени ожидания при реализации данного мероприятия в связи с предполагаемым положительным эффектом можно пренебречь.

Заключение

В качестве объекта исследования в рамках данной курсовой работы была выбрана зона самообслуживания клиентов Сбербанка России. В рамках блока системного анализа были сформулированы основные допущения, отражающие специфику функционирования объекта, как СМО, которые и легли в основу имитационной модели.

Так, было определено следующее: поступающие заявки обслуживаются одним узлом; дисциплина очереди не регламентируется, т.е. определяется самой системой; независимо от количества требований, поступающих в систему, СМО не может вместить более 26 требований; клиент, находящийся в очереди больше 15 минут также покидает систему без обслуживания. Источник генерации заявок имеет бесконечно большую емкость.

Сбор данных о функционировании системы осуществлялся вручную посредством подсчета числа поступивших и выбывших в единицу времени (в час) клиентов банка в течение 10 дней по 5 часов в день с 13.10.12 по 21.10.12.

Посредством определенных расчетов, были сделаны выводы о том, что входной и выходной потоки описываются пуассоновским законом распределения.

На основании результатов исследования объекта была разработана блок – диаграмма, представляющая собой графическое изображение формализованной схемы процесса обслуживания требований зоной самообслуживания клиентов Сбербанка.

Далее была определена программная реализация модели средствам кодирования языка GPSS.

Для оценки качества GPSS – программы был произведен пробный прогон модели с последующим сравнением полученных результатов с операционными характеристиками системы, полученными аналитическим способом.

Это позволило сделать вывод о высокой точности результатов моделирования средствами GPSS.

В рамках выполнения работы были проведены экспериментальные прогоны модели с соответствующей корректировкой исходного кода в целях выработки рекомендаций по принятию управленческих решений, направленных на повышение эффективности функционирования системы.

Так, для повышения эффективности функционирования зоны самообслуживания клиентов Сбербанка были предложены несколько вариантов.

Основываясь на многокритериальном выборе, рациональным был принят вариант, предусматривающий увеличение скорости обслуживания клиентов и, как следствие, существенное сокращение длины очереди и времени ожидания, путем модернизации технического и программного обеспечения устройства обслуживания.

Для повышения степени «удовлетворенности» клиента фактом обслуживания в зоне целесообразным был определен и вариант снижения вероятности возврата клиента в очередь путем установления дополнительного программного обеспечения, исполняющего функции напоминания.

Таким образом, цель, поставленная на начальном этапе выполнения курсовой работы, была достигнута, в частности, были выявлены причинно-следственные связи между ресурсными и результативными характеристиками объектов и на этой основе объективно обосновать управленческие решения.

Также были успешно решены поставленные задачи: произведен системный анализ объекта, построена концептуальная модель системы и ее формализация; определен алгоритм функционирования системы и программная реализация модели; произведена оценка результатов имитационного моделирования; проведена серия экспериментов; выработаны рекомендаций по принятию управленческих решений.