
- •Оглавление
- •Требования к оформлению контрольных работ
- •Формирование исходных данных к задачам
- •Рекомендуемая литература
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 1 и решение типовых задач
- •1.1. Матрицы и действия над ними
- •Действия над матрицами
- •1.2. Определители 2-го и 3-го порядков
- •Вычисление определителей 2-го и 3-го порядка
- •Свойства определителей
- •1.3. Обратная матрица
- •1.4. Решение систем линейных алгебраических уравнений (слаУр)
- •Матричный метод решения слаУр
- •Формулы Крамера для решения слаУр
- •Решить систему по формулам Крамера. Решение Формулы Крамера: . Вычислим определители:
- •Ранг матрицы
- •Рассмотрим матрицу специального вида
- •Метод Гаусса решения слаУр
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 2 и решение типовых задач
- •2.1. Прямая на плоскости
- •Условие параллельности двух прямых
- •Условие перпендикулярности двух прямых
- •2.2. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии в пространстве
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 3 и решение типовых задач
- •3.1. Раскрытие неопределенности вида .
- •3.2. Раскрытие неопределенности вида
- •3.3. Вычисление пределов с использованием второго замечательного предела
- •3.4. Непрерывность функции
- •Классификация точек разрыва
- •3.5. Правила дифференцирования
- •Правила дифференцирования
- •3.6. Производная сложной функции
- •3.7. Метод логарифмического дифференцирования
- •3.8. Производная функции, заданной неявно
- •3.9. Дифференцирование функций, заданных параметрически
- •- Параметр.
- •3.10. Исследование функций и построение графиков функций
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 4 и решение типовых задач
- •4.1. Метод интегрирования подведением под знак дифференциала
- •4.2. Метод интегрирования по частям
- •4.3. Интегрирование тригонометрических выражений
- •4.4. Вычисление площадей с помощью определенного интеграла
- •4.5. Несобственные интегралы 1-го рода
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 5 и решение типовых задач
- •5.1. Классическое определение вероятности
- •5.2. Формула полной вероятности
- •5.3. Формула Бернулли и ее следствия
- •Следствия формулы Бернулли
- •5.4. Дискретные случайные величины
- •Числовые характеристики дсв
- •5.5. Непрерывные случайные величины
- •Свойства функции распределения
- •Свойства плотности распределения
- •Числовые характеристики нсв
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 6 и решение типовых задач
- •6.1. Выборка из одномерной генеральной совокупности
- •Числовые характеристики выборки
- •Проверка статистической гипотезы о нормальном законе распределения генеральной совокупности с помощью критерия Пирсона
- •6.2. Выборка из двумерной генеральной совокупности
- •1. Элементы линейной алгебры
- •2. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии
- •3. Предел и производная функции одной переменной
- •4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •5. Теория вероятностей
- •6. Математическая статистика
- •Значения функции Лапласа
- •Сборник заданий по математике и статистике
- •191015, Г. Санкт-Петербург, ул. Кавалергардская, 7
5.4. Дискретные случайные величины
Случайной величиной (СВ) называется величина, которая в результате испытания (опыта) может принять то или иное значение, причем заранее неизвестно – какое именно.
Условимся обозначать случайные величины прописными буквами:
X, Y, Z,…,
а их возможные
значения строчными буквами:
.
Законом распределения СВ называют любое правило (таблица, функция), позволяющее находить вероятности всевозможных событий, связанных со случайной величиной.
Дискретная СВ (ДСВ) – это величина, множество возможных значений которой дискретно, т.е. состоит из отдельных, изолированных точек, которые можно записать в виде конечной или бесконечной последовательности. ДСВ принимает свои возможные значения с определенными вероятностями.
Рядом распределения
ДСВ Х
называется таблица, в верхней строке
которой перечислены в порядке возрастания
все возможные значения СВ Х:
,
а в нижней – вероятности этих значений:
,
где
– вероятность того, что в результате
опыта СВ Х
примет значение
.
Ряд распределения записывается в виде таблицы:
Х |
|
|
… |
|
… |
|
р |
|
|
… |
|
… |
|
Так как в одном
испытании СВ принимает одно и только
одно возможное значение, то события
несовместны и образуют полную группу.
Следовательно, сумма всех вероятностей,
стоящих в нижней строке ряда распределения,
равна 1:
.
Пусть ДСВ принимает
бесконечную последовательность значений
(множество значений ДСВ бесконечно,
счетно). Тогда ряд распределения ДСВ
примет вид:
Х |
|
|
… |
|
… |
|
… |
р |
|
|
… |
|
… |
|
… |
В этом случае ряд,
составленный из чисел
,
сходится и его сумма равна единице.
Такой способ задания закона распределения ДСВ (в виде ряда распределения) называется табличным.
Графическое
изображение ряда распределения называется
многоугольником
распределения.
Строится он так: на оси абсцисс откладывают
возможные значения СВ, на оси ординат
– вероятности этих значений, таким
образом, получаем точки
.
Полученные точки (пусть из будет четыре),
для наглядности, соединяют отрезками
прямых (рис. 1).
0
Рис. 1
Этот способ задания закона распределения ДСВ называют графическим.
Можно также задавать
закон распределения ДСВ аналитически.
Например, формула Бернулли:
аналитически задает закон распределения,
называемый биномиальным.
Функцией
распределения СВ Х
называется функция
,
,
которая определяется формулой
(т.е. вероятность того, что СВ Х примет значение меньше наперед заданного значения х, где х любое вещественное число).
В случае ДСВ:
,
где суммирование проводится по всем значениям , которые строго меньше х.
Функцию распределения называют интегральной функцией распределения или интегральным законом распределения.