Повнопрофільний conjoint аналіз
Респонденту необхідно впорядкувати або оцінити різні концепції продуктів, які, як правило, описуються в текстовій формі на картках. Кількість карток з описом може бути від 6 до 25.
На ринку представлена достатня кількість програмних систем, що дозволяють провести повнопрофільний сумісний аналіз, починаючи від розробки плану експерименту і закінчуючи моделюванням поведінки споживачів. У якості найбільш поширеного прикладу можна привести SPSS (модуль SPSS Conjoint).
Цей метод є вельми дорогим. Методика розробки плану експерименту і аналізу даних достатньо складна. Проведення експерименту можливо як на комп'ютері, так і звичайними методами особистого інтерв'ю, за допомогою пред'явлення карток і запису результатів на папері. Можна відмітиту високу результативність методу та те, що якість даних достатньо висока.
Адаптивний conjoint аналіз
Адаптивний метод сумісного аналізу (АСА) був розроблений з метою отримання можливості використання більшої кількості атрибутів і їх рівнів. АСА дозволяє використовувати до 50 атрибутів і до 20 рівнів, що нереально в звичайному сумісному аналізі. Це досягається за рахунок того, що експеримент проводиться за допомогою комп'ютера, який генерує профілі для оцінки респондентом по ходу інтерв'ю на підставі його попередніх відповідей. В той же час, кожен респондент оцінює не всі поєднання рівнів атрибутів, як це було в повнопрофільному сумісному аналізі, а тільки деякі, визначувані програмою. З іншого боку, це обмежує використання методу тільки комп'ютерними холл-тестами. Серед систем, що реалізують даний метод, можна відзначити GfK Price Challenger.
Послідовний вибір ціна-товар
Даний метод передбачає вибір респондентом найбільш відповідної ціни для одночасно представлених концепцій (явно або у вигляді профілів). Вибрана ціна замінюється на вищу і вибір повторюється. Це абсолютно аналогічно звичайному повнопрофільному сумісному аналізу з двома атрибутами і великим набором рівнів. Різновидом такого методу є чистіший експеримент з'ясування вартості марки (brand-price trade-off - BPTO).
Недоліком методів PSM або «дерева цін» є те, що реакція ринку на зміну ціни не враховується. Метод BPTO застосовується якщо необхідно побудувати прогноз реакції споживачів на зміну ціни в ринкових умовах, де існує можливість переключення споживача з однієї марки на іншу та ймовірна реакція конкурентів на активні дії підприємства. Респондент в дослідженні методом BPTO ставиться в ситуацію реальної покупки. Йому дається можливість вибору серед декількох продуктів по певній ціні. Потім ціна на обраний продукт підвищується (або знижується ціна інших продуктів) і респондент має повторити вибір.
Рисунок 9.65. Застосування методу BPTO.
Розглянемо випадок, коли на ринку наявні 4 конкуруючі марки (візьмемо ринок заморожених продуктів і на ньому продуктовий сегмент – «пельмені»). Пельмені марки «А» продаються по 6 грн. за пачку (400 грам). Пельмені марки «Б» - 6,20 грн., марки «В» - 5,80 грн., марки «Г» - 7 грн. В дослідженні беруть участь споживачі марки «А» (зуважимо, що аналогічним чином в дослідженні методом BPTO можуть опитуватись споживачі взагалі, без відбору постійних споживачів певної марки). Тому при початковій ситуації, 100% опитаних віддають перевагу пельменям «А» (Рисунок 9 .65). Далі, при поступовому збільшенні ціни пельменей «А» (горизонтальна вісь показує ціну саме цього продукту), відсоток тих, хто віддаватиме перевагу цієй ж марки зменшуватиметься. Більшість споживачів переключиться на марку «В». Встановлення ціни більшої за 6,5грн. (порогове значення на рисунку) призведе до того, що більше споживачів переключиться на марку «В» ніж залишиться покупцями марки «А». Збільшення ж ціни до 6,3 грн. практично не вплине на долю споживачів марки, що досліджується.
Даний метод достатньо дорогий в реалізації. Методика розробки плану експерименту і аналізу даних відносно проста. Проведення експерименту можливо як на комп'ютері, так і вручну. Результативність методу достатньо висока. Є можливість побудувати криві чутливості до ціни і протестувати альтернативні версії продуктів.