- •Ill III mhiIi'll Hill- 'III' Ml I
- •Линейное пространство.
- •Га (мерноегь и базис линейного пространства.
- •Уравнение плоскости в отрезках.
- •Ранг матрицы равен порядку ее базисного минора.
- •Любая строка (столбец) матрицы является линейной комбинацией ее базисных строк (столбцов).
- •Выписывается расширенная матрица системы Ар.
- •Ар элементарными преобразованиями приводится к ступенчатому' виду. Элементарные преобразования расширенной матрицы Ар не меняют множества решений системы.
- •Переходя обратно к системе уравнений, последовательно исключаются неизвестные. При этом начинают с последнего, самого короткого уравнения. Затем переходят к предпоследнему, и т.Д.
В
обоих случаях всегда найдутся такие
Xj Ф
О и ^^(Кчто ±с/, =Х]а|
+
X2a2,
или
Х]йг, +
Х2а2 =0
Получена нетривиальная линейная
комбинация векторов
jafj;
а2а,
равная нулю. Следовательно, система
^1;а2;а3
} линейно зависима.
Определение.
Векторы, лежащие в одной плоскости или
в параплельных плоскостях, называются
компланарными
векторами.
Используя
теоремы 1-3 и свойства линейных операций,
можно доказать следующие утверждения.
Утверждение
1.
Максимальное число линейно независимых
векторов, лежащих в одной плоскости,
равно двум; а три и более векторов всегда
линейно зависимы.
Это
означает, что выбрав два каких-либо
линейно независимых (не коллинеарных)
вектора на плоскости (базовых, базисных),
все остальные векторы можно выразить
в виде линейной комбинации этих двух
векторов.
Утверждение
2.
Три вектора в пространстве линейно
независимы тогда и только
тогда, когда они некомпланарны.
Утверждение
3.
Всякие четыре и более вектора в
пространстве всегда линейно зависимы.
Утверждение
4.
Максимальное число линейно независимых
векторов в пространстве равно трем.
Таким
образом, для описания всех векторов
плоскости достаточно выбрать какие-либо
два линейно независимых вектора,
например, <?,;е2.
Тогда все остальные можно задать в виде
их линейной комбинации: а
= Xja, +
Х2а
2
.
Аналогично,
выбрав в пространстве какие-либо три
линейно независимых вектора, все
остальные можно задать в виде их линейной
комбинации: а
= Xj
а
, +
Х2а2
+^-за-
■
Операции
сложения и умножения на число обладают
одинаковыми свойствами как на множестве
действительных чисел R,
так и на
множестве геометрических векторов. С
целью изучения общих свойств этих и
подобных им множеств в линейной алгебре
введено понятие линейного пространства.
Линейное пространство - это обобщающее
понятие для математических множеств
различной природы, в которых введены
линейные операции, обладающие теми же
свойствами, что и линейные операции
над геометрическими векторами.
а
= А., а, + Х7а2
о;
i; с
линейно зависимы а,Ь\с
компланарны
а\Ь:
с
линейно независимы а\
Ь\ с
некомпланарныЛинейное пространство.
Определение
Множество L
элементов
х. у, z,
...
называется линейным
пространством,
а его элементы векторами, если:
задано
правило сложения, по которому любым
двум элементам х,у
е Lсопоставляется
элемент z
е L,
называемый суммой, и обозначаемый
z-x+y\
задано
правило умножения на число, по которому
любому х е L
и любому
X
е R
сопоставляется
элемент v
е L
, называемый
произведением х
на число X
и обозначаемый символом v
= X
■ х
;
для
любых х, у,
z
е L
и любых
Х.,р е R
выполнены
следующие 8 аксиом:
х
+ у -
V + х
(коммутативность);
(х
+ у)
+ z
= х
+ (у + z)
(ассоциативность);
существует
нулевой элемент 0 такой, что для Vx
е L
х + 0 = х;
для
Vx е
L существует
противоположный элемент (-х) такой, что
х + (-х) = 0 ;
1
х = х;
(X.
+ ц) • х = X
■ х
+ ц • х;
х)
= (лц) х;
X
■
(х + у)
= X
■ х + X ■ у.
Примерами
линейных пространств являются множество
геометрических векторов; множество
функций, непрерывных на отрезке [а,б]
нем
cyincciByer n
iiiiiieimo независимых
векторов, а любые (п
+ 1) линейно зависимы Как было показано,
максимальное число линейно независимых
векторов на плоскости равно двум, а
любые ipn
и бопсс
иск трои линейно зависимы Следовательно,
плоскость-
пространство).
Если
в п-мерном мросфансгнс выбраны какие-либо
п линейно независимых векторов
{е,
,е
2,
,е
п
}. а> любой век тор >того пространства
можно представить в виде их
основа
(базис), с помощью которого можно описать
все множество векторов данного
пространства.
Определение.
Базисом
линейного пространства называется
упорядоченная система векторов, если
она
линейно независима;
каждый
вектор данного пространства может
быть представлен в виде линейной
комбинации базисных векторов.
Замечание.
Число базисных векторов равно размерности
линейного пространства
Таким
образом, если в Rn
выбран
базис ^, ;е 2
;-;ел
}, то любой вектор хе/г” можно представить
в виде х = х(е,
+х2е2
+--- + хдвя
, (4)
где
скалярные м ножители (коэффициенты) х
f
;х ; - •
•;х называются координатами
вектора
х в базисе
Миж
ннос пространство называется n-мерным
и обозначается R",
если в
двумерное
линейное пространство R7
Аналогично,
множео во векторов в пространстве
образует R'(трехмерное
линейное
линейной
комбинации Следовательно, система
векторов ^ (:е
2
е
п
j выступает
как
Га (мерноегь и базис линейного пространства.
(х ■*1 |
|
>i' |
хг |
_ |
Уг |
|
; >' = |
|
|
|
<y*j |
Таким
образом, если в некотором базисе
заданы координаты .х = |
V |
|
v |
- |
*2 |
— |
Уг |
X = |
|
; у- |
|
|
Л, |
|
|
,
то
|
\ + У\ ' |
|
'XV |
х + у = |
*2 + У 2 |
; Хх = |
Хх2 |
|
<Хп+У„, |
|
|
Пример
Пусть на плоскости выбран базис (е\;
} и известно, что
b
= е
| + 0.5е:
-
- - -
2
а
= 2е\
+ ег
=> а
= I
с
= 2а+
b; d
= а-ЪЪ
в
этом базисе.
Решение,
с
= 2а
+ Ь
= 2
5-2-3i-m-3-L
;м".
к.
2-3
1-1.5
4+1
1-Г
2
+ 0,5) 12,5
-1
-0,5
■ с
= 5е
i+2,5ei;
=>
с/=
-ei-0,5^’.
Ответ:
Определение.
Базис плоскости, состоящий из двух
взаимно перпендикулярных единичных
векторов, называется декартовым
ортонормнрованным базисом. Приняты
следующие
обозначения: е\
= /; ег
= j
; I м = 1; I
/ = 1.
Определение.
Если на плоскости заданы
точка
О, называемая началом координат;
декартов
ортонормнрованнмй базис {/ \j
},
то
говорят, что на плоскости задана
декартова прямоугольная система
координат.
Прямые,
проходящие через начало координат в
направлении базисных векторов, называются
осями координат I
i hi
на
плоскости задан декартов оргонормированиый
базис, то любой вектор
-
- - - (ха
(помес
I пн его начало в точку О) можно представить
в виде а
= xai
+
yaj а
= I
где
ха
= пр а
- проекция вектора а
на ось ОХ; У
о ~ пР,
а
~
проекция вектора а
на ось OY.
I|римср
a 0
= 2]
= b
= i+3j =
^j =
{l;3}.
|
V |
|
V |
а и b заданы своими координатами а = |
Уо |
; Ь = |
Уь |
|
Jo, |
|
У |
,
то
а
+ b
= |
|
|
|
Уо + Ун |
II 1 <3 г< |
|
• (1) |
+ 2Ь , |
|
|
|
Доказательство.
а
+ Ь= (xai
+
yaj
+ zak)
+ ( xbi
+
ybj
+ zhk)
= fa + xh)i
+
(ya
+ yh)j
+ (z„ + zh)
к ;
аналогично
Ха
=
А.(.г0/
+ yaj
+
zak)
= \xa/
+
Xyaj
+ zak
.
Нахождение
модуля вектора по координатам
Пусть вектор а
задан своими
координатами
а=
Уа
\Za
J
AOMN
-
прямоугольный (ON
1 MN).
\OM\
= \а\
= ^|cwf+|Д/Л’|2;
рЩ
= ^ха2
+ уа2\
|Л/Л'|
= za.
Тогда joj
= -Jxa~
+
yj
+ zj
. (2)
Частный
случай на плоскости: |ar|
= -JxJ
+ yJ .
(3)
Примеры.
В
декартовой системе координат заданы
векторы а
= ^ j;
Ь
=
вектора с
= 2а
+ b
и его
модуль.
Решение. |i|
= VTTi^"
= VH6
Найти
координаты
-
(2
2.
На векторах а
=
Ь
=
построен
параллелограмм. Найти длины диагоналей
(2
этого
параллелограмма, если а
=
Ь
=
Решение.
—
-
-г
d =а+Ь=
Ъ~\ — - -
d -а-Ь=
|iTj = т/32 + 42 = 5 ; р7| = л/12+22 = л/5 .
Даны три вектора а =
Ь =
-2 Г
а) Найти модуль вектора р = а + Ь + с.
б) Разложить вектор р по векторам а и Ь . Решение.
а) р =
б) Разложить вектор р по век горим а и Ь означает представить вектор р в виде линейной комбинации векторов а и b:
f За + Р = 3
р = ад + |М
+ Р
а = 2
р = 2а-ЪЬ.
а-2р = 4 р = -3
Радиус-вектор. К'оорлннаты точки в пространстве.
>iцч к пенни I ели М произвольная точка плоскости или пространства и задана к ».ip11т.» прямоугольная система координат XOY (nnnOXYZ), то вектор ОМ = ги и.I ii.im.u u » радиус-вектором точки М Координатами точки М называются координаты ее рцдиус вектора
ОМ
г =0.1/ =
Уи
V |
|
'0' |
|
' г |
2 |
- |
1 |
= |
1 |
|
|
,3, |
|
-2, |
;
\Щ
= фг
+\2
+(-2)2
= л/б.
Условие
коллинеарности векторов в координатной
Форме.
коллинеарны:
а
| | b.
Тогда а
= ХЬ,
т.е. |
(.х,; |
|
(х \ хь |
|||||
Пусть векторы а = |
Уа |
; ь = |
Уь |
|||||
|
Jo, |
|
KZbJ |
|||||
V |
|
fx хь |
|
'W |
1 |
|||
Уа |
= х |
Уь |
= |
Л-Уь |
=» |
|||
Jo, |
|
Jb, |
|
|
1 |
|||
=*
£я.=
>к =
££ Уь хь
Уь 2ь
условие
-2-
= Х
Zu
коллинеарности
векторов в координатной форме
|
^8] |
|
'а' |
|
Пример. Определить, являются ли векторы а = |
4 |
; ь = |
2 |
колли неарны м и |
|
,2, |
|
|
|
8
4 2 — —
Решение.
— = — = у - верно. Следовательно, векторы
коллинеарны: а
\ \ Ь .
Координаты
единичного вектора.
Пусть
в декартовой системе координат задан
вектор а
=
\
Найдем
координаты его орта а°
- вектора единичной длины, сонаправленного
с вектором а.
Как было установлено ранее, а°
= Тогда
Н
+
v„ +
z„
/V
у,
+
уа
+ za
Можно
показать, что координаты орта а°
являются косинусами углов a;
(J; у,
которые
вектор а
образует с осями координат: а°
=
(cos a,
cos Р; cos
у)
Координаты
орта а°
называются направляющими косинусами
вектора а°
(или
вектора а).
При этом, т.к. |a°j
= 1, то
cos2
а + cos:
р + cos2
у = 1
-свойство направляющих косинусов.
3>
Пример.
Найти углы, которые образует вектор а
=
Найти
орт направления а".
2)'
= 3 ; cos а
= =
3
-2
с
осями координат
Решение.
|а| = JI2
+22
+(-2)' = 3 ; cos
а = ^ - => а
= arccos —;
Г|
Щ 3 3
О Уа
2
2 za
2 2
cos
р = р^- = —
=> р = arccos
—; cos
у = у =
arccos(—)
R
3
а;
р-острые углы; cosy
< 0 =>
у-тупой угол.
12
2'
а"
= I —; —;— | - орт направления а.
Так
как cos а
> 0, cosp>0
I
1-1
.З’З’
3
Скалярное
произведение векторов.
Определение.
Скалярным произведением двух векторов
а
и b
называется
число.
обозначаемое
символом а
b,
равное произведению модулей векторов
на косинус угла
между ними: а
■ 6 = |aj
-jfej -cos fc*) (*)
Следствие.
sf
,b)
=
а
b
(2)
|
v |
|
fx \ |
координатами a = |
Уа |
; b = |
yk |
|
Jo, |
|
|
,
то а
- b
= хахь
+ уауь
+ zazh
(5)
формула
для вычисления скалярного произведения
векторов в координатной форме.
Доказательство.
а
= xai
+ yaJ
+ гЛ\
Ь
= xbi
+ ykj
+ zhk.
a
b = (xai
+ yaj
+ zak)
■ (xhi
+ yhj
+ zhk)
= xaxbi
i + x0yhi
j + xazbi
k + yaxh
j i +
|
|
/ \ *ь |
Уа |
; ъ = |
Уь |
UJ |
|
U J |
в
координатной форме:
s(a;*)=
4
(7)
+Уь
+Z6
+
уа
+ za
Пример
1.
Найти утол между векторами а
= i
+
2
j
+
1к
и Ь
= 6/ + 4у - 2к
h
-\
а-Ь
16 + 2-4 + 3-(-2) 2
s|a;6J
= ’
Решение,
cosl
\а\
Щ
л/12
+ 22
+ З2
д/б2
+ 42
+ (- 2)2
7
Угол
между векторами равен arccos
~.
Пример
2.
Даны координаты вершин треугольника
ABC:
Л(2;0,0);
5(0;0;4);С(2;0;2). Найти угол ВАС и длину
стороны АС. В |
'0' |
|
'2" |
|
- 2' |
|
'2' |
|
2' |
|
|
Решение. АВ = |
0 |
- |
0 |
= |
0 |
и IT |
0 |
- |
0 |
= |
0 |
|
А |
|
А |
|
|
|
l2J |
|
,0, |
|
,2, |
cos
ВАС
=
АВ
АС
-2
0 + 0 0 + 4 2
2 пдр 2
—=====
= —==; угол ВАС равен arccos
—7=
pS|
рС| д/(-
2)2
+ О2
+ 4J
• л/02
+ О1
+ 22
>/5 л/5
Длина
стороны АС равна рС| = 2
Пример
3
Найти проекцию вектора а = / + j
+ 2А: на
вектор i>
= i -
j
+
4 к .
Решение,
а
= |
V |
|
' г |
|
— |
|
_ |
|
- а |
а - |
i А |
; Ъ = |
-1 ,4, |
|
д/l2
+ (- l)J
+ 43
Зл/2
Пример
4.
При каком действительном а векторы а
= а/ - Зу + 2Л и b
= i + 2j-ak
будут
взаимно перпендикулярны?
Решение,
oii <=>
a
b = 0
=> а-6-2а
= 0 => а = -6.
Векторное
произведение векторов.
Определение.
Векторным произведением двух векторов
а
и b
называется
вектор с,
определяемый следующими
условиями:
длина
вектора с
равна площади параллелограмма,
построенного
на
векторах а
н b,
с
1
а;
с
1Ь,
тройка
векторов а\Ь,с-
правая (т.е. если смотреть их конца
вектора с, то кратчайший поворот от
вектора а
к вектору b
совершается
против часовой стрелки).
V |
|
(х Л |
Уа |
; ь = |
Уь |
|
|
|
\^aj |
|
У |
.
то
=
'
(yazh
~ Уь*.)~ J
(*Л
~
xbze
)
+ к
{хау„
- хhya).
(*)
'
J
к
с
- axb
=
ха
уа
za
У*
Доказательство.
c
= axb = (xBi
+ yaj
+ z„k)х
(xhi
+ yj + zhk)
=
=
xaxh
/
x
i
+ xayh
ixj + xazh
i xk + yaxh
jxi + yayh
jxj + yazh
j
x
к
+
zaxh
kxi+ zayb
kxj +
+
zazh
к
x
к.
Учитывая,
что |/ х
г
| = Г 1 sin
О => i
х
/
= 0; аналогично j
х
j
= 0; к
х
к
=
0;
/
х j
=
к, jxk
=
i;
кхг
= j,
получаем формулу (*).
Пример
1.
На
векторах a
= 2j +
к и b
= i + 2k
построен
параллелограмм. Найти площадь
этого
параллелограмма.
Решение.
/
7 к
axb
=
0
2 1 1 0 2
=
f(4-0)-/(0-l)+A(0-2)=4/
+ >-2*.
S
= \axb\ = yl42+\1+(-2)1
=yf2A.
(Г |
|
т |
|
т |
2 |
- |
1 |
= |
1 |
А |
|
Л |
|
,1 |
АС
= |
|
Т |
|
'зч |
|
i j к |
|
3 |
- |
1 |
= |
2 |
; АВ*ЛС = |
1 1 1 |
|
А |
|
Л |
|
I4, |
|
3 2 4 |
|
' 2^1 |
|
||||||
-1 1 |
» S ИВС 2 ^ |
||||||
|
|
||||||
Смешанное
произведение векторов грех векторов
Определение.
Смешанным произведением трех векторов
а;
b;
с
называется чисчо,
равное скалярному произведению вектора
а
х Ь
на вектор с.
Обозначение,
abc
= (а* Ь) с.
Геометрический
смысл смешанного произведения
трех
некомпланарных векторов а;Ь,с
заключается в том, что
по абсолютной
величине смешанное произведение
равно
объему параллелепипеда,
построенного на векторах
а:Ь,с,
как на сторонах: V-—
= | abcj.
Свойства
смешанного произведения.
1
)abc=cab=bca,
те. при
циклических перестановках смешанное
произведение не меняется;
а
Ъ с
= (а
х Ъ)
■ с
= а
(£ х с);
abc
= - acb
--Ьас,
т.е. при перемене мест любых двух
сомножителей смешанное произведение
меняет знак;
abc
= 0, если:
хотя
бы один из векторов нулевой;
два
из векторов коллинеарны;
abc
компланарны;
а£с =
0 <=> а
\Ь\с
компланарны.
Доказательство:
a) abc
компланарны
V
= 0;
б) abc
= 0 =>
смотри свойство 4.
|
V |
|
(х Л хь |
|
V |
|
Ха Уа Ха |
координатами а - |
Уо |
; ь = |
Уь |
\ с = |
Ус |
, то abc = |
хь Уь Zh |
|
,2о, |
|
А ) |
|
|
|
Хс Ус Zc |
=
xa{}:bzc
Следствие.
Условие компланарности трех векторов
в координатной форме:
Ьхс
= = |
о Уа |
X |
ь Уь z |
X |
с Ус Z |
|
i J к |
II |
хьУь Zb |
|
ХсУс Zc |
=
0. Доказательство, abc
= а-
(6 х с).
Вычислим а
(Ьхс):
=
> {Ук2с
~ Ус2Ь
) - J
(*Л2с
- XcZb
)
+ к
(ХьУс
- ХсУь
) ■
Теперь
умножаем скалярно а
на Ьхс:
а
■ (Ьх с) = ха
{Уьгс-У'2ь)-У„
{xbzt
-xtzh)+
za
{хьус-хсуь).
Основы
аналитической геометрии.
Основная
задача аналитической геометрии
заключается в изучении геометрии
алгебраическими методами. Основные
геометрические объекты - точка, прямая,
плоскость, линии, поверхности - их
необходимо описать числовыми
характеристиками.
В
основе этого описания лежит метод
координат. Его предложил французский
математик Рене Декарт (1596-1650). Декартовы
прямоугольные системы координат нами
были введены ранее. Любой точке М
соответствует пара (тройка) чисел.
Введение декартовой прямоугольной
системы координат позволяет сопоставить
любую точку плоскости или пространства
с парой {х:
у)
или тройкой (х; v;z)
действительных
чисел.
Уравнение
линий и поверхностей в декартовой
системе координат.
Определение.
В декартовой системе координат XOY
плоскости
уравнение вида F(x,y)
=
0 называется уравнением линии L
. если
ему удовлетворяют координаты любой
точки, принадлежащие линии L
и не
удовлетворяют координаты точек, не
принадлежащих линии L.
Примеры.
xJ+j2=2J <=>
х2
+ у2
-
4 = 0 - окружность с центром (0;0) радиуса
2.
у
= х2
<=> у
- jc2
= 0 -
парабола.
х
+ у + 3 =
0 - прямая.
Уравнение
F(x,y)
= 0 не
всегда задает линию. Например, х2
+ у1
+1 = 0 не задает ничего в XOY,
т.к. нет точек, которые удовлетворяли
бы данному уравнению Определение.
Пусть с пространстве задана декартова
прямоугольная система координат OXYZ.
Тогда уравнение F(x;
y\z)
= 0
называется уравнением поверхности а,
если ему удовлетворяют координаты
любых точек М
(дс; у;
z)
е ст и не
удовлетворяют координаты точек, не
принадлежащих <т.
Например,
уравнение (х - аУ
+ (у - b)2
+
(z
-
с)1
= R2
задает
уравнение сферы радиуса R
с центром
в точке (а:Ь:с).
Линию в пространстве можно задать как
линию
, \Fx(x\y,z)
=
0
пересечения
двух известных поверхностей ст, и а2.
L =
а, па,: ^ ^
|
У |
|
|
|
|
|
|
|
|
п |
|
0 |
|
/ |
X |
|
|
||
МаМ
и п
ортогональны. Мо
1 п.
Координаты вектора М0М
=
используя
условие ортогональности векторов,
имеем.
Л/0
А/ - я = О => Л(х
- ха)
+ В{у
- ув
) = 0 - для любой точки прямой
Преобразуем
полученное уравнение: Ах
- Ахо
+ By-
Вуа
= 0.
Обозначив С
= -.4х„
- Вуа,
получаем
Ах
+ By
+
С =
0 - общее уравнение прямой на плоскости.
(1)
Пример.
Ъх
+ 2у -
6 = 0 - прямая на плоскости я = ^
(вектор,
г^пендикулярный прямой).
.Тогда,
кУ-Уо)
вектор
нормали
При
решении задач часто используется
другая форма записи уравнения
прямой:
у
= кх
+ Ь,
где к
= tga
-
угловой коэффициент прямой
Каноническое
уравнение прямой.
Прямую
L
на
плоскости можно задать с помощью
точки
-
(
М0(ха,уп)
и направляющего вектора / , параллельного
\п)
данной
прямой. |
и. |
hr' X |
|
0 |
|
Тогда
для любой точки М(х,у)
е L
векторы
М0М
=|
условию
коллинеарности двух вею
(2)
- каноническое уравнение прямой.
коллинеарны.
Следовательно,
по условию коллинеарности двух векторов
имеем
х-х0
_ у- у0
Пример.
Известны
точка А/(1;2), лежащая на прямой, и
направляющий вектор I
Написать
уравнение прямой
Решение.
х-l
у-2
Ьх-6
= Ъу-Ь
у
= 2х.
Если
известны две точки А/,(х, ; и
М2
(х2;
у2),
лежащие на прямой, то в качестве
направляющего
вектора можно взять
х
- (х,
- х,
->
1
= М,Мг
= 1 2 1
\У2-У\
Тогда
по формуле (2)
х-
х. у —у. „ ...
—
= ———— уравнение прямой, проходящей
через две точки. (3)
*2-*»
У
г 'У*
Пример.
Даны две точки Л/,(1;2) и Мг{3;4),
лежащие на прямой. Написать уравнение
прямой,
найти угловой коэффициент и вектор
нормали
х-\
у-2 х
-1 у
- 2
-
- => -у ~
2
1
Решение.
3-1
4-2
уравнение
прямой; п
-
-1
нормаль;
у
= х+
1 => ft =
1 = tga
а
= 45°
Угол
между прямыми.
Определение.
Углом между прямыми называется наименьший
из углов, образующихся при пересечении
данных прямых.
Пусть
заданы общие уравнения
прямых:
14
qx
: Л,х
+ Bty
+ С, = 0 =>
«, =
(Аг
q2
:
А2х
+ В2у
+ С2
= 0 => /7, = I ^
Тогда
угол между прямыми равен углу между их
нормалями, причем т.к.
фе
COS
ф =
cos
ф > 0.
|у4,
+ В\Вг
О
Н
К
+ в; -Ja' + bS '
Расстояние
от точки до прямой.
У Расстояние
от точки М0(х0;у0)
до
д/ прямой
Ах
+ By
+ С = 0
вычисляется по
формуле
Аха
+ Вуо
+ С|
d
=
а1
+ В1
Пример.
Найти расстояние от точки М(3;3)
до прямой х
+ у
+1 = 0 .
3+3+1
7
Решение,
d
=
л/Г+Т
л/2 '
|
х-х/ |
|
(А\ |
Для произвольной точки M(x,y;z) еа векторы А/оА/ = |
У-у. |
и Л' = |
В |
|
,Z~Zo, |
|
|
