Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ДО - відповіді 1-18, 22-30.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
3.33 Mб
Скачать

27. Спеціалізовані системи обслуговування з пуассонівським розподілом

На рис. 7.4 схематично представлена спеціалізована система обслуговування пуассонівського типу, у якій паралельно функціонують c ідентичних сервісів (засобів обслуговування). Клієнт, що очікує, вибирається з черги для обслуговування на першому вільному сервісі. Інтенсивність надходження клієнтів у систему дорівнює  клієнтів в одиницю часу. Усі паралельні сервіси є ідентичними; це означає, що інтенсивність обслуговування кожного сервісу дорівнює  клієнтів в одиницю часу. Число клієнтів, що знаходяться в системі обслуговування, включає тих, хто вже обслуговується, і тих, хто знаходиться в черзі.

Позначення, які найбільш підходять для характеристик системи обслуговування (рис. 7.4), мають наступну структуру:

,

де

a тип розподілу моментів часу надходження клієнтів у систему,

b тип розподілу часу між появою елементів вихідного потоку (часу обслуговування),

c – кількість паралельно працюючих сервісів (=1,2,...,),

d дисципліна черги,

e максимальна ємність (скінченна або нескінченна) системи (кількість клієнтів у черзі плюс число клієнтів, прийнятих на обслуговування сервісами),

f – ємність (скінченна або нескінченна) джерела, що генерує клієнтів.

Рис. 7.4.

Стандартними позначеннями для типів розподілів вхідного і вихідного потоків (символи а і b) є наступні.

M марковский (або пуассонівський) розподіл моментів надходження клієнтів у систему або їх вихід з неї (або еквівалентний експонентний розподіл інтервалів часу між моментами послідовних надходжень або тривалостей обслуговування клієнтів),

D детермінований (фіксований) інтервал часу між моментами послідовних надходжень у систему клієнтів або детермінована (фіксована) тривалість обслуговування клієнтів,

– розподіл Ерланга, або гамма-розподіл інтервалів часу (або, що те ж саме, розподіл суми незалежних випадкових величин, що мають експонентний розподіл),

GI довільний (загальний) тип розподілу моментів надходження клієнтів на обслуговування,

G довільний (загальний) тип розподілу тривалості обслуговування клієнтів.

Для дисципліни черги (символ d) використовуються наступні позначення.

FCFS – першим прийшов – першим обслуговуєшся,

LCFS – останнім прийшов – першим обслуговуєшся,

SIRO – випадковий відбір клієнтів,

GD – довільний (загальний) тип дисципліни.

Для ілюстрації розглянемо структуру системи обслуговування, яка відповідає моделі (M/D/10):(GD/N/). Відповідно до прийнятих позначень тут мова йде про систему (і, відповідно, модель) масового обслуговування з пуассонівським вхідним потоком (або експонентним розподілом інтервалів часу між моментами послідовних надходжень клієнтів), фіксованим часом обслуговування і десятьма паралельно функціонуючими сервісами. При цьому дисципліна черги не регламентована, і максимальна кількість клієнтів, що допускаються в систему, дорівнює N. Нарешті, джерело, що породжує клієнтів, має необмежену ємність.

В якості історичної довідки зазначимо, що перші три елементи (а/b/c) розглянутого позначення були введені Кендаллом (D.G. Kendall) у 1953 році, і в літературі по теорії масового обслуговування вони фігурують як позначення Кендалла. Пізніше в 1966 році Лі (А.М. Lee) додав до них символи d і e. Автором цієї книги в 1968 році був введений останній символ прийнятих позначень – f.

Перед детальним розглядом системи обслуговування пуассонівського типу покажемо, як за допомогою отриманих у розділі 7.5 імовірностей , що відповідають стаціонарному режимові, можна одержати функціональні характеристики системи.