2. Программа статистического наблюдения.

Объектом статистического наблюдения называют совокупность, о которой соб­раны нужные сведения. Объектом наблюдения могут быть: предприятия, насе­ение, ВУЗы и т. д. Особое значение имеет точное определение объекта наблю­дения. Выделить объект статистического наблюдения означает перечислсть его основные отличительные черты, важнейшие признаки.

Единицей наблюдения называют составной элемент объекта наблюдения, явля­ющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, какие признаки имеются у совокупности «избиратели№? Избирателями у нас счи­таются лица, достигшие 18-летнего возраста и не лишенные права голоса по суду.

Процесс статистического наблюдения состоит из следующих этапов:

1. Проектировка наблюдения ( заключается в составлении программы наблюдения и подробного плана)

2. Подготовка наблюдения ( подготовка статистических бланков и инструкций, составление списка объектов наблюдения, подбор кадров, их обучение);

3. Производство наблюдения ( непосредственный сбор данных)

4. Контроль полученных материалов ( проверка правильности проведенного наблюдения с собранных данных).

Программа стат. наблюдения детализирует место, время, сроки наблюдения.

3. Способы контроля и обеспечения достоверности статистических данных.

Под достоверностью понимается степень объективного отображения статисти­ческими данными сущности явлений и процессов. Своевременность характери­зует поступление данных в сроки, установленные для данного стат. наблюдения. Обеспечение достоверности и своевременности является основным законом ста­тистики.

Ошибки наблюдения.

Признак классификации ошибок	Вид ошибок
Характер ошибок	Случайные
	Систематические
Стадия возникновения	Ошибки регистрации
	Ошибки при подготовке данных к машинной обработке
	Ошибки в процессе машинной обработки
Причина возникновения	Ошибки измерения
	Преднамеренные ошибки
	Непреднамеренные ошибки

Контроль материалов статистического наблюдения.

Вид контроля	Объект проверки
Синтаксический	Структура документа Полнота документа Полнота заполнения
Логический	Соответствие кодов и наименований признаков Наличие отклонений от заданных значений Наличие логических связей между показателями
Арифметический	Соответствие построчных контрольных сумм документов и контрольных сумм ЭВМ Соответствие пографных контрольных сумм документов и контрольных сумм ЭВМ

Лекция 3. Статистическая сводка и группировка.

1. Понятие и задачи статистической сводки.

2. Экономические группировки.

3. Ряды распределения.

4. Статистические таблицы.

5. Статистические графики.

1. Понятие и задачи статистической сводки.

Сводка является вторым этапом статистического исследования (статис­ти­ческой работы). Она представляет собой комплекс последовательных дейст­вий по обобщению статистических данных изучаемой совокупности в целях выявле­ния типичных черт и закономерностей, присущих данному явлению, процессу.

Сводка представляет собой технику подсчета итогов в группах и подг­руп­пах и оформление этих данных в виде таблиц и графиков. Статистическая сводка ведется по программе, которая составляется заранее. Программа определяет под­лежащее и сказуемое сводки.

Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое сводки составляют показатели, характеризующие каж­дую группу и совокупность в целом.

Задачей сводки является характеристика процесса, явления с помощью систем показателей, выявление и измерение их существенных черт и особен­ностей.

2. Экономическая группировка.

Группировкой называют расчленение множество наблюдаемых единиц статистической совокупности на однородные группы по определенным, сущест­венным для них признакам.

Важнейший вопрос - это выбор группировочного признака и выделение групп. Признак должен быть наиболее существенным из всего их множества. Группировки применяют в целях решения различных практических задач:

изу­чение типов экономических явлений, исследование структуры и структурных сдвигов, анализ взаимосвязи и взаимозависимости экономических явлений и процессов.

В статистике применяется множество различных группировок.

Основанием группировки называют признак, по которому совокупность расчленяется на группы .

Основанием группировки может служить либо атрибутивный, либо количественный признак.

1) в зависимости от целей выделяют группировки

• Типологические (с их помощью определяются основные типы явлений и процессов в изучаемой совокупности)

Таблица 1.

Численность безработных в РФ в 1998 – 2002 г. г.

	1998	1999	2000	2001	2002	2002 в % к 1999
Численность безработных, тыс. чел.	8902,1	9093,7	6999,1	6303,4	6153,5	69,1

• Структурные (они характеризуют структуру (состав) статистической совокупности).Используются в целях изучения состава предприятий по их размерам, по обеспеченности производственными ресурсами. Например:

Таблица 2.

Структура основного капитала в экономике России по формам собственности

( в % к итогу)

	1994г.	1995г.	1996г.
Государственная и муниципальная собственность В т.ч. федеральная государственная собственность	53,0 34,8	46,0 25,3	41,4 18,8
Негосударственные формы собственности В том числе: собственность общественных объединений частная собственность смешанная российская собственность иностранная с-ть и смешанная собственность с участием иностранцев	47,0 0,7 19,4 26,2 1,1	54,0 0,3 18,4 34,8 0,5	58,6 0,3 25,4 32,2 0,7

• Аналитические (определяют связь между двумя или более признаками)

Пример.

Таблица 3.

Изменение численности населения России за 1997-2003 гг.

Годы	Все население, млн.чел.	Естественный прирост, убыль (-)
1997	147,1	-755,9
1998	146,7	- 705,4
1999	146,3	- 929,6
2000	145,6	- 958,5
2001	144,8	- 943,3
2002	144,0	- 934,6

2) по характеру группировочного признака различают группировки:

• Качественные (атрибутивные) – это группировка по признаку, варианты которого выражаются словесно

• Количественные

3) по количеству признаков группировки делят на

• Простые (выполняются по одному признаку)

• Комбинированные (выполняются по двум и более признакам

4) по величине интервалов группировки делятся

• С равными интервалами

• С неравными интервалами

• Со специальными интервалами

В случае одинаковых интервалов их величина ( i ) рассчитывается по формуле:

i = ( y max – ymin) / n,

Где y max, ymin - максимальное и минимальное значения группировочного признака;

n - количество групп.

Расчет величины равных интервалов при неизвестном числе групп производится по формуле Стерджесса:

i = ( y max – y min) / ( 1+ In n) = ( y max – y min) / ( 1+ 3,322 Ig n )

Группировки с равными интервалами используют в тех случаях, когда коэффициент выравненности ( кв ) не ниже 0,1:

кв = y min / y max

Группировки с неравными интервалами применяются тогда, когда группировочный признак варьирует неравномерно и в широких пределах. Например, группировка предприятий по численности работающих:

1 группа – до 50 человек

2 гр. 50 – 100

… …

п – 1 8 000 – 10 000

п. 10 000 и более.

Этот пример наглядно показывает, что десяток работающих для 1 и 2 групп имеет существенное значение, а для п – 1 и п-ой групп десяток и даже сотня человек практически не имеют значения.

В группировках, имеющих целью отобразить качественное своеобразие группы, используются специализированные интервалы.

Например, при характеристике отношения мужского населения к трудовой деятельности применяются следующие группировки по возрасту:

0 -15 лет – нетрудоспособные;

16 – 18 лет – лица полурабочего возраста;

19 - 59 лет – лица рабочего возраста;

60 - 69 лет – лица полурабочего возраста;

70 и старше – нетрудоспособные.

Границы первого и последнего интервалов могут быть открытыми и закрытыми.

5) в зависимости от числа перегруппировок экономические группировки подраз­деляются на первичные и вторичные. Группировка, произведенная на основе пер­вичных данных, называется первичной. Вторичные группировки получают после перегруппировки материалов первичной. Перегруппировка сводится к изменению числа групп.

Экономические группировки позволяют установить наличие зависимости исследуемых параметров от изменения группировочных признаков. Однако, при неудачных группировках, существующая связь может и не обнаружиться. С по­мощью группировок выявляются лишь общие черты исследуемой связи.