27

Гришин а. Ф. Статистика: Учеб.Пособие. – м.: Финансы и статистика, 2003. -240с

Ильф и Петров в романе «12 стульев» : « Статистика знает все . »

Гете : « Цифры не правят миром, цифры показывают, как управляется мир .»

Лекция 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИКИ

1.Происхождение термина.

2.Содержание термина.

3.Категории статистической науки.

4. Предмет статистики.

5. Методология статистики.

6. Организация статистики.

1. Происхождение термина.

« Статистика « - от лат. “ status « - положение, состояние явлений, процессов, вещей, дел. « Stato « - государство; statusta – статистик – знаток государства; statustika – статистика – определенная сумма знаний. Термин С. Введен Г. Ахенвалем в 1743г. Для обозначения суммы знаний о государстве ( границы, население, экономика и др.)

2. Содержание термина.

Понятие С. имеет ряд значений:

• Наука;

• Учет массовых явлений в обществе, т. е. сбор статистической информации;

• Цифры, характеризующие размеры, объемы, уровни общественных явлений, т. е. статистические данные.

Не каждая цифра является статистикой, так урожайность картофеля в 8 т с 1 га – это не статистика. А средняя урожайность картофеля по всем категориям хозяйств области – уже статистика. Первая цифра несет в себе информацию для узкого круга лиц – не более. Вторая – отражает массовое явление, концентрирует в себе достигнутый уровень картофелеводства в области.

3.Категории статистической науки.

• Признак – свойство, характерная черта объекта, явления, процесса, которое можно наблюдать и измерить. При стат. исследовании признак получает количественную или качественную оценку. В демографии ( наука о закономерностях воспроизводства населения) признаками являются: пол, возраст, рождаемость, смертность.

Признаки делятся на количественные и качественные( атрибутивные, атрибут – неотъемлемое свойство объекта).

Количественными называют признаки предмета, процесса, явления, которые можно выразить числом ( продуктивность скота, возраст человека, зарплата.)

Атрибутивные признаки не поддаются числовому измерению (профессии работников). Если атрибутивные признаки принимают только 2 противоположных значения, то их называют альтернативными ( пол: мужской, женский; студент: успевающий, неуспевающий).

Признаки делят на существенные и несущественные. Так, сущест­венным признаком студента является успеваемость, а пол, возраст – несущественными.

Прямые признаки характеризуют процесс, явление, объект прямо, непосредственно ( объем произведенной продукции характеризует размеры предприятия). Косвенные признаки определяют сущность явления, процесса, объекта косвенно. Так, о размерах предприятия можно судить по его площади, стоимости основных фондов.

Первичные признаки мы наблюдаем, измеряем, регистрируем( объем продукции, фонд зарплаты. Вторичные признаки получают путем об­ра­­ботки первичных, т. е. это признаки соотношений( средняя зарплата – это соотношение фонда зарплаты и численности работников).

Результативным признаком называют размер признака, претерпевшего изменения под воздействием других признаков, называемых факторными.

Количественные признаки могут быть непрерывными, т. е. принимать любые значения, и дискретными ( прерывными.)

• Вариацией в статистике называют изменение размеров признака у единиц, входящих в статистическую совокупность. Например, влаж­ность поступающего на ток зерна может быть от 13 до 20% и более. Признак единиц совокупности в этом случае называют варьирующим. Пределы, в которых возможны различия варьирующего признака у еди­ниц совокупности, называют границами вариации. Нижней грани­цей вариации является минимальное значение признака, верхней – максимальное.

• Статистическая совокупность – это множество процессов, явлений, объектов, объединенных общей связью и обладающих как общими, так и отличительными признаками. Например, студенты – статисти­ческая совокупность, общий признак – граждане, обучающиеся в ВУЗах, отличительные – пол, возраст, курс и т. д. Отдельные объекты, явления, образующие статистическую совокупность, называют едини­цами совокупности.

• Статистическая закономерность – это закономерность, которая прояв­ляется в массе наблюдений за результативными и факторными приз­наками. Например, если известны пройденный путь (s) и время (t), то скорость (v) всегда s\t.

• Показатель – обобщенная характеристика признака в условиях конк­ретного места и времени. Например, производительность труда на определенную дату. Совокупность показателей, всесторонне отобра­жающих развитие объекта образует систему показателей. Сводные экономические показатели называют синтетическими показателями (ВВП, ВНП, НД).