- •Классификация субд.
- •Настольные субд.
- •Серверные субд.
- •Распределённые субд.
- •Объектно-ориентированные и объектно-распределённые субд.
- •Системы управления базами знаний.
- •Понятие базы знаний и банка данных.
- •Компьютерные информационные технологии в управлении экономическим объектом. Классификация систем управления.
- •Понятие информационной системы. Классификация информационных систем. Виды
- •Информационное обеспечение корпоративных информационных систем.
- •Информационные ресурсы. Роль информационных ресурсов в управлении экономикой.
- •Технические средства корпоративных информационных систем, их классификация. Технические средства автоматизации производственных процессов.
- •Системное программное обеспечение. Переносимость, масштабируемость, мобильность, режимы обработки информации и другие характеристики операционных систем. Стандарты в области операционных систем.
- •19. Системные решения в области кис (Microsoft, Novell, ibm и др.).
- •22. Администрирование компьютерных сетей. Internet/Intranet-технологии в корпоративных информационных системах. Развитие телекоммуникационных и сетевых технологий.
- •23. Организация данных в корпоративных системах. Корпоративные базы данных.
- •28. Корпоративные информационные системы в предметной области. Стандартизация и сертификация прикладного программного обеспечения.!!!!!!!!
- •29. Пакеты прикладных программ в предметной области. Состояние рынка программного обеспечения в Республике Беларусь.
- •30. Перспективы развития прикладного программного обеспечения в предметной области.
- •34. Использование ии в экономике. Интеллектуальный анализ данных. Управление знаниями.
- •35. Формализуемые и неформализуемые задачи принятия решения.
- •36. Понятие и назначение экспертной системы (эс). Классификация эс.
- •38. Применение эс в экономике. Понятие системы поддержки принятия решений (сппр). Концептуальная модель сппр. Применение сппр в экономике.
- •39. Средства создания систем ии. Перспективы развития систем ии.
- •40. Информационная безопасность, безопасная система. Критерии оценки информационной безопасности.
- •41. Классы безопасности информационных систем. Политика безопасности.
- •42. Классификация угроз информационной безопасности. Факторы угроз: глобальные, региональные и локальные.
- •43. Понятие компьютерной преступности. Этапы развития компьютерной преступности.
- •45. Средства защиты: физические, аппаратные, программные, аппаратно-программные, криптографические и т.Д.
- •46. Корпоративные проекты информационной безопасности. Обеспечение безопасности в компьютерных сетях. Организационно-экономическое обеспечение безопасности информационных систем.
- •47. Структура и функции системы информационной безопасности. Методы защиты информации: организационно-административные и организационно-технические.
- •48. Правовое обеспечение безопасности информационных систем. Нормативные акты Республики Беларусь об информатизации и защите информации.
- •50. Каноническое и индустриальное проектирование кис. Этапы проектирования кис.
- •51. Формирование требований к кис. Проблемы взаимодействия потребителя и проектировщика кйс.
- •52. Разработка концепции кис. Техническое задание. Технический проект. Рабочая документация. Ввод в действие. Сопровождение.
- •53. Реинжиниринг бизнес-процессов. Участники реинжиниринга бизнес-процессов.
- •55. Стандарты и методики реинжиниринга бизнес-процессов.
- •58. Case-технологии.
Объектно-ориентированные и объектно-распределённые субд.
Объектно-ориентированные базы данных применяются с конца 1980-х для обеспечения управления базами данных приложениями, построенными в соответствии с концепцией объектно-ориентированного программирования. В ООСУБД пользователь просто объявляет связь, и СУБД автоматически генерирует методы управления, динамически создавая, удаляя и пересекая связи. Ссылки при этом прямые, нет необходимости в просмотре и сравнении или даже поиске индекса, который может сильно сказаться на производительности. Таким образом, применение объектной модели предпочтительнее для баз данных с большим количеством сложных связей: перекрестных ссылок, ссылок, связывающих несколько объектов с несколькими (many-to-many relationships) двунаправленными ссылками. В отличие от реляционных, ООСУБД полностью поддерживают объектно-ориентированные языки программирования. Разработчики, применяющие С++ или Smalltalk, имеют дело с одним набором правил (позволяющих использовать такие преимущества объектной технологии, как наследование, инкапсуляция и полиморфизм). Разработчик не должен прибегать к трансляции объектной модели в реляционную и обратно. ООСУБД подходят (опять же без трансляций между объектной и реляционной моделями) для организации распределенных вычислений. Традиционные базы данных (в том числе и реляционные и некоторые объектные) построены вокруг центрального сервера, выполняющего все операции над базой.
Системы управления базами знаний.
Система управления базами знаний – это объектная БД с возможностями интеллектуального поиска и автоматического переупорядочивания структуры в зависимости от действий пользователей - по сути обучение, возможно и иное с web interface-ом и хорошо бы с интегрированным средством планирования/управления. Характерные черты: · Иерархическая организация знаний · Специализированные средства для обработки конструкторских данных и знаний · Специализированный инструментарий для работы с деревьями составов · Средства реорганизации и адаптации баз знаний к специфике задач · Расширяемая библиотека функций и команд для разработки приложений Система управления базой знаний (СУБЗ) объектно-ориентированной обладает следующими возможностями:
Сохранять текущее состояние графа объектов или нейронной сети в СООБЗ между сеансами работы с пользователем. В том числе сохраняется текущая топология сети объектов. При повторном запуске приложения не понадобится создавать сеть объектов заново. При большем количестве экземпляров объектов ограничить объем памяти, используемый графом объектов или нейронной сетью. Наиболее часто используемые объекты остаются в оперативной памяти, остальные вытесняются в файловое хранилище и загружаются в оперативную память по мере необходимости. При загрузке экземпляра в оперативную память он вытесняет другие, редко используемые объекты. Ограничение объема памяти позволяет избавиться от использования файла подкачки операционной системы, что значительно повышает производительность моделирования сетей с большим количеством экземпляров объектов (при суммарном размере всех экземпляров большем, чем размер текущей свободной памяти в системе)