34. Использование ии в экономике. Интеллектуальный анализ данных. Управление знаниями.

В наст. время использ-ся нейросетевой пакет Brain Maker Pro B12,кот. адаптирован для банковских и торговых компаний.ИАД-процесс поддержки принятия решений,основанный на поиске данных скрытых закономерностей.Стадии ИАД:1.Свободный поиск-выявляет закономер-ти условной логики,асоциативной логики,выявление трендов и колебаний.2.Прогностическое моделирование-использует выявленные закономер-ти для предсказания неизвестных значений и прогнозирования хода событий. 3.Анализ исключений-анализирует исключения(необходима для выявления и толкования аномалий в найденной закономерности.Иногда в явном виде выделяют промежуточную стадию-проверка достоверности найденной закономерности м/у их нахождением и использованием-валидация Методы ИАД:1)непосредственное использование обучающих данных-рассуждения на основе анализа прецендента.2)выявленное использование формализованных закономерностей-методы прос-табуляции,методы вывода уравнений(статистика,нейронные сети),методы логической индукции.При 1 методе используемые данные могут храниться в явном детализ-ом виде и использоваться для прогностического моделирования либо анализа исключений.Проблемой этой группы методов является затрудненность их использования под большим объемом инф-ии.Хотя при анализе больших хранилищ данных такой метод приносит наибольшую пользу.При втором методе инф. извлекается из первичных данных и преобраз-ся в некоторые формальные конструкции,кот. компактны и с помощью их мы можем польз-ся инструкциями прозрачными (интерпритируемыми) или черными ящиками(необъяснимые)

35. Формализуемые и неформализуемые задачи принятия решения.

Формализованные реш-я применяются на основе матем. методов по соотв.алгоритмам.Принятие реш-я требует наличия составных частей:1.Матем модель объекта,2.Инф-я,необход. для решения задач,3.Алгоритм решения задачи(компьют-ый).Эл-ты мат. модели задачи:целевая ф-ция, огранич-я, граничные условия.Алгоритм решения задач базируется на методах:1.линейное и динамическое програмир-е.2.теория массового обслуживания.3.имитационное моделирование4.статистич.моделир-е5.теория управления.6.теор. расписаний.7.теория игр.8.Сетевое планирование и управление. 9.Векторная автоматизация.10.теор. распознавания образа.Последов-ти работы управленца делят на этапы: 1.содержат-ная постановка задачи.2.построение математ. модели и ее решение 3.сбор исходной инф.4.реализация решения задачи5.анализ предложенных решений 6.принятие оптимальных решений 7.графическое представление рез-тов решения и анализа.Неформализованные решения не имеют модели и мат. методов.Они основаны на здравом смысле,опыте и интуиции рук-ля.Для их решений используют нестандартные методы и экспертные оценки ситуации.Они обладают хар-ками:1.Нет мат. модели реализации решения 2.большой объем пространства,в кот. ищется решение 3.имеется наличие шума(избыток,недостаток) в исходных данных 4.наличие квалифицир. экспертов 5.есть возмож-ть структуризации знаний предметной области. Для формализации знаний в БЗ использ-ся следующая структура:1понятия, 2факты, 3правила, 4процедуры.