- •Введение
- •1. Основные понятия и определения
- •Факторы
- •Определение фактора
- •Требования, предъявляемые к факторам при планировании эксперимента
- •Требования к совокупности факторов
- •2. Представление результатов экспериментов
- •3. Разложение функции отклика в степенной ряд, кодирование факторов
- •4. Однофакторный факторный эксперимент
- •4.1. Регрессионный анализ
- •Последовательность проведения регрессионного анализа
- •4.2. Метод наименьших квадратов
- •4.3. Регрессионные модели первого и второго порядка
- •4.4. Построение графиков
- •Построение линий тренда
- •4.5. Линейная функция
- •4.6. Логарифмическая, степенная и экспоненциальная функции
- •4.7. Полиномиальная функция
- •4.8. Проверка адекватности модели
- •4.9. Проверка значимости параметров модели и ее адекватности
- •4.10. Некоторые нелинейные модели, сводящиеся к линейным
- •Полиномиальная модель
- •4.11. Множественная линейная регрессия
- •4.12. Регрессия в программе Excel
- •4.13. Корреляционный анализ
- •5. Полный факторный эксперимент
- •5.1. Выбор факторов
- •5.2. Матричные преобразования при обработке результатов эксперимента
- •5.3. Ортогональное планирование эксперимента
- •4. Планы полного факторного эксперимента 2n (планы пфэ 2n)
- •1.5.3. Алгоритм пфэ при неравном числе параллельных опытов.
- •5.5. Планы дробного факторного эксперимента (планы дфэ)
- •1.6. Факторный эксперимент второго порядка
- •5.6. Насыщенные планы первого порядка
- •5.7. Планы второго порядка
- •5.7.1. Ортогональный центрально-композиционный план второго порядка
- •5.7.2. Планы второго порядка с единичной областью планирования
- •5.8. Рототабельные планы
- •5.8.1. Рототабельный ортогональный центрально-композиционный план
- •5.9. Планы для описания поверхности отклика
- •5.9.1. Композиционные планы
- •5.9.2. Композиционные планы типа Вn
- •5.10. Планы для оценки влияния факторов. Планы на латинских квадратах
- •5.11. Планы для экспериментирования в условиях дрейфа
- •Факторный эксперимент при изучении смесевых систем
- •2.1.2. Алгоритм симплекс-решетчатых планов неполного третьего порядка для трехкомпонентной смеси.
- •. Насыщенный и сверхнасыщенный планы факторного эксперимента
- •6. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта.
- •7. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена.
- •8. Дисперсионный анализ
- •8. Проверка значимости оценок коэффициентов модели
- •Критические значения коэффициента Стьюдента (t-критерия) для различной доверительной вероятности p и числа степеней свободы f:
- •10. Проверка адекватности модели
4.5. Линейная функция
Функция аргумента х, имеющая вид у=ах+b, где а и b – некоторые заданные числа, называется линейной. Ее графиком является прямая линия, которая наклонена к оси х под углом φ, тангенс которого равен а и смещенная по оси у на величину b от начала координат (рис. 10).
φ
b
y=ax+b x
x
y=ax–b
Рис. 10. График линейной функции
4.6. Логарифмическая, степенная и экспоненциальная функции
Экспоненциальная функция
y=a.ebx
где a и b – расчетные коэффициенты,
e – основание натурального логарифма.
Логарифмическая функция
y=a.lnx+b
где a и b – расчетные коэффициенты,
ln – функция натурального логарифма.
Логарифмическая функция является обратной к экспоненциальной функции.
Степенная функция
y=a.хb
где a и b – расчетные коэффициенты.
Графики экспоненциальной и логарифмической функций приведены на рис. 11.
y
y=a.ebx
x
y=a.lnx+b
Рис. 11. Графики экспоненциальной и логарифмической функций
4.7. Полиномиальная функция
Полиномиальная функция 2 порядка
у=а1.х2+а2.х+а3
где а1, а2, а3 – расчетные коэффициенты.
Полиномиальная функция 2 порядка применяется в том случае, если по точкам графика видно, имеется один экстремум.
Графиком данной функции является парабола (рис. 12).
y
x
Рис. 12. График полиномиальной функции 2 порядка
Полиномиальная функция 3 порядка
у=а1.х3+а2.х2+а3.х+а4
где а1, а2, а3, а4 – расчетные коэффициенты.
Полиномиальная функция 3 порядка применяется в том случае, если по точкам графика видно, имеется два пика.
Г рафик данной функции приведен на рис. 13.
y
x
Рис. 13. График полиномиальной функции 3 порядка
Полиномиальная функция 4 порядка
у=а1.х4+а2.х3+а3.х2+а4..х+а5
где а1, а2, а3, а4, а5 – расчетные коэффициенты.
Полиномиальная функция 4 порядка применяется в том случае, если по точкам графика видно, имеется три пика.
Г рафик данной функции приведен на рис. 14.
y
x
Рис. 14. График полиномиальной функции 4 порядка
Полиномиальная функция 5 порядка
у=а1.х4+а2.х3+а3.х2+а4..х+а5.х + а6
где а1, а2, а3, а4, а5, а6 – расчетные коэффициенты.
Полиномиальная функция 5 порядка применяется в том случае, если по точкам графика видно, имеется четыре пика.
График данной функции приведен на рис. 15.
y
x
Рис. 15. График полиномиальной функции 5 порядка
Полиномиальная функция 6 порядка
у=а1.х4+а2.х3+а3.х2+а4..х+а5.х + а6.х+а7
где а1, а2, а3, а4, а5, а6, а7 – расчетные коэффициенты.
Полиномиальная функция 6 порядка применяется в том случае, если по точкам графика видно, имеется пять пиков.
График данной функции приведен на рис. 16.
y
x
Рис. 16. График полиномиальной функции 5 порядка
