
- •Практическая работа "Обработка данных натурных наблюдений методами математической статистики"
- •I. Теоретическая часть.
- •II. Расчетно-графическая часть
- •2. Группировка данных натурных наблюдений
- •3. Определение расчётных статистических характеристик (мер положения, рассеивания, и форм кривой распределения)
- •4. Изучение формы кривой распределения
- •5. Графическое представление сгруппированных рядов данных натурных наблюдений
- •6) Проверка статистических гипотез
- •III. Заключение
6) Проверка статистических гипотез
Критерий Пирсона
Расчёт по критерию Пирсона основан на определении теоретической частоты в эмпирических интервалах, и если эмпирическая и теоретическая частоты отличаются незначительно, то принимается нулевая гипотеза при выбранном уровне значимости и числе степеней свободы. Расчётная формула статистического критерия Пирсона имеет вид:
X2рас
=
K – количество интервалов, ni – эмпирическая частота, nt – теоретическая частота.
Определение выборочного значения X 2рас на согласие эмпирического распределения с нормальным законом распределения
K |
Ai |
ni |
bi |
Ф0(bi) |
Pi |
N*Pi |
ni-N*Pi |
X2рас(i) |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
||
0 |
+∞ - 17,91 |
0 |
∞ |
-1,48 |
-0,5 |
-0,43 |
0,07 |
2,1 |
-2,1 |
2,1 |
1 |
17,91 – 19,45 |
6 |
-1,48 |
-0,91 |
-0,43 |
-0,33 |
0,11 |
3,3 |
2,7 |
2,21 |
2 |
19,45 – 20,99 |
9 |
-0,91 |
-0,34 |
-0,32 |
-0,13 |
0,19 |
5,7 |
3,3 |
1,91 |
3 |
20,99 – 22,53 |
4 |
-0,34 |
0,23 |
-0,13 |
0,09 |
0,22 |
6,6 |
-2,6 |
1,02 |
4 |
22,53 – 24,07 |
3 |
0,23 |
0,79 |
0,09 |
0,29 |
0,2 |
6 |
-3 |
1,5 |
5 |
24,07-25,61 |
3 |
0,79 |
1,37 |
0,29 |
0,41 |
0,12 |
3,6 |
-0,6 |
0,1 |
6 |
25,61-27,15 |
5 |
1,37 |
1,93 |
0,41 |
0,47 |
0,06 |
1,8 |
3,2 |
5,6 |
7 |
27,15 - -∞ |
0 |
1,93 |
∞ |
0,47 |
0,5 |
0,03 |
0,9 |
-0,9 |
0,9 |
|
|
|
|
|
|
∑ |
1,0 |
30,0 |
0 |
15,34 |
В результате проведённых расчётов получили искомое расчётное значение критерия Пирсона X2рас =15,34
С помощью таблиц или расчетных формул при выбранном уровне значимости и числе степеней свободы рассчитывается критическое значение статистического критерия. Критическое значение характеризует границу между областью допустимых значений и критической областью.
Критическое значение критерия Пирсона определяется по формуле:
X2кр =
Z2l – коэффициент, определяемый по формуле: 2*Ф0(Z2l)=1-2l
Z2l=1,65
X2кр
=10,81
Вывод: Расчётное значение превышает критическое на выбранном уровне значимости, следовательно нулевая гипотеза не принимается, исследуемая выборка не принадлежит нормальному закону распределения.