
- •1. Математические методы прогнозирования случайного параметра
- •1.1. Прогнозирование на основе статистического материала
- •Задание 1
- •Варианты исходных данных задания 1
- •1.2. Прогнозирование методом экспертных оценок
- •Задание № 2
- •Варианты исходных данных задания 2
- •3.1. Установление корреляционной связи
- •Задание 3
- •Варианты исходных данных задания 3
- •2. Математические модели управления
- •2.1. Модель управления ценообразованием
- •Задание 4. Найти оптимальную цену единицы продукции и оптимальный объем производства при следующих исходных данных.
- •2.2. Модель транспортно – складского хозяйства (управление товарными запасами).
- •3. Снижение риска
- •3.1. Резервирование.
- •3.2. Диверсификация. Управление портфелем инвестиций
- •Задание 7. Сформировать оптимальный портфель инвестиций и найти соответствующие значения ожидаемой прибыли и минимального риска при следующих исходных данных.
- •3.3. Получение информации.
3. Снижение риска
3.1. Резервирование.
Рассмотрим систему, состоящую из “n” основных и “R” резервных элементов. Надёжность элемента характеризуется коэффициентом готовности kГ = РГ – вероятность исправности элемента. Пусть k – число работоспособных элементов – случайная величина (СВ), закон распределения которой имеет вид:
Х = k |
0 |
1 |
2 |
… |
n |
Pn+R(k) |
P0 |
P1 |
P2 |
|
Pn |
Pn+R(k<n)
=
∙
РГk
∙ (1 – РГ)n+R–k
– вероятность
исправности “k<n”
элементов, k
Î
[0 ¸
n
– 1] элементов.
Pn+R(k
≥ n)
= 1 –
– вероятность исправности “k≥n”
элементов, k
Î
[n
¸
n
+ R]”.
Пусть каждый работоспособный элемент даёт доход “d”. Тогда доход от Х = k работоспособных элементов равен: Dn+R(k) = d ∙ k – СВ. Пусть цель системы – получение дохода: D0 = Dn+R(n) = d ∙ n. Тогда вероятность того, что цель не будет достигнута, равна:
Pn+R(k < n) = 1 – Pn+R(n) = .
Средняя величина
(математическое ожидание) недополученного
до D0
дохода равна:
=
d
∙
– показатель риска.
Можно показать, что при увеличении “R”, то – уменьшается, т.е. резервирование снижает риск.
Задача. Рассчитать оптимальное число резервных элементов “R = R*” для получения максимальной прибыли.
Пусть содержание одного элемента системы за единицу времени (месяц) равно “C” [руб/(шт∙мес)]. Тогда максимальный финансовый результат работы системы из “n” элементов за месяц равен:
θ(k) = Dn+R(k) – С ∙ (n + R) = d ∙ k – С ∙ (n + R).
Функцию распределения Pn+R(k) можно представить таблицей:
k |
0 |
1 |
2 |
… |
k |
… |
n |
θ(k) |
–С∙(n+R) |
d–С∙(n+R) |
2∙d–С∙(n+R) |
|
k∙d–С∙(n+R) |
|
n∙d–С∙(n+R) |
Pn+R(k) |
P0 |
P1 |
P2 |
|
Pk |
|
Pn |
Наивероятнейшее число исправных элементов “k= k*” определится:
(n + R) ∙ РГ ≤ k* ≤ (n + R + 1) ∙ РГ.
При k* = n, то “R = R*” определится из неравенства:
(n + R*) ∙ РГ ≤ n ≤ (n + R* + 1) ∙ РГ.
Откуда значения
“R*”
принадлежат интервалу:
– n
– 1 ≤ R*
≤
– n.
Тогда наибольший финансовый результат от работы системы из “n” элементов определится: θ(n) = d ∙ n – С ∙ (n + R*).
Задание 6. Определить оптимальное число резервных элементов “R” для получения максимальной прибыли Q=Qmax, величину и вероятность достижения этой прибыли, если доход (от работы одного элемента за рабочий период Т) = d, стоимость (содержания одного элемента за рабочий период Т) = С, коэффициент (вероятность) готовности одного элемента = РГ. Значения входных параметров согласно вариантов заданы в таблице. Размерности входных параметров следующие: [d] = [C] = [руб/(шт∙мес], [n] = [R] = [шт], [Q] = [руб/мес].
№вар |
d |
С |
РГ |
n |
№вар |
d |
С |
РГ |
n |
0 |
10000 |
3000 |
0,9 |
10 |
16 |
6000 |
2000 |
0,9 |
10 |
1 |
|
|
0,8 |
|
17 |
|
|
0,8 |
|
2 |
|
|
0,7 |
|
18 |
|
|
0,7 |
|
3 |
|
|
0,6 |
|
19 |
|
|
0,6 |
|
4 |
9000 |
2800 |
0,9 |
15 |
20 |
5000 |
1800 |
0,9 |
15 |
5 |
|
|
0,8 |
|
21 |
|
|
0,8 |
|
6 |
|
|
0,7 |
|
22 |
|
|
0,7 |
|
7 |
|
|
0,6 |
|
23 |
|
|
0,6 |
|
8 |
8000 |
2600 |
0,9 |
20 |
24 |
4000 |
1600 |
0,9 |
20 |
9 |
|
|
0,8 |
|
25 |
|
|
0,8 |
|
10 |
|
|
0,7 |
|
26 |
|
|
0,7 |
|
11 |
|
|
0,6 |
|
27 |
|
|
0,6 |
|
12 |
7000 |
2400 |
0,9 |
25 |
28 |
3000 |
1400 |
0,9 |
25 |
13 |
|
|
0,8 |
|
29 |
|
|
0,8 |
|
14 |
|
|
0,7 |
|
30 |
|
|
0,7 |
|
15 |
|
|
0,6 |
|
31 |
|
|
0,6 |
|
Пример решения (вар 0).
R = R* определится из неравенства: – n – 1 ≤ R* ≤ – n.
– 10 – 1 ≤ R*
≤
– 10 Þ
0,1 ≤ R*
≤ 1,1 Þ
R*
= 1.
P11(k
≥ 10) =
∙
0,910
∙ 0,11
+
∙
0,911
∙ 0,10
= 0,697357
»
0,7 = 70 %.
θ(n) = d ∙ n – С ∙ (n + R*) = 10000 ∙ 10 – 3000 ∙ 11.