
- •Матрицы, виды матриц, операции над матрицами (сложение, умножение на число, транспонирование, умножение матриц)
- •Определитель матрицы. Свойства определителей
- •Необходимое и достаточное условие равенства нулю определителя
- •Миноры и алгебраические дополнения
- •Методы вычисления определителей
- •Определитель произведения матриц
- •Обратная матрица. Алгоритм нахождения обратной матрицы.
- •Решение простейших матричных уравнений.
- •Линейная зависимость и независимость столбцов и строк
- •Ранг матрицы.(дать два определения)
- •Методы нахождения ранга матрицы
- •Системы линейных уравнений, основные понятия, матричная запись
- •Правило Крамера
- •Теорема Кронекера-Капелли
- •Метод Гауса
- •Однородные системы уравнений
- •Фундаментальная система решений
- •Собственные значения и собственные векторы.
- •Алгоритм нахождения собственных значений и собственных векторов
- •Векторы. Операции над векторами.
- •Линейные операции над векторами в координатной форме
- •1) Сложение векторов.
- •2) Вычитание векторов.
- •3) Умножение вектора на число.
- •Скалярное произведение векторов, свойства, геометрический смысл, выражение через координаты сомножителей. Геометрическое приложение.
- •Векторное произведение векторов, свойства, геометрический смысл, выражение через координаты сомножителей. Геометрическое приложение.
- •Смешанное произведение векторов, свойства, геометрический смысл, выражение через координаты сомножителей
- •Виды уравнений прямой на плоскости, способы их задания.
- •Виды уравнений плоскости. Способы их задания.
- •Виды уравнений прямой в пространстве. Способы их задания.
- •Условия параллельности и перпендикулярности прямых и плоскостей.
- •Взаимное расположение прямой и плоскости. Условия параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости в пространстве.
- •Точка пересечения прямой и плоскости.
- •Квадратичные формы. Запись, обозначения. Матрица квадратичной формы.
- •33) Приведение квадратичной формы к диагональному виду методом ортогональных преобразований.
- •34) Знакоопределенность матрицы. Критерий Сильвестра.
- •35) Канонические уравнения линий 2-го порядка. Эллипс, гипербола, парабола.
- •36) Поверхности 2-го порядка: цилиндры.
- •37) Канонические уравнения поверхностей 2-го порядка: эллипсоид, конус и «седло».
- •38) Канонические уравнения поверхностей 2-го порядка: гиперболоиды (одно и двуполостные).
Необходимое и достаточное условие равенства нулю определителя
Для равенства определителя нулю необходимо и достаточно, чтобы его столбцы (строки) были линейно зависимыми.
Система столбцов называется линейно зависимой, если один из столбцов может быть представлен в виде линейной комбинации других столбцов.
Определитель матрицы равен нулю если матрица содержит строку, являющуюся линейной комбинацией остальных строк матрицы.
Доказательство:
Пусть
.
Предположим противное, тогда строчки
матрицы A линейно независимы. Значит,
ранг матрицы A равен числу ее строк, и,
следовательно, матрица обратима. Имеем:
¾
пришли к противоречию. Остается принять,
что матрица A содержит строку, являющуюся
линейной комбинацией остальных строк
матрицы.
Обозначим
строчки данной матрицы A через
.
Пусть первая строка является линейной
комбинацией остальных строк:
.
Тогда, используя свойства 7 (Если
в некоторой строке квадратной матрицы
каждый элемент равен сумме двух слагаемых,
то определитель этой матрицы равен
сумме определителей двух матриц)
и 6 (Если
в квадратной матрице две строки
пропорциональны, то ее определитель
равен нулю),
получаем
Миноры и алгебраические дополнения
Определение. Если в матрице А выделить несколько произвольных строк и столько же произвольных столбцов, то определитель, составленный из элементов, расположенных на пересечении этих строк и столбцов называется минором матрицы А.
Рассмотрим матрицу A:
Вычеркнем из матрицы k строк с номерами i1, i2, ..., ik и k столбцов, с номерами j1, j2, ..., jk.
Элементы, расположенные на пересечении вычеркнутых строк, образуют определиитель,
который называется минором порядка k. Его обозначают Mk:
Минор, образованный оставшимися элементами называется дополнительным минором
минора Mk и обозначают Mk'.
Алгебраическим дополнением Ak минора Mk называется число, равное дополнительному
минору Mk', умноженному на (−1) в степени, равной сумме номеров вычеркнутыж строк и
столбцов:
Если вычеркнуты одна строка и один столбец, то соответствующие миноры и алгебраические
дополнения называют минорами и алгебраическими дополнениями элемента.
Определитель равен сумме произведений элементов любой строки или любого столбца на их
алгебраические дополнения:
Минор, расположенный в первых k строках и k столбцах, называется угловым минором.
Методы вычисления определителей
Существует несколько способов вычисления определителя квадратной матрицы.
Один из них - преобразование матрицы методом Гаусса (обнуление элементов под главной диагональю) и вычисление произведения диагональных элементов матрицы.
Второй - Метод Лапласа (разложения по элементам строки или столбца)
Третий – Метод треугольника, или звездочка
При вычислении определителя квадратной матрицы важно помнить, что при перестановке строк или столбцов определителя, он меняет знак на противоположный (свойсво определителя), а также, что умножение детерминанта на число равносильно умножению на это число какой-либо его строки.